Maurizio LONGO | Progetti

Studio di tecniche e algoritmi innovativi per l¿elaborazione dei segnali gravitazionali e la stima dei parametri astrofisici di rilievo.

Studio di metodi e tecniche per l'inferenza statistica in applicazioni di Sensor Networks, Social Networks, Internet of Things, e Big Data, con particolare enfasi sulla rivelazione a dati permutati e sulle architetture di energy harvesting per reti di sensori.

- Formalizzare attacchi DDoS evoluti ad emulazione di traffico, in cui la botnet è suddivisa in cluster aventi accesso a porzioni disgiunte o parzialmente sovrapposte di un dizionario di messaggi ammissibili.- Progettare un algoritmo per identificare i bot-cluster, garantendo il soddisfacimento del requisito di consistenza (errore di identificazione che tende a zero al passare del tempo). Le pres

La ricerca è centrata sullo studio delle tecniche di fusione per dati telerilevati con l¿obiettivo di produrre immagini sintetiche a risoluzione spaziale, spettrale e/o temporale maggiore di quella ottenibile usando un singolo sensore. Particolare accento è posto sull¿elaborazione di immagini acquisite nel campo del visibile, sia di natura multispettrale che iperspettrale, al fine di migliorare le

PROGETTO ASI 1998 RESP. M. LONGO

l'IMPORTO COMPLESSIVO IMMESSO NEL pROGETTO è COSTITUITO DA: € 301.958 CONTRIBUTO MIUR; € 53.287 CONTRIBUTO UNISA