Vittorio SCARANO | SERVERLESS COMPUTING FOR IOT
Vittorio SCARANO SERVERLESS COMPUTING FOR IOT
cod. 0522500120
SERVERLESS COMPUTING FOR IOT
| 0522500120 | |
| DIPARTIMENTO DI INFORMATICA | |
| CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
| INFORMATICA | |
| 2021/2022 |
| ANNO CORSO 1 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2016 | |
| SECONDO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| INF/01 | 8 | 40 | LEZIONE | |
| INF/01 | 1 | 8 | LABORATORIO |
| Obiettivi | |
|---|---|
| CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE I RISULTATI DI APPRENDIMENTO DA CONSEGUIRE SONO: - PRINCIPI E CARATTERISTICHE DI BASE DEGLI ALGORITMI E DEI SISTEMI PARALLELI E DISTRIBUITI E SU CLOUD E DELLE TECNICHE PER LA VALUTAZIONE DELLE LORO PRESTAZIONI - STRUTTURA DI SISTEMI OPERATIVI MODERNI, ARCHITETTURE PARALLELE E MULTICORE E RETI DI CALCOLATORI GLI STUDENTI ACQUISIRANNO CONOSCENZA DI: PRINCIPI DI CLOUD COMPUTING. ARCHITETTURE, MODELLI DI SERVIZIO E PRINCIPALI PIATTAFORME (AMAZON, AZURE). SERVERLESS COMPUTING SU CLOUD: PRINCIPI E ARCHITETTURE. INTRODUZIONE ALLA INTERNET OF THINGS. IOT ARCHITETTURA E PROTOCOLLI. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE I RISULTATI DI APPRENDIMENTO DA CONSEGUIRE SONO: - PROGETTARE UN SISTEMA DISTRIBUITO E VALUTARNE LE SUE PRESTAZIONI - SVILUPPARE APPLICAZIONI IN AMBITO CONCORRENTE E PARALLELO GLI STUDENTI SARANNO IN GRADO DI USARE: - AMAZON WEB SERVICE IOT PLATFORM. - PIATTAFORME SERVERLESS LOCALI |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| LO STUDENTE DEVE AVERE ACQUISITO CONOSCENZE SULL’ARCHITETTURA DELLE RETI E SUI PROTOCOLLI TCP/IP E SULLA PROGRAMMAZIONE CLIENT/SERVER. LO STUDENTE DEVE AVERE ANCHE UNA SIGNIFICATIVA ESPERIENZA DI PROGRAMMAZIONE IN JAVA E C, E SISTEMI OPERATIVI E DEVE SAPERE USARE IN MANIERA ESPERTA UN INTEGRATED DEVELOPMENT |
| Contenuti | |
|---|---|
| (PER OGNI ARGOMENTO SONO INDICATE LE ORE DI LEZIONE FRONTALE (F) E DI LABORATORIO (L)) INTRODUCTION TO CLOUD COMPUTING 12F •SCALABLE COMPUTING •ENABLING TECHNOLOGIES •SYSTEM MODELS •SOFTWARE ENVIRONMENTS •SERVICE MODELS: IAAS, PAAS, SAAS INTRODUCTION TO INTERNET OF THINGS 12F •MOTIVATIONS TO INTERNET OF THINGS (AN OVERVIEW) •DEFINITION OF IOT •IOT ARCHITECTURES •RESOURCE MANAGAMENT IN IOT •IOT DATA MANAGEMENT AND THE CLOUD/FOG COMPUTING •IOT PROTOCOLS, APPLICATIONS, SECURITY AND PRIVACY SERVERLESS COMPUTING: 8F •DEFINITION AND NEW SERVICE MODEL FAAS •BENEFITS AND USE CASES •LIMITS •MAIN PLATFORMS (AWS LAMBDA, AZURE FUNCTIONS, GOOGLE CLOUD) •TRIGGERS/EVENTS •DEVELOPMENT TOOLS •AMAZON WEB SERVICES: ARCHITECTURE AMAZON WEB SERVICE IOT PLATFORM AND LOCAL PLATFORMS 8F+8L •AWS IOT COMPONENTS •HOW TO ACCESS •DESIGN AND DEVELOPMENT OF SEVERAL SIMPLE APPLICATIONS BASED ON IOT/EMULATORS AND LOCAL PLATFORMS |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| IL CORSO COMPRENDE DUE PARTI. UNA PRIMA PARTE DI BASE (8 CFU 40 ORE) IN CUI VENGONO SPIEGATI I PRINCIPI DEL CLOUD COMPUTING E DELLA INTERNET OF THINGS E DOVE VIENE INTRODOTTO IL MODELLO DI CALCOLO DETTO SERVERLESS, SU CLOUD. UNA SECONDA PARTE PRATICA (1 CFU 8L) IN CUI SI SVILUPPANO SEMPLICI APPLICAZIONI SU CLOUD UTILIZZANDO AMAZON AWS IOT. |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| SEI APPELLI DISTRIBUITI NEL CORSO DELL’ANNO ACCADEMICO, OLTRE A DUE APPELLI RISERVATI AGLI STUDENTI FUORI CORSO. PER OGNI APPELLO È PREVISTA UNA PROVA PROGETTUALE (PROGETTO DA COMPLETARE IN UN MESE) ED UNA PROVA ORALE. IL VOTO VIENE CALCOLATO CON UNA MEDIA PESATA DEI VOTI DELLE DUE PROVE SOSTENUTE. |
| Testi | |
|---|---|
| CLOUD COMPUTING INTRODUCTION •DISTRIBUTED AND CLOUD COMPUTING. KAI HWANG, GEOFFREY C. FOX, JACK DONGARRA. MORGAN KAUFMANN INTERNET OF THINGS INTRODUCTION •“INTERNET OF THINGS: PRINCIPLES AND PARADIGMS”. R. BUYYA, A.V. DASTJERDI. ELSEVIER SERVERLESS COMPUTING •BEGINNING SERVERLESS COMPUTING. MADDIE STIGLER. APRESS DEVELOPMENT ON AMAZON WEB SERVICE IOT PLATFORM •AWS IOT DEVELOPER GUIDE. HTTPS://DOCS.AWS.AMAZON.COM/IOT/LATEST/DEVELOPERGUIDE/IOT-DG.PDF ALTRI TESTI: “THE INTERNET OF THINGS IN THE CLOUD: A MIDDLEWARE PERSPECTIVE”. H. ZHOU. CRC PRESS. |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| SONO DISPONIBILI INFORMAZIONI PER OGNI LEZIONE, I CODICI DEGLI ESEMPI DISCUSSI NELLE LEZIONI DI LABORATORIO, TRACCE DI ESAMI E ALTRO MATERIALE DI SUPPORTO (MANUALI DI PROGRAMMAZIONE, TUTORIAL, ARTICOLI A SUPPORTO) SULLA HTTP://ELEARNING.INFORMATICA.UNISA.IT/EL-PLATFORM |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-11-21]
