Roberto DE PRISCO | ALGORITMI AVANZATI
Roberto DE PRISCO ALGORITMI AVANZATI
cod. 0522500064
ALGORITMI AVANZATI
0522500064 | |
DIPARTIMENTO DI INFORMATICA | |
CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
INFORMATICA | |
2017/2018 |
ANNO CORSO 1 | |
ANNO ORDINAMENTO 2016 | |
PRIMO SEMESTRE |
SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
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INF/01 | 7 | 56 | LEZIONE | |
INF/01 | 2 | 16 | LABORATORIO |
Obiettivi | |
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CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE IL CORSO SI PREFIGGE L’INSEGNAMENTO DI ALGORITMI AVANZATI PER FORNIRE ALLO STUDENTE CONOSCENZE PIÙ APPROFONDITE NEL CAMPO DEGLI ALGORITMI. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE SVILUPPO DI UNA MAGGIORE CAPACITÀ NELLA RISOLUZIONE DI PROBLEMATICHE ALGORITMICHE. |
Prerequisiti | |
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È NECESSARIO CHE SI SIANO PREVENTIVAMENTE ACQUISITE CONOSCENZE RELATIVE A STRUTTURE DATI, ALGORITMI DI BASE, MATEMATICA DI BASE, TEORIA DELLA PROBABILITÀ. |
Contenuti | |
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NEL CORSO SARANNO STUDIATI I SEGUENTI ARGOMENTI: •PROBLEMI DIFFICILI E CLASSI P E NP: RIDUZIONI, INDEPENDET SET, VERTEX COVER, SET COVER, SET PACKING, SAT, 3SAT, PSPACE, PROBLEMI NP-HARD •RICERCA ESAUSTIVA E BACKTRACKING •ALGORITMI APPROSSIMATI: LOAD BALANCING, VERTEX COVER, KNPASACK •ALGORITMI RANDOMIZZATI: TAGLIO MINIMO GLOBAL, MAX-3SAT, MEDIANA, QUICKSORT. •ALGORITMI ONLINE •ALGORITMI DISTRIBUITI: PROBLEMA DEL CONSENSO, IMPOSSIBILITÀ E ALGORITMI PER VARI MODELLI SINCRONI, ASINCRONI, CON GUASTI STOP E GUASTI BIZANTINI. |
Metodi Didattici | |
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LEZIONI FRONTALI. |
Verifica dell'apprendimento | |
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ESAME SCRITTO E ORALE. |
Testi | |
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"ALGORITHM DESIGN", KLEINBERG, TARDOS. EDITORE: PEARSON, 2014 “DISTRIBUTED ALGORITHMS”, NANCY LYNCH. EDITORE: MORGAN KAUFFMAN |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2019-05-14]