Pubblicazioni

Sabrina SENATORE Pubblicazioni


2021
Articolo in rivista
Improving the emotion-based classification by exploiting the fuzzy entropy in FCM clustering
INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS. Vol. n/a. Pag.66-66
ISSN:1098-111X.
Cardone, Barbara; Di Martino, Ferdinando; Senatore, Sabrina
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): https://doi.org/10.1002/int.22575
Codice identificativo ISI: WOS:000675058000001
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85110978932
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2021
Articolo in rivista
An ontology-driven perspective on the emotional human reactions to social events
INTERNATIONAL JOURNAL OF METADATA, SEMANTICS AND ONTOLOGIES. Vol. 15. Pag.23-38
ISSN:1744-2621.
Cavaliere, D.; Senatore, S.
Digital Object Identifier (DOI): 10.1504/IJMSO.2021.117104
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85110961383
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2021
Articolo in rivista
Balancing the user-driven feature selection and their incidence in the clustering structure formation
APPLIED SOFT COMPUTING. Pag.1-12
ISSN:1568-4946.
Di Martino, Ferdinando; Senatore, Sabrina
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106854
Codice identificativo ISI: WOS:000603365800003
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85095612889
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2021
Contributo in Atti di convegno
A multi-agent knowledge-enhanced model for decision-supporting agroforestry systems.
In: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Pag.1-8
ISBN:978-1-7281-9048-8
2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2021
Orlando, FL, USA 5 -7 December 2021
Cavaliere, D.; Senatore, S.
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/SSCI50451.2021.9660056
Codice identificativo ISI: WOS:000824464300236
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85125817396
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2021
Contributo in Atti di convegno
Enabling a Semantic Sensor Knowledge Approach for Quality Control Support in Cleanrooms.
In: CEUR Workshop Proceedings CEUR-WS Vol.2980, Pag.1-3
2021 International Semantic Web Conference Posters, Demos and Industry Tracks: From Novel Ideas to Industrial Practice, ISWC-Posters-Demos-Industry 2021
on-line 2021
Diego Rincon, Yanez.; Crispoldi, F.; Onorati, D.; Ulpiani, P.; Fenza, G.; Senatore, S.
Versione online
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85117693864
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2021
Contributo in Atti di convegno
Sensing multi-agent system for anomaly detection on crop fields exploiting the phenological and historical context.
In: Proceedings of the 2021 International Conference on Emerging Techniques in Computational Intelligence, ICETCI 2021 Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Pag.43-48
ISBN:978-1-6654-1559-0
2021 International Conference on Emerging Techniques in Computational Intelligence, ICETCI 2021
Mahindra University, ind 2021
Serino, V.; Cavaliere, D.; Senatore, S.
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/ICETCI51973.2021.9574046
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85119004475
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