TECNICHE AVANZATE DI IMAGING E BIOMETRIA

Michele NAPPI TECNICHE AVANZATE DI IMAGING E BIOMETRIA

0512300037
DIPARTIMENTO DI MATEMATICA
CORSO DI LAUREA
MATEMATICA
2015/2016



ANNO CORSO 3
ANNO ORDINAMENTO 2010
SECONDO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
648LEZIONE
Obiettivi
SCOPO DEL CORSO È FORNIRE CONOSCENZE DI BASE SU: TEORIA E PRATICA DELLE MODERNE TECNICHE DI ELABORAZIONE DI IMMAGINI E DELLA LORO APPLICAZIONE NELL’AMBITO DELLA GESTIONE, ARCHIVIAZIONE, INDICIZZAZIONE, COMPRESSIONE, ANALISI E SINTESI DI IMMAGINI E VIDEO CON RIFERIMENTO PARTICOLARE AI SISTEMI MULTIBIOMETRICI
Prerequisiti
FONDAMENTI DI ANALISI
Contenuti
IL SISTEMA PERCETTIVO UMANO, ACQUISIZIONE DI IMMAGINI, I MODELLI DEL COLORE, CONVERSIONE ANALOGICO /DIGITALE, LA TRASFORMATA DI FOURIER, TEOREMA DEL CAMPIONAMENTO, FILTRI SPAZIALI, FILTRI IN FREQUENZA, TRACKING, COMPRESSIONE DI IMMAGINI, JPEG, LE WAVELET, I FRATTALI, PCA, INTRODUZIONE ALLA COMPRESSIONE VIDEO, DATABASE MULTIMEDIALI, INDICI PER IMMAGINI, BIOMETRIE (IMPRONTA, VOLTO, IRIDE, ORECCHIO) E SISTEMI MULTIBIOMETRICI.
Metodi Didattici
•LEZIONI FRONTALI
•ESERCITAZIONI
•LABORATORIO (MATHLAB)
Verifica dell'apprendimento
•PER STUDENTI CHE SVOLGONO CON PROFITTO IL CORSO: 2 PROVE INTERCORSO PRATICHE ED UNA PROVA ORALE. AD OGNI PROVA INTERCORSO È ASSEGNATO UN VOTO IN TRENTESIMI; LA MEDIA PONDERATA DEI DUE VOTI È POI UTILIZZATA COME BASE PER LA PROVA ORALE.
•PER STUDENTI CHE NON HANNO SVOLTO CON PROFITTO IL CORSO O CHE NON HANNO PRESO PARTE AL CORSO: PROVA PRATICA E PROVA ORALE
Testi
DIGITAL IMAGE PROCESSING, RAFAEL C. GONZALEZ AND PAUL WINTZ, ADDISON WESLEY 1993

MODERNE TECNICHE DI ELABORAZIONE DI IMMAGINI E BIOMETRIA, M. NAPPI E D. RICCIO, ATHENA EDITORE, 2008

DISPENSE DEL CORSO (A CURA DEL DOCENTE): DISPONIBILI ONLINE BIPLAB.UNISA.IT)

SOFTWARE:
MATHLAB
Altre Informazioni
•INDIRIZZO DI POSTA ELETTRONICA DEL DOCENTE: MNAPPI@UNISA.IT
•INDIRIZZI DEL SITO WEB DEL DOCENTE: BIPLAB.UNISA.IT
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2016-09-30]