Silvia SCARPETTA | Progetti
Silvia SCARPETTA Progetti
10 Progetti di ricerca
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Attivo
L'obiettivo della ricerca è duplice: 1)sviluppo di tecniche di Intelligenza Artificiale e machine learning, basate su reti neurali ricorrenti e feedforward, reti deep e shallow, e tecniche non-supervisionate. per l'elaborazione di segnali e il riconoscimento automatico di segnali geo-fisici, climatologici, e immagini. 2) studio dei sistemi complessi, reti complesse, e neuroscienze computazionali,
| Struttura | Dipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF | |
| Responsabile | SCARPETTA Silvia (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 2.402,26 euro | |
| Periodo | 25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2028 | |
| Dettaglio |
Attivo
L'obiettivo della ricerca è duplice:1)sviluppo di tecniche di Intelligenza Artificiale e machine learning,basate su reti neurali ricorrenti e feedforward, reti deep e shallow, e tecniche non-supervisionate.per l'elaborazione di segnali e il riconoscimento automatico di segnali geo-fisici, climatologici, e immagini.2) studio dei sistemi complessi, reti complesse, eneuroscienze computazionali,
| Struttura | Dipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF | |
| Responsabile | SCARPETTA Silvia (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 3.502,38 euro | |
| Periodo | 31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026 | |
| Dettaglio |
Attivo
L'obiettivo della ricerca è duplice:1)sviluppo di tecniche di Intelligenza Artificiale e machine learning,basate su reti neurali ricorrenti e feedforward, reti deep e shallow, e tecniche non-supervisionate.per l'elaborazione di segnali e il riconoscimento automatico.2) studio dei sistemi complessi, reti complesse, eneuroscienze computazionali, mediante simulazioni numeriche di modelli biologi
| Struttura | Dipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF | |
| Responsabile | SCARPETTA Silvia (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 3.499,51 euro | |
| Periodo | 25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025 | |
| Dettaglio |
Concluso
| Struttura | Dipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF | |
| Responsabile | SCARPETTA Silvia (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 3.943,98 euro | |
| Periodo | 15 Febbraio 2021 - 30 Settembre 2024 | |
| Dettaglio |
Concluso
L obiettivo della ricerca e' l'applicazione delle tecniche di fisica statistica allo studio del cervello, un sistema complesso per eccellenza. Svilupperemo due linee di ricerca:1) MODELLI NEURALI- studieremo la dinamica dii modelli neurali di memoria associativa, e cercheremo di estendere il modello di Hopfield per la memoria associativa a pattern dinamici di spike, dove sia il rate che il timing
| Struttura | Dipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF | |
| Responsabile | SCARPETTA Silvia (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 4.484,44 euro | |
| Periodo | 18 Maggio 2020 - 18 Dicembre 2023 | |
| Proroga | 18 dicembre 2023 | |
| Dettaglio |
Concluso
Lo scopo della ricerca è lo studio di modelli schematici di reti neuronali, allo scopo di comprendere le dinamiche e i meccanismi che sono alla base delle funzioni di memoria e del comportamento critico osservato sperimentalmente. L'interazione di molte unità semplici spesso fa emergere comportamenti collettivi complessi, che non possono essere facilmente dedotti dal comporamento delle singole
| Struttura | Dipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF | |
| Responsabile | SCARPETTA Silvia (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 4.692,95 euro | |
| Periodo | 11 Marzo 2019 - 10 Marzo 2022 | |
| Dettaglio |
L'obiettivo del progetto è l'applicazione dei metodi di fisica teorica per comprendere e analizzare l'emergere del complesso comportamento dinamico collettivo che emerge nelle reti neurali con connessioni ricorrenti, quali le reti corticali.
| Struttura | Dipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF | |
| Responsabile | SCARPETTA Silvia (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 4.129,67 euro | |
| Periodo | 20 Novembre 2017 - 20 Novembre 2020 | |
| Proroga | 20 febbraio 2021 | |
| Dettaglio |
| Struttura | Dipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF | |
| Responsabile | SCARPETTA Silvia (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 3.246,68 euro | |
| Periodo | 29 Luglio 2016 - 20 Settembre 2018 | |
| Dettaglio |
Concluso
| Struttura | Dipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF | |
| Responsabile | SCARPETTA Silvia (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 3.590,87 euro | |
| Periodo | 7 Novembre 2014 - 7 Novembre 2016 | |
| Proroga | 7 novembre 2017 | |
| Dettaglio |
| Struttura | Dipartimento di Fisica "E.R.Caianiello"/DF | |
| Responsabile | SCARPETTA Silvia (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 3.551,93 euro | |
| Periodo | 11 Dicembre 2013 - 11 Dicembre 2015 | |
| Proroga | 11 dicembre 2016 | |
| Dettaglio |
Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013
