Michele NAPPI | FONDAMENTI DI VISIONE ARTIFICIALE E BIOMETRIA

cod. 0522500084

FONDAMENTI DI VISIONE ARTIFICIALE E BIOMETRIA

	0522500084
	DIPARTIMENTO DI INFORMATICA
	CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
	INFORMATICA
	2017/2018

CURRICULUM INTELLIGENZA COMPUTAZIONALE

	ANNO ORDINAMENTO 2016
	SECONDO SEMESTRE

MODULI

	SSD	CFU	ORE	ATTIVITÀ	TIPO DI ATTIVITÁ FORMATIVA
	INF/01	9	72	LEZIONE	CARATTERIZZANTE

	Obiettivi
	CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE CONOSCENZA CRITICA DEI FONDAMENTI DELL’ELABORAZIONE DI IMMAGINI E VIDEO NECESSARI PER AVERE PIENA CONSAPEVOLEZZA DELLA LOGICA DELLE MODERNE TECNICHE DI IMAGING NEI VARI CONTESTI APPLICATIVI CON PARTICOLARE RIFERIMENTO ALL’AMBITO BIOMETRICO. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE LO STUDENTE AL TERMINE DEL CORSO: •AVRÀ CONOSCENZA DELLE PRINCIPALI PROBLEMATICHE INERENTI L’ANALISI E LA SINTESI DI IMMAGINI E VIDEO DIGITALI; •SARÀ IN GRADO DI COMPRENDERE LA LOGICA DELLE TRASFORMATE E DEGLI OPERATORI MAGGIORMENTE UTILIZZATI NEL CONTESTO IMAGING; •SARÀ IN GRADO DI VALUTARE CRITICAMENTE QUALE TECNICA SI ADATTA MEGLIO AL CONTESTO OPERATIVO DI RIFERIMENTO ; •SARÀ IN GRADO DI UTILIZZARE STRUMENTI COMPARATIVI PER MISURARE LE PRESTAZIONI DI UNA DETERMINATA TECNICA IN TERMINI DI EFFICIENZA ED EFFICACIA; •SARÀ IN GRADO DI PROGETTARE E IMPLEMENTARE AUTONOMAMENTE STRATEGIE MIGLIORATIVE A PARTIRE DA TECNICHE BASE, IN PARTICOLARE INDIVIDUANDO APPROPRIATE SOLUZIONI PROGETTUALI PER SPECIFICI SISTEMI MULTIBIOMETRICI; •SARÀ IN GRADO DI SOSTENERE CONVERSAZIONI SU TEMATICHE RELATIVE AGLI ASPETTI FONDAMENTALI DELLA DISCIPLINA FACENDO RICORSO AD UNA TERMINOLOGIA SCIENTIFICA ADEGUATA, E AGLI STRUMENTI DELLA RAPPRESENTAZIONE MATEMATICA E GRAFICA DEI PRINCIPALI FENOMENI DESCRITTI; •REALIZZERÀ PROGETTI SOFTWARE DI MEDIE DIMENSIONI IN C O MATLAB

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE

CONOSCENZA CRITICA DEI FONDAMENTI DELL’ELABORAZIONE DI IMMAGINI E VIDEO NECESSARI PER AVERE PIENA CONSAPEVOLEZZA DELLA LOGICA DELLE MODERNE TECNICHE DI IMAGING NEI VARI CONTESTI APPLICATIVI CON PARTICOLARE RIFERIMENTO ALL’AMBITO BIOMETRICO.

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE

LO STUDENTE AL TERMINE DEL CORSO:
•AVRÀ CONOSCENZA DELLE PRINCIPALI PROBLEMATICHE INERENTI L’ANALISI E LA SINTESI DI IMMAGINI E VIDEO DIGITALI;
•SARÀ IN GRADO DI COMPRENDERE LA LOGICA DELLE TRASFORMATE E DEGLI OPERATORI MAGGIORMENTE UTILIZZATI NEL CONTESTO IMAGING;
•SARÀ IN GRADO DI VALUTARE CRITICAMENTE QUALE TECNICA SI ADATTA MEGLIO AL CONTESTO OPERATIVO DI RIFERIMENTO ;
•SARÀ IN GRADO DI UTILIZZARE STRUMENTI COMPARATIVI PER MISURARE LE PRESTAZIONI DI UNA DETERMINATA TECNICA IN TERMINI DI EFFICIENZA ED EFFICACIA;
•SARÀ IN GRADO DI PROGETTARE E IMPLEMENTARE AUTONOMAMENTE STRATEGIE MIGLIORATIVE A PARTIRE DA TECNICHE BASE, IN PARTICOLARE INDIVIDUANDO APPROPRIATE SOLUZIONI PROGETTUALI PER SPECIFICI SISTEMI MULTIBIOMETRICI;
•SARÀ IN GRADO DI SOSTENERE CONVERSAZIONI SU TEMATICHE RELATIVE AGLI ASPETTI FONDAMENTALI DELLA DISCIPLINA FACENDO RICORSO AD UNA TERMINOLOGIA SCIENTIFICA ADEGUATA, E AGLI STRUMENTI DELLA RAPPRESENTAZIONE MATEMATICA E GRAFICA DEI PRINCIPALI FENOMENI DESCRITTI;
•REALIZZERÀ PROGETTI SOFTWARE DI MEDIE DIMENSIONI IN C O MATLAB

	Prerequisiti
	PER IL PROFICUO RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI SONO RICHIESTE LE CONOSCENZE SUI FONDAMENTI DI ANALISI MATEMATICA.

	Contenuti
	1.PSICOLOGIA DELLA PERCEZIONE (CENNI) (2H FRONTALI) 2.DIGITAL FORENSICS (3H FRONTALI) 3.TECNICHE AVANZATE DI COMPUTER VISION E TRASFORMATE (OPERATORI, LOCALI, FOURIER, WAVELET, COSENO) 4.BIOMETRIA (2D E 3D) 5.SISTEMI MULTIBIOMETRICI 6.ANALISI DELLE PRESTAZIONI 7.ANALISI MULTIMEDIALE FORENSE: IMMAGINI E VIDEO 8.TECNICHE INVESTIGATIVE MEDIANTE BIOMETRIE 9.IMPLICAZIONI LEGALI ED ETICHE (CENNI)

	Metodi Didattici
	L’INSEGNAMENTO PREVEDE LEZIONI FRONTALI (6 CFU) E LABORATORIO (3 CFU). DURANTE LE ESERCITAZIONI SI PROPONE ALLO STUDENTE LA RISOLUZIONE DI PROBLEMI LEGATI ALLA BIOMETRIA. IL METODO DI RISOLUZIONE CONSISTE NELLA COMPRENSIONE DEL PROBLEMA, NELLA PIANIFICAZIONE DELLA SOLUZIONE, E INFINE NELLA RISOLUZIONE IMPLEMENTATIVA. QUEST’ULTIMA FASE PROMUOVE L’ABITUDINE A VALUTARE LA VALIDITÀ DELLA SOLUZIONE E A VERIFICARE LA COERENZA, NONCHÉ L’EFFICACIA E L’EFFICIENZA IN UN CONTESTO COMPARATIVO.

Metodi Didattici

L’INSEGNAMENTO PREVEDE LEZIONI FRONTALI (6 CFU) E LABORATORIO (3 CFU).
DURANTE LE ESERCITAZIONI SI PROPONE ALLO STUDENTE LA RISOLUZIONE DI PROBLEMI LEGATI ALLA BIOMETRIA. IL METODO DI RISOLUZIONE CONSISTE NELLA COMPRENSIONE DEL PROBLEMA, NELLA PIANIFICAZIONE DELLA SOLUZIONE, E INFINE NELLA RISOLUZIONE IMPLEMENTATIVA. QUEST’ULTIMA FASE PROMUOVE L’ABITUDINE A VALUTARE LA VALIDITÀ DELLA SOLUZIONE E A VERIFICARE LA COERENZA, NONCHÉ L’EFFICACIA E L’EFFICIENZA IN UN CONTESTO COMPARATIVO.

	Verifica dell'apprendimento
	LA PROVA DI ESAME È FINALIZZATA A VALUTARE LA CAPACITÀ DELLO STUDENTE DI AVERE APPRESO I PRINCIPI FONDAMENTALI DELL’ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI E VIDEO, AVENDO ACQUISITO LA CAPACITÀ AD INDIVIDUARE LA SOLUZIONE METODOLOGICA PIÙ APPROPRIATA AL CONTESTO APPLICATIVO DI RIFERIMENTO. IL VOTO, ESPRESSO IN TRENTESIMI CON EVENTUALE LODE, DIPENDERÀ DALLA MATURITÀ ACQUISITA SUI CONTENUTI DEL CORSO. AI FINI DELLA LODE SI TERRÀ CONTO DELLA QUALITÀ DELL’ESPOSIZIONE, IN TERMINI DI UTILIZZO DI LINGUAGGIO SCIENTIFICO APPROPRIATO, E DELL’AUTONOMIA DI GIUDIZIO DIMOSTRATA. SI PROPORRÀ UNA PROVA DI LABORATORIO IN CUI LO STUDENTE A PARTIRE DA UNA METODOLOGIA DI IMAGING BASE, DOVRÀ PROGETTARE, IMPLEMENTARE E TESTARE IN MODALITÀ COMPARATIVA UNA SOLUZIONE INNOVATIVA APPLICATA AL CONTESTO BIOMETRICO. IL TEST COMPARATIVO PREVEDE LA SCELTA DI UN DATABASE PUBBLICO SUI CUI È POSSIBILE MISURARE LE PRESTAZIONI IN TERMINI DI EFFICIENZA ED EFFICACIA. IL SW UTILIZZATO PER A SPERIMENTAZIONE SARÀ MATLAB O C. PER ACCEDERE ALLA PROVA ORALE È NECESSARIO RAGGIUNGERE ALMENO 18. LA PROVA ORALE CONSISTERÀ IN UN COLLOQUIO IN CUI VERRANNO COLMATE LE LACUNE EVENTUALMENTE RISCONTRATE NELLA PROVA DI LABORATORIO. PER GLI STUDENTI CHE AVESSERO FORNITO UNA SOLUZIONE EFFICIENTE ED EFFICACE, VERRÀ APPROFONDITO UN ARGOMENTO RELATIVO AL PUNTO 2 DELLA SEZIONE CONTENUTI/PROGRAMMA. DURANTE IL CORSO È POSSIBILE SVOLGERE DUE PROVE PARZIALI, RISPETTIVAMENTE DOPO METÀ DELLE LEZIONI E A FINE SEMESTRE. LA VALUTAZIONE DELLE DUE PROVE SARÀ ESPRESSA IN TRENTESIMI E IL PUNTEGGIO FINALE SARÀ DATO DALLA MEDIA PONDERATA DELLE DUE PROVE. LA PRIMA PROVA PESERÀ IL 40%, LA SECONDA PESERÀ IL 60% DEL VOTO FINALE. SE IL PUNTEGGIO FINALE È SUPERIORE A 18/30 LO STUDENTE PUÒ CONSIDERARSI ESONERATO DALLA PROVA SCRITTA. L'ESONERO È VALIDO PER L’INTERO ANNO ACCADEMICO DI RIFERIMENTO.

Verifica dell'apprendimento

LA PROVA DI ESAME È FINALIZZATA A VALUTARE LA CAPACITÀ DELLO STUDENTE DI AVERE APPRESO I PRINCIPI FONDAMENTALI DELL’ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI E VIDEO, AVENDO ACQUISITO LA CAPACITÀ AD INDIVIDUARE LA SOLUZIONE METODOLOGICA PIÙ APPROPRIATA AL CONTESTO APPLICATIVO DI RIFERIMENTO. IL VOTO, ESPRESSO IN TRENTESIMI CON EVENTUALE LODE, DIPENDERÀ DALLA MATURITÀ ACQUISITA SUI CONTENUTI DEL CORSO. AI FINI DELLA LODE SI TERRÀ CONTO DELLA QUALITÀ DELL’ESPOSIZIONE, IN TERMINI DI UTILIZZO DI LINGUAGGIO SCIENTIFICO APPROPRIATO, E DELL’AUTONOMIA DI GIUDIZIO DIMOSTRATA.
SI PROPORRÀ UNA PROVA DI LABORATORIO IN CUI LO STUDENTE A PARTIRE DA UNA METODOLOGIA DI IMAGING BASE, DOVRÀ PROGETTARE, IMPLEMENTARE E TESTARE IN MODALITÀ COMPARATIVA UNA SOLUZIONE INNOVATIVA APPLICATA AL CONTESTO BIOMETRICO. IL TEST COMPARATIVO PREVEDE LA SCELTA DI UN DATABASE PUBBLICO SUI CUI È POSSIBILE MISURARE LE PRESTAZIONI IN TERMINI DI EFFICIENZA ED EFFICACIA. IL SW UTILIZZATO PER A SPERIMENTAZIONE SARÀ MATLAB O C.
PER ACCEDERE ALLA PROVA ORALE È NECESSARIO RAGGIUNGERE ALMENO 18.
LA PROVA ORALE CONSISTERÀ IN UN COLLOQUIO IN CUI VERRANNO COLMATE LE LACUNE EVENTUALMENTE RISCONTRATE NELLA PROVA DI LABORATORIO. PER GLI STUDENTI CHE AVESSERO FORNITO UNA SOLUZIONE EFFICIENTE ED EFFICACE, VERRÀ APPROFONDITO UN ARGOMENTO RELATIVO AL PUNTO 2 DELLA SEZIONE CONTENUTI/PROGRAMMA.
DURANTE IL CORSO È POSSIBILE SVOLGERE DUE PROVE PARZIALI, RISPETTIVAMENTE DOPO METÀ DELLE LEZIONI E A FINE SEMESTRE. LA VALUTAZIONE DELLE DUE PROVE SARÀ ESPRESSA IN TRENTESIMI E IL PUNTEGGIO FINALE SARÀ DATO DALLA MEDIA PONDERATA DELLE DUE PROVE. LA PRIMA PROVA PESERÀ IL 40%, LA SECONDA PESERÀ IL 60% DEL VOTO FINALE. SE IL PUNTEGGIO FINALE È SUPERIORE A 18/30 LO STUDENTE PUÒ CONSIDERARSI ESONERATO DALLA PROVA SCRITTA. L'ESONERO È VALIDO PER L’INTERO ANNO ACCADEMICO DI RIFERIMENTO.

	Testi
	IL MATERIALE DIDATTICO, DISPENSE DEL DOCENTE, ESEMPI DI ESERCIZI SVOLTI E ULTERIORE MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO, SONO DISPONIBILI ONLINE PER GLI STUDENTI SUL SITO DELL’INSEGNAMENTO. •MODERNE TECNICHE DI ELABORAZIONE DI IMMAGINI E BIOMETRIA, M. NAPPI E D. RICCIO, ATHENA EDITORE, 2008 •DIGITAL IMAGE PROCESSING (THIRD EDITION), RAFAEL C. GONZALEZ AND PAUL WINTZ, ADDISON WESLEY, 1994

	Altre Informazioni
	•INDIRIZZO DI POSTA ELETTRONICA DEL DOCENTE: MNAPPI@UNISA.IT •INDIRIZZI DEL SITO WEB DEL DOCENTE: BIPLAB.UNISA.IT WWW.UNISA.IT/DOCENTI/MICHELENAPPI/INDEX

BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2019-05-14]

Michele NAPPI | FONDAMENTI DI VISIONE ARTIFICIALE E BIOMETRIA