Marcella NIGLIO | Projects

I modelli Threshold Autoregressive hanno avuto un rilevante impatto nella letteratura delle serie storiche non lineari e di recente l'attenzione è stata nuovamente posta su loro ulteriori generalizzazioni. Obiettivo della presente di ricera è l'introduzione di nuovo previsore per una generalizzazione del modello threshold la cui caratteristica distintiva, rispetto al modello proposto originariame

Lo sviluppo di nuove tecnologie ha avuto un forte impatto sulla raccolta dei dati. Ampie masse di dati sono disponibili e spesso si rende necessario non solo sistematizzare le informazioni ma anche selezionarle opportunamente. In tale contesto tecniche di ⿿variable screening⿝ e ⿿variable selection⿝ possono avere un ruolo importante per la riduzione dei dati e per la selezione delle variabili che h

Obiettivo del progetto è la derivazione di proprietà asintotiche dei parametri del modello non lineare per serie storiche della classe Self-Exciting Threshold Autoregressive. Diversamente da quanto proposto in letteratura, tali proprietà sono ottenute senza assumere la stazionarietà ed ergodicità del processo generatore. La rimozione di queste assunzioni rende non solo più generale il risultato t