Projects

Francesco GIORDANO Projects

43 Funded projects
Filter
Lo sviluppo di nuove tecnologie ha avuto un forte impatto sulla raccolta dei dati. Ampie masse di dati sono disponibili e spesso si rende necessario non solo sistematizzare le informazioni ma anche selezionarle opportunamente. In tale contesto tecniche di ⿿variable screening⿝ e ⿿variable selection⿝ possono avere un ruolo importante per la riduzione dei dati e per la selezione delle variabili che h
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorNIGLIO Marcella (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost1.935,00 euro
Project duration31 July 2023 - 31 July 2026
Detail
Molti dati possono essere interpretati come dati spaziali: osservazioni che vengono rilevate in luoghi e in tempi diversi, dove lo spazio può essere inteso in senso lato e non solo fisico. Questa tipologia di dati viene analizzata in letteratura mediante i cosiddetti modelli autoregressivi spaziali, basati su una regressione ponderata i cui pesi vengono dati da una matrice di distanze. Molto spess
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPARRELLA Maria Lucia (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.108,00 euro
Project duration31 July 2023 - 31 July 2026
Detail
In this project we focus on the estimation of forecast distributions in non linear autoregressive time series and, in this context, we propose the use of non parametric techniques. In particular, we evaluate the approach based on feed-forward neural networks (NN) to approximate the original nonlinear process and derive valid point forecasts and the pair bootstrap scheme as a resampling device
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPERNA Cira (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.065,00 euro
Project duration31 July 2023 - 31 July 2026
Detail
Il progetto ha come obiettivo principale la tematica della sostenibilità con particolare riferimento ai fenomeni di congestione dei trasporti. Dall'analisi di questa tematica dovrebbero scaturire vie per una migliore organizzazione del sistema logistico, e lo studio di fattibilità giuridica di tali soluzioni. Dal punto di vista economico l'obiettivo è individuare la sostenibilità ambientale, econo
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorDESTEFANIS Sergio Pietro (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost27.753,43 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail
Within the model based clustering methods robustness is generally reached by discarding the set of outlying observations. This approach of course revealed its benefit in terms of robustness but , on the other hand, may provoke a loss of efficiency. In order to increase the efficiency in the parameter estimation, reweighting on the discarded observations can be applied. Nonetheless several open
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorDOTTO Francesco (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.120,00 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail
Propose and discuss resampling techniques for model selection and inference that are suitable to deal with massive data
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorLA ROCCA Michele (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.120,00 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail
Missing data arise in many statistical analyses, due to faults in data acquisition, and can have a significant effect on the conclusions of the analyses. In environmental data, a standard approach usually adopted by the Environmental Protection Agencies is based on deleting those observations with incomplete information, obtaining an underestimation of the indexes usually used for quality evaluati
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPARRELLA Maria Lucia (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.120,00 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail
Il progetto si sviluppa su tre linee di ricerca tra loro correlate. La prima riguarda lo studio dei meccanismi di elaborazione, diffusione, ed analisi delle ingenti mole di dati riguardanti i diversi aspetti della pandemia da Covid-19 mediante tecniche matematico-statistiche. La seconda analizza a livello micro- e macro-economico gli effetti della pandemia sui principali indicatori economici, appu
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorDESTEFANIS Sergio Pietro (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost28.839,12 euro
Project duration22 November 2021 - 22 November 2024
Detail
L¿obiettivo del progetto è quello di implementare un modello Latent Markov che fornisca stime dei parametri non distorte anche nei casi in cui non sussista la relazione di indipendenza tra gli indicatori del modello e le covariate, condizionatamente ai diversi stati latenti. A tal fine, occorre modificare la funzione di log verosimiglianza standard aggiungendo un insieme di parametri che rappresen
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorDOTTO Francesco (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.460,00 euro
Project duration22 November 2021 - 22 November 2024
Detail
The problem of time series clustering has attracted growing research interest in the last decade. The most popular clustering methods assume that the time series are only linearly dependent but this assumption usually fails in practice. To overcome this limitation, in this rresearchr, we study clustering methods applicable to time series with a general dependent (possibly nonlinear) structure. We
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorLA ROCCA Michele (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.334,00 euro
Project duration22 November 2021 - 22 November 2024
Detail
In un precedene progetto di ricerca è stato proposto un modello spazio-temporale appartenente alla cosidetta famiglia dei modelli spaziali di tipo econometrico. La parte innovativa di tale progetto consisteva nella maggiore flessibilità del modello, per via di parametri spaziali location-dependent, da cui il nome di modello spaziale eterogeneo. In un successivo progetto di ricerca è stato anche pr
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPARRELLA Maria Lucia (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.460,00 euro
Project duration22 November 2021 - 22 November 2024
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorDESTEFANIS Sergio Pietro (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost29.411,38 euro
Project duration15 February 2021 - 30 September 2024
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorLA ROCCA Michele (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.401,00 euro
Project duration15 February 2021 - 30 September 2024
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorNIGLIO Marcella (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.245,00 euro
Project duration15 February 2021 - 30 September 2024
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPARRELLA Maria Lucia (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.479,00 euro
Project duration15 February 2021 - 30 September 2024
Detail
FINE ATTIVITA' - The aim of the research is to construct bootstrap inference for VaR ans ES using a nonparametric bootstrap scheme, the NAR-sieve bootstrap based on Extreme Learning Machines. This procedure, is expected to deliver accurate and consistent results for quite general nonlinear processes. We will consider stochastic volatility models for financial time series of the nonlinear autoregressive-ARCH type a
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorLA ROCCA Michele (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.435,00 euro
Project duration18 May 2020 - 18 May 2023
Detail
La ricerca che si intende condurre con il progetto in esame, si pone in continuità con il progetto di ricerca presentato lo scorso anno.L'obiettivo è quello di prendere in esame i previsori ponderati per modelli non lineari a soglia (sinteticamente denominati SETAR) ed esaminare le proprietà statistiche dei pesi, nonché valutare le proprietà asintotiche degli intervalli di previsione bootstrap pr
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorNIGLIO Marcella (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.278,00 euro
Project duration18 May 2020 - 18 May 2023
Detail
Il progetto di ricerca si pone come obiettivo lo studio di procedure inferenziali nonparametriche per la riduzione della dimensionalità e la selezione del modello in insiemi di dati sparsi e/o ad alta dimensionalità. Il problema è estremamente rilevante, data la crescente disponibilità di basi dati di dimensioni estremamente elevate con migliaia di variabili misurate su migliaia di unità statistic
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPARRELLA Maria Lucia (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.513,00 euro
Project duration18 May 2020 - 18 May 2023
Detail
L¿Unione Europea è caratterizzata da importanti divari tra le nazioni e tra le regioni. Al fine di governare tali divari, con la nascita della CEE (1957) è stata contestualmente creata la politica regionale. L¿obiettivo principale del progetto è studiare l¿evoluzione dei divari territoriali in Europa e degli effetti della politica di coesione applicando un approccio multidisciplinare (storico, eco
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorDESTEFANIS Sergio Pietro (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost26.388,16 euro
Project duration11 March 2019 - 10 March 2022
Detail
FINE ATTIVITA' - Il rapporto segnale rumore SNR (signal-to-noise ratio) di un processo stocastico è un parametro che esprime il rapporto tra la potenza espressa dal segnale e quella espressa dalla componente di rumore. L'SNR è un parametro di cruciale importanza in molte applicazioni: trasmissione dati, grafica, neuroscienze, etc. La definizione e la stima dell'SNR dipende dall'applicazione specifica.In questo p
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorCORETTO Pietro (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.570,00 euro
Project duration11 March 2019 - 10 March 2022
Detail
La generazione di previsori ponderati ha un'ampia letteratura nel contesto delle serie storiche ed i contributi più remoti risalgono alla fine degli anni cinquanta del secolo scorso.La semplicità applicativa ed interpretativa ha spinto ricercatori e "practictioners" a fare ampio uso di tali approcci che ancora oggi sono oggetto di grande interesse.Partendo da recenti risultati proposti in letter
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorNIGLIO Marcella (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.331,00 euro
Project duration11 March 2019 - 10 March 2022
Detail
In questi ultimi anni, i problemi di data mining tendono a coinvolgere migliaia, se non addirittura milioni, di variabili. Laddove sia necessario implementare con esse dei test delle ipotesi, il confronto simultaneo di così tante ipotesi rappresenta un problema di test multiplo alquanto complesso, ed un trattamento speciale è richiesto in tale caso per controllare adeguatamente il cosiddetto False
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPARRELLA Maria Lucia (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.649,00 euro
Project duration11 March 2019 - 10 March 2022
Detail
La ricerca in oggetto si inserisce in un contesto particolarmente dibattuto nella letteratura delle serie storiche, ovvero: perché i modelli non lineari per serie storiche garantiscono spesso un buon adattamento del modello ai dati ma al contrario forniscono previsioni a volte poco accurate (se ad esempio confrontate con previsioni generate da modelli lineari o finanche da un random walk)?Obiett
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorNIGLIO Marcella (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.320,00 euro
Project duration20 November 2017 - 20 November 2020
Proroga20 febbraio 2021
Detail
Il presente progetto di ricerca si pone come obiettivo quello di studiare un test per la scelta del modello più appropriato nell'ambito della modellistica econometrica per dati spazio-temporali. In tale contesto sono disponibili diversi modelli che cambiano per le diverse ipotesi formulate sui parametri spaziali. In generale, però, i diversi modelli possono essere considerati come casi specifici d
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPARRELLA Maria Lucia (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.548,00 euro
Project duration20 November 2017 - 20 November 2020
Proroga20 febbraio 2021
Detail
Il progetto si pone come obiettivo la formulazione e l¿analisi di tecniche statistiche di inferenza in modelli che descrivono fenomeni di natura economico-finanziaria. In particolare si analizzeranno processi di diffusione nell¿ambito della modellizzazione di tassi di interesse, tassi di cambio, mortalità. Per tali processi si cercheranno tecniche statistiche ad hoc al fine di ottenere stimatori d
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPERNA Cira (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.396,00 euro
Project duration20 November 2017 - 20 November 2020
Proroga20 febbraio 2021
Detail
La ricerca si pone l¿obiettivo di individuare le soluzioni alle problematiche dell¿internazionalizzazione delle piccole e medie imprese (PMI) quale strumento essenziale di tutela e crescita del mercato. In tal senso, la politica europea incentiva da tempo l¿aggregazione tra PMI ¿ strutturalmente inadeguate a competere individualmente in un contesto economico globalizzato - quale strumento per lo s
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorCOCCORESE Paolo (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost29.142,10 euro
Project duration20 November 2017 - 20 November 2020
Proroga20 febbraio 2021
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorNIGLIO Marcella (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.366,00 euro
Project duration29 July 2016 - 20 September 2018
Proroga20 settembre 2019
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPARRELLA Maria Lucia (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.412,00 euro
Project duration29 July 2016 - 20 September 2018
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPERNA Cira (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.487,00 euro
Project duration29 July 2016 - 20 September 2018
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorCOCCORESE Paolo (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost26.050,93 euro
Project duration29 July 2016 - 20 September 2018
Proroga20 settembre 2019
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorNIGLIO Marcella (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.300,00 euro
Project duration28 July 2015 - 28 July 2017
Proroga28 Luglio 2018
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPARRELLA Maria Lucia (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.300,00 euro
Project duration28 July 2015 - 28 July 2017
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPERNA Cira (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.336,00 euro
Project duration28 July 2015 - 28 July 2017
Proroga28 Luglio 2018
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorCOCCORESE Paolo (Project Coordinator)
PERNA Cira (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost25.000,00 euro
Project duration28 July 2015 - 28 July 2017
Proroga28 Luglio 2018
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorCORETTO Pietro (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.638,00 euro
Project duration7 November 2014 - 6 November 2016
Proroga6 novembre 2017
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorNIGLIO Marcella (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.912,00 euro
Project duration7 November 2014 - 6 November 2016
Proroga6 novembre 2017
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPARRELLA Maria Lucia (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.638,00 euro
Project duration7 November 2014 - 6 November 2016
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPERNA Cira (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.638,00 euro
Project duration7 November 2014 - 6 November 2016
Proroga6 novembre 2017
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPERNA Cira (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost29.551,97 euro
Project duration7 November 2014 - 6 November 2016
Proroga6 novembre 2017
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorLA ROCCA Michele (Project Coordinator)
FundingFinanziamenti da bandi nazionali Ministeriali ed altri EEPP
FundersMIUR - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA
Cost97.845,00 euro
Project duration1 February 2013 - 1 February 2016
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPARRELLA Maria Lucia (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.450,00 euro
Project duration11 December 2013 - 11 December 2015
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPERNA Cira (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost27.578,74 euro
Project duration11 December 2013 - 11 December 2015
Proroga11 dicembre 2016
Detail
DepartmentDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
Principal InvestigatorPERNA Cira (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.450,00 euro
Project duration11 December 2013 - 11 December 2015
Proroga11 dicembre 2016
Detail

  Data source U-GOV dal 1 Gennaio 2013