Alessandra AMENDOLA | STATISTICS FOR FINANCE AND INSURANCE

cod. 0222400017

STATISTICS FOR FINANCE AND INSURANCE

	0222400017
	DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E STATISTICHE
	CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
	SCIENZE STATISTICHE PER LA FINANZA
	2024/2025

CURRICULUM RISK ANALYTICS

	OBBLIGATORIO
	ANNO CORSO 1
	ANNO ORDINAMENTO 2014
	SECONDO SEMESTRE

MODULI

	SSD	CFU	ORE	ATTIVITÀ	TIPO DI ATTIVITÁ FORMATIVA
	SECS-S/01	5	30	LEZIONE	AFFINE/INTEGRATIVA

APPELLI

	Appello	Data	Sessione
	AMENDOLA	19/12/2024 - 09:30	SESSIONE ORDINARIA
	AMENDOLA	19/12/2024 - 09:30	SESSIONE DI RECUPERO

	Obiettivi
	CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE L'INSEGNAMENTO INTENDE FORNIRE I PRINCIPALI STRUMENTI PER LO STUDIO DELLA DIPENDENZA IN AMBITO FINANZIARIO ED ASSICURATIVO. IN PARTICOLARE, SI PORRÀ L’ATTENZIONE SU DIVERSE CLASSI DI MODELLI DI REGRESSIONE E TECNICHE DI INFERENZA STATISTICA PER L’ANALISI DI VARIABILI RISPOSTA DI TIPO CONTINUO, DISCRETO O MISTO. CONOSCENZA DEGLI STRUMENTI DI ANALISI STATISTICA UTILI PER LO STUDIO QUANTITATIVO DI FENOMENI RILEVANTI IN AMBITO FINANZIARIO E ASSICURATIVO, PER LA COMPRENSIONE DELLE PROBLEMATICHE E IL MIGLIORAMENTO DEI PROCESSI DECISIONALI CONNESSI. CONOSCENZA DEI METODI DI TIPO DESCRITTIVO-ESPLORATIVO E INFERENZIALE, NECESSARI PER SUPPORTARE LE DECISIONI RELATIVE A FENOMENI E/O A SISTEMI FINANZIARIE E ASSICURATIVI IN CUI QUANTITÀ DI DATI, VARIABILITÀ E INCERTEZZA DETERMINANO UN LIVELLO DI COMPLESSITÀ NON AFFRONTABILE CON ALTRE TECNICHE. CAPACITÀ DI ANALIZZARE ED INTERPRETARE INFORMAZIONI DI NATURA QUANTITATIVA, E DI PRODURRE INDICATORI, MODELLI STATISTICI E REPORT DI SUPPORTO ALL'ATTIVITÀ DI AMMINISTRAZIONE, CONTROLLO E GESTIONE DI ENTI PUBBLICI, IMPRESE PUBBLICHE E PRIVATE, OPERANTI PREVALENTEMENTE NEL SETTORE DEI SERVIZI FINANZIARI ED ASSICURATIVI. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE GLI STUDENTI SARANNO IN GRADO DI ANALIZZARE E VALUTARE AUTONOMAMENTE DOCUMENTI E REPORT CHE INCLUDONO INFORMAZIONI DI TIPO QUANTITATIVO, FORMULANDO GIUDIZI CRITICI SULLE MODALITÀ DI RACCOLTA DEI DATI, SULLE MODALITÀ DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI RACCOLTE E SULLA VALIDITÀ, INTERNA ED ESTERNA, DELLE CONCLUSIONI RAGGIUNTE. GLI STUDENTI AVRANNO ACQUISITO CAPACITÀ DI PRESENTARE CON PROPRIETÀ DI LINGUAGGIO, IN MODO EFFICACE E CHIARO, L'INFORMAZIONE DI NATURA QUANTITATIVA, SIA IN FORMA ORALE CHE SCRITTA. GLI STUDENTI SARANNO SOLLECITATI AD APPRENDERE LA STRUTTURA LOGICO-CONCETTUALE NECESSARIA PER L'ANALISI E L'ELABORAZIONE DI INFORMAZIONI DI TIPO QUANTITATIVO, FORNENDO ALTRESÌ LA CAPACITÀ DI RACCORDARE LE COMPETENZE ACQUISITE CON QUELLE APPRESE NEI CORSI DI STUDIO PIÙ AFFINI (ECONOMIA, MATEMATICA FINANZIARIA E ATTUARIALI, ASSET-PRICING E INTERMEDIARI FINANZIARI).

CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE

L'INSEGNAMENTO INTENDE FORNIRE I PRINCIPALI STRUMENTI PER LO STUDIO DELLA DIPENDENZA IN AMBITO FINANZIARIO ED ASSICURATIVO. IN PARTICOLARE, SI PORRÀ L’ATTENZIONE SU DIVERSE CLASSI DI MODELLI DI REGRESSIONE E TECNICHE DI INFERENZA STATISTICA PER L’ANALISI DI VARIABILI RISPOSTA DI TIPO CONTINUO, DISCRETO O MISTO.

CONOSCENZA DEGLI STRUMENTI DI ANALISI STATISTICA UTILI PER LO STUDIO QUANTITATIVO DI FENOMENI RILEVANTI IN AMBITO FINANZIARIO E ASSICURATIVO, PER LA COMPRENSIONE DELLE PROBLEMATICHE E IL MIGLIORAMENTO DEI PROCESSI DECISIONALI CONNESSI.
CONOSCENZA DEI METODI DI TIPO DESCRITTIVO-ESPLORATIVO E INFERENZIALE, NECESSARI PER SUPPORTARE LE DECISIONI RELATIVE A FENOMENI E/O A SISTEMI FINANZIARIE E ASSICURATIVI IN CUI QUANTITÀ DI DATI, VARIABILITÀ E INCERTEZZA DETERMINANO UN LIVELLO DI COMPLESSITÀ NON AFFRONTABILE CON ALTRE TECNICHE.
CAPACITÀ DI ANALIZZARE ED INTERPRETARE INFORMAZIONI DI NATURA QUANTITATIVA, E DI PRODURRE INDICATORI, MODELLI STATISTICI E REPORT DI SUPPORTO ALL'ATTIVITÀ DI AMMINISTRAZIONE, CONTROLLO E GESTIONE DI ENTI PUBBLICI, IMPRESE PUBBLICHE E PRIVATE, OPERANTI PREVALENTEMENTE NEL SETTORE DEI SERVIZI FINANZIARI ED ASSICURATIVI.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE

GLI STUDENTI SARANNO IN GRADO DI ANALIZZARE E VALUTARE AUTONOMAMENTE DOCUMENTI E REPORT CHE INCLUDONO INFORMAZIONI DI TIPO QUANTITATIVO, FORMULANDO GIUDIZI CRITICI SULLE MODALITÀ DI RACCOLTA DEI DATI, SULLE MODALITÀ DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI RACCOLTE E SULLA VALIDITÀ, INTERNA ED ESTERNA, DELLE CONCLUSIONI RAGGIUNTE.
GLI STUDENTI AVRANNO ACQUISITO CAPACITÀ DI PRESENTARE CON PROPRIETÀ DI LINGUAGGIO, IN MODO EFFICACE E CHIARO, L'INFORMAZIONE DI NATURA QUANTITATIVA, SIA IN FORMA ORALE CHE SCRITTA.
GLI STUDENTI SARANNO SOLLECITATI AD APPRENDERE LA STRUTTURA LOGICO-CONCETTUALE NECESSARIA PER L'ANALISI E L'ELABORAZIONE DI INFORMAZIONI DI TIPO QUANTITATIVO, FORNENDO ALTRESÌ LA CAPACITÀ DI RACCORDARE LE COMPETENZE ACQUISITE CON QUELLE APPRESE NEI CORSI DI STUDIO PIÙ AFFINI (ECONOMIA, MATEMATICA FINANZIARIA E ATTUARIALI, ASSET-PRICING E INTERMEDIARI FINANZIARI).

	Prerequisiti
	È NECESSARIA LA CONOSCENZA DI NOZIONI DI CALCOLO MATRICIALE E DELLE PRINCIPALI TECNICHE DI INFERENZA STATISTICA

	Contenuti
	ANALISI ESPLORATIVA DEI DATI. USO DI STATISTICHE DI SINTESI E VISUALIZZAZIONI GRAFICHE PER LO STUDIO PRELIMINARE DI SET DI DATI. (4 ORE). INTRODUZIONE ALLA LOGICA DEI MODELLI STATISTICI. RELAZIONE TRA VARIABILI STATISTICHE. MATRICI DI CORRELAZIONE E LORO RAPPRESENTAZIONE GRAFICA. (2 ORE). IL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE. LA STIMA DEL MODELLO. INFERENZA, VALIDAZIONE ED UTILIZZO DEL MODELLO. LA MULTICOLLINEARITA. ETEROSCHEDASTICITÀ ED AUTOCORRELAZIONE: TEST PER ETEROSCHEDASTICITÀ E PER AUTOCORRELAZIONE DEL PRIMO ORDINE. LA SELEZIONE DELLE VARIABILI. CASI STUDIO E APPLICAZIONI CON L’AUSILIO DEL SOFTWARE R (14 ORE) REGRESSIONE LOGISTICA: LE IPOTESI DEL MODELLO, LA STIMA DEL MODELLO, VALIDAZIONE ED UTILIZZO DEL MODELLO. CASI STUDIO E APPLICAZIONI CON L’AUSILIO DEL SOFTWARE R (10 ORE)

Contenuti

ANALISI ESPLORATIVA DEI DATI. USO DI STATISTICHE DI SINTESI E VISUALIZZAZIONI GRAFICHE PER LO STUDIO PRELIMINARE DI SET DI DATI. (4 ORE).
INTRODUZIONE ALLA LOGICA DEI MODELLI STATISTICI. RELAZIONE TRA VARIABILI STATISTICHE. MATRICI DI CORRELAZIONE E LORO RAPPRESENTAZIONE GRAFICA. (2 ORE).
IL MODELLO DI REGRESSIONE LINEARE. LA STIMA DEL MODELLO. INFERENZA, VALIDAZIONE ED UTILIZZO DEL MODELLO. LA MULTICOLLINEARITA. ETEROSCHEDASTICITÀ ED AUTOCORRELAZIONE: TEST PER ETEROSCHEDASTICITÀ E PER AUTOCORRELAZIONE DEL PRIMO ORDINE. LA SELEZIONE DELLE VARIABILI. CASI STUDIO E APPLICAZIONI CON L’AUSILIO DEL SOFTWARE R (14 ORE)
REGRESSIONE LOGISTICA: LE IPOTESI DEL MODELLO, LA STIMA DEL MODELLO, VALIDAZIONE ED UTILIZZO DEL MODELLO. CASI STUDIO E APPLICAZIONI CON L’AUSILIO DEL SOFTWARE R (10 ORE)

	Metodi Didattici
	IL CORSO SI COMPONE DI 30 ORE DI DIDATTICA FRONTALE, INCLUSE LE ESERCITAZIONI. DURANTE LE LEZIONI (SVOLTE CON L’AUSILIO DI SUPPORTO MULTIMEDIALE) LA PRESENTAZIONE DEI TEMI DI TIPO TEORICO È AFFIANCATA ALLA PRESENTAZIONE DI CASI STUDIO ED ESEMPLIFICAZIONI SU DATI REALI CON L’AUSILIO DEL SOFTWARE R AL FINE DI AGEVOLARE LA COMPRENSIONE DEGLI ARGOMENTI E LA CAPACITÀ DI APPLICARE LE CONOSCENZE TEORICHE ACQUISITE ED INTERPRETARE I RISULTATI OTTENUTI NEI CONTESTI REALI DI RIFERIMENTO.

Metodi Didattici

IL CORSO SI COMPONE DI 30 ORE DI DIDATTICA FRONTALE, INCLUSE LE ESERCITAZIONI.
DURANTE LE LEZIONI (SVOLTE CON L’AUSILIO DI SUPPORTO MULTIMEDIALE) LA PRESENTAZIONE DEI TEMI DI TIPO TEORICO È AFFIANCATA ALLA PRESENTAZIONE DI CASI STUDIO ED ESEMPLIFICAZIONI SU DATI REALI CON L’AUSILIO DEL SOFTWARE R AL FINE DI AGEVOLARE LA COMPRENSIONE DEGLI ARGOMENTI E LA CAPACITÀ DI APPLICARE LE CONOSCENZE TEORICHE ACQUISITE ED INTERPRETARE I RISULTATI OTTENUTI NEI CONTESTI REALI DI RIFERIMENTO.

	Verifica dell'apprendimento
	PROJECT WORK CON DISCUSSIONE E COLLOQUIO ORALE. DURANTE LA PROVA FINALE LO STUDENTE DOVRÀ DISCUTERE UN PROJECT WORK E SOSTENERE UNA PROVA ORALE SUGLI ARGOMENTI DEL CORSO. IL PROJECT WORK, SVOLTO IN GRUPPI DI 1-3 STUDENTI, RIGUARDA L’APPLICAZIONE DEI METODI E DELLE TECNICHE DI ANALISI PRESENTATE DURANTE IL CORSO A DATI REALI CON L’AUSILIO DEL SOFTWARE R. I CONTENUTI E LE MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL PROJECT WORK DOVRANNO ESSERE CONCORDATI CON IL DOCENTE DURANTE IL CORSO SEGUENDO LE LINEE GUIDA DETTAGLIATE CHE SARANNO FORNITE ALL'INIZIO DEL CORSO E SU RICHIESTA DEGLI STUDENTI. IL VOTO FINALE IN TRENTESIMI TERRA CONTO DELLA PARTECIPAZIONE ATTIVA AL LAVORO DI GRUPPO, DEL CONTENUTO E DELLA ESPOSIZIONE INDIVIDUALE DEL PW E DELLA VALUTAZIONE DELLA PROVA ORALE. .

Verifica dell'apprendimento

PROJECT WORK CON DISCUSSIONE E COLLOQUIO ORALE.
DURANTE LA PROVA FINALE LO STUDENTE DOVRÀ DISCUTERE UN PROJECT WORK E SOSTENERE UNA PROVA ORALE SUGLI ARGOMENTI DEL CORSO. IL PROJECT WORK, SVOLTO IN GRUPPI DI 1-3 STUDENTI, RIGUARDA L’APPLICAZIONE DEI METODI E DELLE TECNICHE DI ANALISI PRESENTATE DURANTE IL CORSO A DATI REALI CON L’AUSILIO DEL SOFTWARE R. I CONTENUTI E LE MODALITÀ DI SVOLGIMENTO DEL PROJECT WORK DOVRANNO ESSERE CONCORDATI CON IL DOCENTE DURANTE IL CORSO SEGUENDO LE LINEE GUIDA DETTAGLIATE CHE SARANNO FORNITE ALL'INIZIO DEL CORSO E SU RICHIESTA DEGLI STUDENTI. IL VOTO FINALE IN TRENTESIMI TERRA CONTO DELLA PARTECIPAZIONE ATTIVA AL LAVORO DI GRUPPO, DEL CONTENUTO E DELLA ESPOSIZIONE INDIVIDUALE DEL PW E DELLA VALUTAZIONE DELLA PROVA ORALE.

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	Testi
	1. M. VEERBEK, ECONOMETRIA, ZANICHELLI 2. LECTURE NOTES E ARTICOLI SUGGERITI DAL DOCENTE DURANTE IL CORSO E DISPONIBILI SULLA PAGINA DOCENTE

	Altre Informazioni
	LA LINGUA D'INSEGNAMENTO È L'INGLESE LA FREQUENZA AL CORSO PUR NON OBBLIGATORIA, È VIVAMENTE CONSIGLIATA PER LE CARATTERISTICHE DELLA DISCIPLINA. LO STUDENTE NON FREQUENTANTE DEVE PREPARARE AUTONOMAMENTE IL PROGRAMMA PREVISTO.

BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2024-11-18]

Alessandra AMENDOLA | STATISTICS FOR FINANCE AND INSURANCE