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Bice DELLA PIANA Projects

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The main purpose of this research is to understand the state-of-the-art of the current literature about the Digital Job Platforms regarding the issue related to user bias and discrimination through the data used to train AI-based algorithms. In order to deeper understand the underline theoretical framework used to design the design and implementation a special focus will be on the Fit Theories th
DepartmentDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
Principal InvestigatorDELLA PIANA Bice (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.241,44 euro
Project duration25 November 2024 - 25 November 2028
Detail
Progetto in risposta alla Call europea “Partnerships for Excellence – European Universities - ERASMUS-EDU-2023-EUR-UNIV Topic ERASMUS-EDU-2023-EUR-UNIV-2” finalizzata al supporto di azioni di cooperazione istituzionali transnazionali attraverso una nuova alleanza di Università Europee
DepartmentDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
Principal InvestigatorDELLA PIANA Bice (Project Coordinator)
FundingProgrammi di formazione da bandi europei e internazionali/esteri
FundersCOMMISSIONE EUROPEA
Cost762.082,00 euro
Project duration1 December 2023 - 31 December 2027
Detail
L⿿obiettivo del presente progetto di ricerca è la conduzione di una review sistematica della letteratura sul mismatch di competenze, considerato attualmente una delle fonti più rilevanti di perdita di produttività delle imprese e, al tempo stesso, una delle fonti di maggiore insoddisfazione di chi assume una posizione lavorativa. Il focus della review sistematica della letteratura sarà l⿿analisi d
DepartmentDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
Principal InvestigatorDELLA PIANA Bice (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.254,44 euro
Project duration31 July 2023 - 31 July 2026
Detail
The general objective of this project is to understand the influence of cultural variables on risk at country level. Specifically, the integration of different data, from different sources, will be applied using statistical and machine learning techniques to understand the existence of one or more correlations between economic, social and political risks of countries and cultural variables. Based
DepartmentDipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS
Principal InvestigatorDELLA PIANA Bice (Project Coordinator)
FundingUniversity funds
FundersUniversità  degli Studi di SALERNO
Cost2.680,76 euro
Project duration25 July 2022 - 25 July 2025
Detail

  Data source U-GOV dal 1 Gennaio 2013