Michele NAPPI | SISTEMI DI INFORMATION AWARENESS PER PROCESSI CRITICI
Michele NAPPI SISTEMI DI INFORMATION AWARENESS PER PROCESSI CRITICI
cod. 0522500073
SISTEMI DI INFORMATION AWARENESS PER PROCESSI CRITICI
| 0522500073 | |
| DIPARTIMENTO DI INFORMATICA | |
| CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
| INFORMATICA | |
| 2016/2017 |
| ANNO CORSO 2 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2015 | |
| PRIMO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| INF/01 | 6 | 48 | LEZIONE |
| Obiettivi | |
|---|---|
| L’INSEGNAMENTO HA L’OBIETTIVO DI FORNIRE CONOSCENZE DI BASE SULLA TEORIA E PRATICA DELLE MODERNE TECNICHE DI ELABORAZIONE DI IMMAGINI E VIDEO E DELLA LORO APPLICAZIONE NELL’AMBITO DEI SISTEMI BIOMETRICI. CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: LO STUDENTE DOVRA’ AVERE CONOSCENZA DEI PRINCIPALI ALGORITMI DI IMAGING, CON PARTICOLARE RIFERIMENTO A QUELLI UTILIZZATI NEL CONTESTO BIOMETRICO. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE: LO STUDENTE DOVRA’ ESSERE IN GRADO DI: • ANALIZZARE PROBLEMI TIPICI E REALIZZARE APPLICAZIONI CHE LI RISOLVANO PROGETTANDO E REALIZZANDO ALGORITMI DI IMAGING CON VARIANTI RISPETTO AGLI APPROCCI CLASSICI PER ADEGUARLI A SPECIFICHE ESIGENZE APPLICATIVE. • INDIVIDUARE APPROPRIATE SOLUZIONI PROGETTUALI PER SPECIFICI SISTEMI MULTIBIOMETRICI • REALIZZAZIONE DI PROGETTI SOFTWARE DI MEDIE DIMENSIONI IN C O MATLAB. |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| PER IL PROFICUO RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI SONO RICHIESTE LE CONOSCENZE SUI FONDAMENTI DI ANALISI MATEMATICA |
| Contenuti | |
|---|---|
| CENNI SULLA PERCEZIONE INTRODUZIONE AL DIGITAL FORENSICS TECNICHE AVANZATE DI COMPUTER VISION E TRASFORMATE BIOMETRIA (2D E 3D) SISTEMI MULTIBIOMETRICI ANALISI DELLE PRESTAZIONI ANALISI MULTIMEDIALE FORENSE: IMMAGINI E VIDEO INTRODUZIONE AI SISTEMI DI VISIONE AUTOMATICA PER LA "SITUATIONAL AWARENESS" TECNICHE INVESTIGATIVE MEDIANTE BIOMETRIE IMPLICAZIONI LEGALI ED ETICHE (CENNI) |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| L’INSEGNAMENTO PREVEDE SIA LEZIONI FRONTALI (6 CFU) CHE LEZIONI IN LABORATORIO (3 CFU). LE LEZIONI DI LABORATORIO SARANNO ARRICCHITE DA CASI DI STUDIO (NELL'AMBITO DEI SISTEMI BIOMETRICI E DEI SITUATIONAL AWARENESS SYSTEM PER LA SICUREZZA) CON PROGRAMMI SVILUPPATI IN CLASSE CON L'AUSILIO DEL DOCENTE. |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| PROVA SCRITTA ED ESAME ORALE. LA PROVA SCRITTA SERVE A VALUTARE LA CAPACITÀ DELLO STUDENTE DI METTERE IN PRATICA LE NOZIONI DEL CORSO ATTRAVERSO LA RISOLUZIONE DI PROBLEMI SPECIFICI, CHE CONSISTONO NEL REALIZZARE PROGRAMMI CHE IMPLEMENTINO VARIANTI DI ALGORITMI DI IMAGING ATTE A RISOLVERE CASI REALI NEL CONTESTO BIOMETRICO. LA PROVA ORALE SERVE A VALUTARE IL GRADO DI RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI FORMATIVI, IN PARTICOLARE RIGUARDO LE CONOSCENZE TEORICHE ACQUISITE. I CRITERI DI VALUTAZIONE RIGUARDANO LA COMPLETEZZA, LA CORRETTEZZA E LA CHIAREZZA ESPOSITIVA. |
| Testi | |
|---|---|
| IL MATERIALE DIDATTICO, DISPENSE DEL DOCENTE, ESEMPI DI ESERCIZI SVOLTI E ULTERIORE MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO, SONO DISPONIBILI ONLINE PER GLI STUDENTI SUL SITO DELL’INSEGNAMENTO. 1.MODERNE TECNICHE DI ELABORAZIONE DI IMMAGINI E BIOMETRIA, M. NAPPI E D. RICCIO, ATHENA EDITORE, 2008 2.DIGITAL IMAGE PROCESSING (THIRD EDITION), RAFAEL C. GONZALEZ AND PAUL WINTZ, ADDISON WESLEY 1994 |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| • INDIRIZZO DI POSTA ELETTRONICA DEL DOCENTE: MNAPPI@UNISA.IT • INDIRIZZI DEL SITO WEB DEL DOCENTE: BIPLAB.UNISA.IT WWW.UNISA.IT/DOCENTI/MICHELENAPPI/INDEX |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2019-03-11]
