Francesco ORCIUOLI | Progetti
Francesco ORCIUOLI Progetti
9 Progetti di ricerca
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L'obiettivo generale della ricerca è approfondire lo studio e l'analisi della Generative AI e, in particolare, dei Large Language Model (LLM) al fine di poter definire nuovi sistemi intelligenti che ne integrano le capacità . I domini applicativi da considerare saranno l'Information Disorder, il Decision Making, l'Education, l'Healthcare, etc. Lo studio e la sperimentazione dei framework per l'inte
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | ORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 3.680,69 euro | |
Periodo | 25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2028 | |
Dettaglio |
L'obiettivo della ricerca è la definizione di approcci computazionali per analizzare l'effetto della diffusione dell'informazione in comunità online, con particolare riferimento all'Information Disorder. Al fine di raggiungere il suddetto obiettivo, si farà riferimento, in primo luogo, a teorie e modelli per l'analisi dei dati come, ad esempio, Rough Set Theory e Three-Way Decisions che vengono ut
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | ORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 4.594,09 euro | |
Periodo | 31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026 | |
Dettaglio |
L'obiettivo della ricerca è la definizione di approcci computazionali per analizzare l'effetto della diffusione dell'informazione in comunità online, con particolare riferimento all'Information Disorder, i.e., l'insieme dei fenomeni conosciuti come mis-information, dis-information e mal-information. Al fine di raggiungere il suddetto obiettivo, si farà riferimento, in primo luogo, a teorie e model
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | ORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 5.314,80 euro | |
Periodo | 25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025 | |
Dettaglio |
L'obiettivo principale del progetto è la definizione di metodi e strumenti a supporto del decision-making nell'ambito dell'Intelligence Cycle. Al fine di raggiungere il suddetto obiettivo, si approfondirà lo studio di: a) metodologie di estrazione di informazioni eseguendo le fasi dell'Open Source Intelligence (collection, processing, exploitation e production); b) approcci cognitivi per l'analisi
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | ORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 8.975,73 euro | |
Periodo | 22 Novembre 2021 - 22 Novembre 2024 | |
Proroga | 25 Luglio 2025 | |
Dettaglio |
L'obiettivo della presente iniziativa è di definire un framework metodologico e tecnologic per supportare l'implementazione di Cyber-Physical Systems applicati a domini eterogenei quali, ad esempio, Industry e Security Intelligence.Al fine di raggiungere il suddetto obiettivo, si attiveranno le seguenti linee di azione:1) Approfondimento della letteratura scientifica di riferimento sui modelli,
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | ORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 10.490,61 euro | |
Periodo | 18 Maggio 2020 - 18 Maggio 2023 | |
Dettaglio |
L'obiettivo della presente iniziativa è di definire approcci e strumenti per l'analisi dei dati (soprattutto Big Data) utilizzando la Rough Set Theory per quanto riguarda il knowledge discovery in situazioni di incertezza e la Augmented Reality per quanto riguarda la visualizzazione dei risultati con tecniche immersive e context-aware. Sia Rough Set Theory che Augemented Reality possono essere sfr
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | ORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 4.986,84 euro | |
Periodo | 11 Marzo 2019 - 10 Marzo 2022 | |
Dettaglio |
L'obiettivo della ricerca è la definizione di approcci computazionali e cognitivi, basati soprattutto sul paradigma del Granular Computing, per la comprensione, la modellazione e la proiezione delle "situazioni" in ambienti complessi, sia fisici che digitali, secondo i modelli della Situation Awareness.I suddetti approcci saranno finalizzati alla progettazione di sistemi di supporto ai processi d
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | ORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 6.010,84 euro | |
Periodo | 20 Novembre 2017 - 20 Novembre 2020 | |
Proroga | 20 febbraio 2021 | |
Dettaglio |
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | ORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 12.722,72 euro | |
Periodo | 29 Luglio 2016 - 20 Settembre 2018 | |
Proroga | 20 settembre 2019 | |
Dettaglio |
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | ORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 8.000,00 euro | |
Periodo | 7 Novembre 2014 - 7 Novembre 2016 | |
Proroga | 7 novembre 2017 | |
Dettaglio |
Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013