Silvia SCARPETTA | MECCANICA STATISTICA DELLA DINAMICA NEURONALE
Silvia SCARPETTA MECCANICA STATISTICA DELLA DINAMICA NEURONALE
cod. 8860200019
MECCANICA STATISTICA DELLA DINAMICA NEURONALE
| 8860200019 | |
| DIPARTIMENTO DI FISICA "E.R. CAIANIELLO" | |
| Corso di Dottorato (D.M.226/2021) | |
| FISICA E TECNOLOGIE EMERGENTI | |
| 2023/2024 |
| ANNO CORSO 1 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2023 | |
| SECONDO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| FIS/02 | 4 | 20 | LEZIONE |
| Obiettivi | |
|---|---|
| IL CORSO FORNISCE GLI STRUMENTI METODOLOGICI FONDAMENTALI PER LO STUDIO DEI MODELLI NEURALI E DELLE NEUROSCIENCE COMPUTAZIONALI DAL PUNTO DI VISTA DI MODELLI FISICI DELL'ATTIVITÀ COLLETTIVA EMERGENTE. L CORSO ESPLORA IL CAMPO INTERDISCIPLINARE DELLE NEUROSCIENZE COMPUTAZIONALI ED IL COMPORTAMENTO COLLETTIVO DI TANTI NEURONI INTERAGENTI CHE PUÒ ESSERE AFFRONTATO CON LE TECNICHE TIPICHE DELLA MECCANICA STATISTICA DEI SISTEMI COMPLESSI. IL CORSO INTRODUCE NOZIONI FONDAMENTALI DI NEUROSCIENZE, MODELLI DI SINGOLO NEURONE E DI PLASTICITÀ SINAPTICA, PER POI ESAMINARE DIVERSE RETI NEURONALI, MIRANDO A COMPRENDERE I MECCANISMI ALLA BASE DEL COMPORTAMENTO OSSERVATO SPERIMENTALMENTE. |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| NON CI SONO PARTICOLARI PREREQUISITI. LE CONOSCENZE DI BASE DI UN LAUREATO IN FISICA NEL CAMPO DELLA MECCANICA STATISTICA DI BASE E DELLA FISICA COMPUTAZIONALE SONO SUFFICIENTI. |
| Contenuti | |
|---|---|
| INTRODUZIONE E NOZIONI FONDAMENTALI DI NEUROSCIENZE (4 ORE) MODELLI DI SINGOLO NEURONE, DAL MODELLO DI HODGKIN HUXLEY AI MODELLI LIF (4 ORE) MODELLI DI PLASTICITÀ SINAPTICA (4 ORE) MODELLI DI RETI NEURONALI PER LA MEMORIA ASSOCIATIVA, DAL MODELLI DI HOPFIELD AI MODELLI PIU' BIOLOGICAMENTE MOTIVALI (4 ORE) CONFRONTI TRA MODELLI E ESPERIMENTI, MECCANISMI ALLA BASE DEL COMPORTAMENTO OSSERVATO SPERIMENTALMENTE (4 ORE) |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| LEZIONI TEORICHE CON ESERCITAZIONI IN AULA. NELLE LEZIONI VENGONO PRESENTATI E APPROFONDITI GLI ARGOMENTI, SOLLECITANDO LA DISCUSSIONE E IL RUOLO ATTIVO DEGLI STUDENTI. VENGONO ANCHE DISCUSSI SEMPLICI CODICI IN PYTHON COME ILLUSTRAZIONE DEI MODELLI STUDIATI. |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| LO STUDENTE DOVRÀ PRESENTARE UN ELABORATO SCRITTO |
| Testi | |
|---|---|
| LIBRI : 1) NEURONAL DYNAMICS FROM SINGLE NEURONS TO NETWORKS AND MODELS OF COGNITION AND BEYOND WULFRAM GERSTNER, WERNER M. KISTLER, RICHARD NAUD AND LIAM PANINSKI DISPONIBILE ONLINE HTTPS://NEURONALDYNAMICS.EPFL.CH/BOOK.HTML INOLTRE POSSONO IN AGGIUNTA ESSERE UTILI ANCHE I LIBRI 2) NEUROSCIENCE PURVES ET AL ; E PRINCIPI DI NEUROSCENZE KANDEL ET AL 3) KROGH PALMER HERTZ INTRODUCTION TO THE THEORY OF NEURAL COMTUATION. INFINE SARANNO INDICATI ARTICOLI DI RIVISTA , CHE PROPORRO' MAN MANO. |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2024-11-05]
