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Nicola CAPUANO Progetti

5 Progetti di ricerca
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L'enorme diffusione di dispositivi IoT ha fatto in modo che questi diventassero velocemente oggetto di attacchi informatici. Il rilevamento di sistemi infetti e di comportamenti anomali in un contesto IoT risulta essere più complesso in quanto la maggior parte dei dispositivi non ha sufficienti risorse computazionali per consentire una analisi sul dispositivo, ma è necessario analizzarne il compor
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileCARLETTI VINCENZO (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo17.937,00 euro
Periodo25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2028
Dettaglio
- Progettazione ed implementazione di modelli di deep learning per l'identificazione di veicoli e pedoni - Progettazione ed implementazione di modelli di deep learning per l'identificazione della segnaletica orizzontale e verticale - Progettazione ed implementazione di modelli di deep learning multi-modali operanti su dati acquisiti da sensori differenti quali videocamera, ultrasuoni, radar, lidar
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileGRAGNANIELLO Diego (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo17.942,00 euro
Periodo25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2028
Dettaglio
- Realizzazione di algoritmi e reti neurali per il rilevamento precoce di incendi - Realizzazione di algoritmi e reti neurali per il rilevamento di sversamenti illegali di rifiuti - Realizzazione di algoritmi e reti neurali per il rilevamento di allagamenti e disastri ambientali - Realizzazione di algoritmi e reti neurali per l'analisi in tempo reale delle condizioni meteorologiche - Realizzazione
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileGRECO ANTONIO (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo17.932,00 euro
Periodo25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2028
Dettaglio
Il progetto si pone l'obiettivo di definire ed implementare algoritmi e metodologie innovative di "embedded vision per l¿Internet of Things¿ facendo riferimento con tale ultimo termine all¿impiego di tecniche di visione artificiale e pattern recognition per la interpretazione in tempo reale del contenuto del flusso video acquisito da telecamere di rete intelligenti. Queste ultime di fatto sono sis
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabilePERCANNELLA Gennaro (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo7.279,81 euro
Periodo20 Novembre 2017 - 20 Novembre 2020
Proroga20 febbraio 2021
Dettaglio
StrutturaDipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica applicata/DIEM
ResponsabileGAETA Matteo (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo13.444,22 euro
Periodo11 Dicembre 2013 - 11 Dicembre 2015
Dettaglio

  Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013