Sabrina SENATORE | Pubblicazioni
Sabrina SENATORE Pubblicazioni
| 2021 | |
| Articolo in rivista | |
| Balancing the user-driven feature selection and their incidence in the clustering structure formation APPLIED SOFT COMPUTING. Pag.1-12 ISSN:1568-4946. | |
| Di Martino, Ferdinando; Senatore, Sabrina | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): https://doi.org/10.1016/j.asoc.2020.106854 Codice identificativo ISI: WOS:000603365800003 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85095612889 | |
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| 2021 | |
| Articolo in rivista | |
| An ontology-driven perspective on the emotional human reactions to social events INTERNATIONAL JOURNAL OF METADATA, SEMANTICS AND ONTOLOGIES. Vol. 15. Pag.23-38 ISSN:1744-2621. | |
| Cavaliere, D.; Senatore, S. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1504/IJMSO.2021.117104 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85110961383 | |
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| 2021 | |
| Articolo in rivista | |
| Improving the emotion-based classification by exploiting the fuzzy entropy in FCM clustering INTERNATIONAL JOURNAL OF INTELLIGENT SYSTEMS. Vol. n/a. Pag.66-66 ISSN:1098-111X. | |
| Cardone, Barbara; Di Martino, Ferdinando; Senatore, Sabrina | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1002/int.22575 Codice identificativo ISI: WOS:000675058000001 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85110978932 | |
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| 2021 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| Sensing multi-agent system for anomaly detection on crop fields exploiting the phenological and historical context. In: Proceedings of the 2021 International Conference on Emerging Techniques in Computational Intelligence, ICETCI 2021 Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Pag.43-48 ISBN:978-1-6654-1559-0 | |
| 2021 International Conference on Emerging Techniques in Computational Intelligence, ICETCI 2021 Mahindra University, ind 2021 | |
| Serino, V.; Cavaliere, D.; Senatore, S. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/ICETCI51973.2021.9574046 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85119004475 | |
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| 2021 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| A multi-agent knowledge-enhanced model for decision-supporting agroforestry systems. In: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Pag.1-8 ISBN:978-1-7281-9048-8 | |
| 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, SSCI 2021 Orlando, FL, USA 5 -7 December 2021 | |
| Cavaliere, D.; Senatore, S. | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/SSCI50451.2021.9660056 Codice identificativo ISI: WOS:000824464300236 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85125817396 | |
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| 2021 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| Enabling a Semantic Sensor Knowledge Approach for Quality Control Support in Cleanrooms. In: CEUR Workshop Proceedings CEUR-WS Vol.2980, Pag.1-3 | |
| 2021 International Semantic Web Conference Posters, Demos and Industry Tracks: From Novel Ideas to Industrial Practice, ISWC-Posters-Demos-Industry 2021 on-line 2021 | |
| Diego Rincon, Yanez.; Crispoldi, F.; Onorati, D.; Ulpiani, P.; Fenza, G.; Senatore, S. | |
| Versione online | |
| Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85117693864 | |
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| 2021 | |
| Curatela | |
| Curatore/i di Emerging Techniques in Computational Intelligence. Di Senatore, S.Pag.8-11 | |
| Senatore, S. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/ICETCI51973.2021.9574062 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85118971207 | |
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