Progetti

Francesco ORCIUOLI Progetti

9 Progetti di ricerca
Filtro
L'obiettivo generale della ricerca è approfondire lo studio e l'analisi della Generative AI e, in particolare, dei Large Language Model (LLM) al fine di poter definire nuovi sistemi intelligenti che ne integrano le capacità. I domini applicativi da considerare saranno l'Information Disorder, il Decision Making, l'Education, l'Healthcare, etc. Lo studio e la sperimentazione dei framework per l'inte
StrutturaDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
ResponsabileORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo3.680,69 euro
Periodo25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2028
Dettaglio
L'obiettivo della ricerca è la definizione di approcci computazionali per analizzare l'effetto della diffusione dell'informazione in comunità online, con particolare riferimento all'Information Disorder. Al fine di raggiungere il suddetto obiettivo, si farà riferimento, in primo luogo, a teorie e modelli per l'analisi dei dati come, ad esempio, Rough Set Theory e Three-Way Decisions che vengono ut
StrutturaDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
ResponsabileORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo4.594,09 euro
Periodo31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026
Dettaglio
L'obiettivo della ricerca è la definizione di approcci computazionali per analizzare l'effetto della diffusione dell'informazione in comunità online, con particolare riferimento all'Information Disorder, i.e., l'insieme dei fenomeni conosciuti come mis-information, dis-information e mal-information. Al fine di raggiungere il suddetto obiettivo, si farà riferimento, in primo luogo, a teorie e model
StrutturaDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
ResponsabileORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo5.314,80 euro
Periodo25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025
Dettaglio
L'obiettivo principale del progetto è la definizione di metodi e strumenti a supporto del decision-making nell'ambito dell'Intelligence Cycle. Al fine di raggiungere il suddetto obiettivo, si approfondirà lo studio di: a) metodologie di estrazione di informazioni eseguendo le fasi dell'Open Source Intelligence (collection, processing, exploitation e production); b) approcci cognitivi per l'analisi
StrutturaDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
ResponsabileORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo8.975,73 euro
Periodo22 Novembre 2021 - 22 Novembre 2024
Proroga25 Luglio 2025
Dettaglio
L'obiettivo della presente iniziativa è di definire un framework metodologico e tecnologic per supportare l'implementazione di Cyber-Physical Systems applicati a domini eterogenei quali, ad esempio, Industry e Security Intelligence.Al fine di raggiungere il suddetto obiettivo, si attiveranno le seguenti linee di azione:1) Approfondimento della letteratura scientifica di riferimento sui modelli,
StrutturaDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
ResponsabileORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo10.490,61 euro
Periodo18 Maggio 2020 - 18 Maggio 2023
Dettaglio
L'obiettivo della presente iniziativa è di definire approcci e strumenti per l'analisi dei dati (soprattutto Big Data) utilizzando la Rough Set Theory per quanto riguarda il knowledge discovery in situazioni di incertezza e la Augmented Reality per quanto riguarda la visualizzazione dei risultati con tecniche immersive e context-aware. Sia Rough Set Theory che Augemented Reality possono essere sfr
StrutturaDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
ResponsabileORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo4.986,84 euro
Periodo11 Marzo 2019 - 10 Marzo 2022
Dettaglio
L'obiettivo della ricerca è la definizione di approcci computazionali e cognitivi, basati soprattutto sul paradigma del Granular Computing, per la comprensione, la modellazione e la proiezione delle "situazioni" in ambienti complessi, sia fisici che digitali, secondo i modelli della Situation Awareness.I suddetti approcci saranno finalizzati alla progettazione di sistemi di supporto ai processi d
StrutturaDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
ResponsabileORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo6.010,84 euro
Periodo20 Novembre 2017 - 20 Novembre 2020
Proroga20 febbraio 2021
Dettaglio
StrutturaDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
ResponsabileORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo12.722,72 euro
Periodo29 Luglio 2016 - 20 Settembre 2018
Proroga20 settembre 2019
Dettaglio
StrutturaDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
ResponsabileORCIUOLI Francesco (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo8.000,00 euro
Periodo7 Novembre 2014 - 7 Novembre 2016
Proroga7 novembre 2017
Dettaglio

  Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013