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Cristiano BOZZA Projects

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Scopo del presente progetto è l⿿individuazione di criteri di stima robusti e affidabili per i parametri cinematici (direzione ed energia) di neutrini di altissima energia in telescopi Cherenkov. In particolare sarà preso in esame il caso di KM3NeT. La stima dell⿿energia dipende in maniera critica dalla dinamica dell⿿interazione e dalle caratteristiche chimico-fisiche del rivelatore. Sono individua
DepartmentDipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF
Principal InvestigatorBOZZA Cristiano (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost5.338,37 euro
Project duration25 November 2024 - 25 November 2027
Detail
Scopo del presente progetto è l'ottimizzazione dei flussi di dati in vari stadi del progetto KM3NeT, allo scopo di passare efficientemente dalla fase di progettazione e realizzazione all'analisi dei dati di fisica.Per la vastità del programma, si sono scelte le seguenti linee di intervento mirate:1) Ottimizzazione dei servizi di database per la costruzione e la gestione della presa dati, con par
DepartmentDipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF
Principal InvestigatorBOZZA Cristiano (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost7.783,07 euro
Project duration31 July 2023 - 31 July 2026
Detail
Scopo del presente progetto è la realizzazione del sistema di controllo dell'acquisizione dati per i telescopi per neutrini sottomarini di KM3NeT ' Fase 2. L'espansione delle installazioni attuali fino alla realizzazione del progetto con due blocchi completi, per un totale di 230 Detection Units, 6210 moduli ottici e 192510 fotomoltiplicatori, costituirà una rete di telescopi per neutrini di capa
DepartmentDipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF
Principal InvestigatorBOZZA Cristiano (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.528,00 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail
DepartmentDirezione Generale
Principal InvestigatorDI NENNA Giovanni (Collaborazione al Coordinatore)
BOZZA Cristiano (Project Coordinator)
FundingFinanziamenti da bandi nazionali Ministeriali ed altri EEPP
FundersMinistero dell'Università e della Ricerca - MUR
Cost1.719.233,28 euro
Project duration1 December 2022 - 31 May 2025
Detail
DepartmentDipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF
Principal InvestigatorDI NENNA Giovanni (Collaborazione al Coordinatore)
BOZZA Cristiano (Project Coordinator)
FundingFinanziamenti da bandi nazionali Ministeriali ed altri EEPP
FundersMinistero dell'Università e della Ricerca - MUR
Cost7.464,24 euro
Project duration1 December 2022 - 31 May 2025
Detail
DepartmentDipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF
Principal InvestigatorDI NENNA Giovanni (Collaborazione al Coordinatore)
BOZZA Cristiano (Project Coordinator)
FundingFinanziamenti da bandi nazionali Ministeriali ed altri EEPP
FundersMinistero dell'Università e della Ricerca - MUR
Cost1.726.697,52 euro
Project duration1 December 2022 - 31 May 2025
Detail
Scopo del presente progetto è la realizzazione di una piattaforma standardizzata per la gestione delle basi dati nel campo dell'astronomia multimessaggero. Per sua natura, questa disciplina richiede di fondere in un'unica analisi le informazioni su oggetti lontani ottenute con telescopi per neutrini, raggi gamma, telescopi ottici e radio e onde gravitazionali. La condivisione dei dati tra grandi c
DepartmentDipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF
Principal InvestigatorBOZZA Cristiano (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.871,00 euro
Project duration22 November 2021 - 22 November 2024
Proroga25 Luglio 2025
Detail
DepartmentDipartimento di Matematica/DIPMAT
Principal InvestigatorBOZZA Cristiano (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.881,00 euro
Project duration15 February 2021 - 30 September 2024
Detail
Gli esperimenti di fisica della particelle su raggi cosmici, in particolare neutrini (KM3NeT) e muoni (muografia) devono affrontare sempre più ingenti quantità di dati. Le tecniche tradizionali sono eccessivamente gravose. Lo sviluppo e l'applicazione di nuovi metodi matematici, alla frontiera del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale, possono cambiare radicalmente il paradigma di lavor
DepartmentDipartimento di Matematica/DIPMAT
Principal InvestigatorBOZZA Cristiano (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.906,00 euro
Project duration18 May 2020 - 18 May 2023
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  Data source U-GOV dal 1 Gennaio 2013