Vincenzo MATTA | CODIFICA E COMPRESSIONE DELL'INFORMAZIONE
Vincenzo MATTA CODIFICA E COMPRESSIONE DELL'INFORMAZIONE
cod. 0622700032
CODIFICA E COMPRESSIONE DELL'INFORMAZIONE
| 0622700032 | |
| DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE ED ELETTRICA E MATEMATICA APPLICATA | |
| CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
| INGEGNERIA INFORMATICA | |
| 2020/2021 |
| ANNO CORSO 2 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2017 | |
| SECONDO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| ING-INF/03 | 3 | 24 | LEZIONE | |
| ING-INF/03 | 3 | 24 | ESERCITAZIONE |
| Obiettivi | |
|---|---|
| L’INSEGNAMENTO FORNISCE GLI ELEMENTI ESSENZIALI PER - LA RAPPRESENTAZIONE EFFICIENTE DELL’INFORMAZIONE NEI SISTEMI DIGITALI (CODIFICA DI SORGENTE). - LA TRASMISSIONE AFFIDABILE NEI SISTEMI DI COMUNICAZIONE DIGITALI (CODIFICA DI CANALE). - L’ANALISI E L’IMPLEMENTAZIONE DI CODIFICATORI DI SORGENTE E DI CANALE. CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: CAPACITÀ DI MODELLARE ED ANALIZZARE SORGENTI DI INFORMAZIONE E CANALI DI COMUNICAZIONE. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE: PROGETTAZIONE DI CODICI DI SORGENTE E DI CANALE. |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| PER IL PROFICUO RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI È RICHIESTO IL POSSESSO DI STRUMENTI DI BASE NEL CAMPO MATEMATICO, PROBABILISTICO, E DELLA PROGRAMMAZIONE. |
| Contenuti | |
|---|---|
| ELEMENTI DI BASE DI TEORIA DELL'INFORMAZIONE (7/5) ENTROPIA, INFORMAZIONE MUTUA E DIVERGENZA. DISUGUAGLIANZA LOG-SUM E SUE CONSEGUENZE. AEP. TEOREMA DEL TRATTAMENTO DEI DATI. CODIFICA DI CANALE (7/5) IL CONCETTO DI CAPACITÀ. CAPACITÀ DEL BSC. DISUGUAGLIANZA DI FANO. SECONDO TEOREMA DI SHANNON. CAPACITÀ DEL CANALE GAUSSIANO CON VINCOLO DI POTENZA. CODICI DI CANALE A BLOCCHI. CODICI CONVOLUZIONALI. TURBO CODICI. CODICI APPARTNENENTI ALLA CLASSE LPDC. IMPLEMENTAZIONE PRATICA AL CALCOLATORE DEI CODIFICATORI DI CANALE ESAMINATI. CODIFICA DI SORGENTE SENZA PERDITA (7/5) CLASSIFICAZIONE DEI CODICI (NON-SINGOLARI, PREFIX-FREE, UNIVOCAMENTE DECODIFICABILI). TEOREMI DI CODIFICA DI SORGENTE. CODICI DI HUFFMAN. CODICI DI LEMPEL & ZIV. IMPLEMENTAZIONE PRATICA AL CALCOLATORE DEI CODEC DI SORGENTE ESAMINATI. CODIFICA DI SORGENTE CON PERDITA (7/5) QUANTIZZATORE SCALARE. COMPROMESSO TASSO-DISTORSIONE. QUANTIZZAZIONE UNIFORME E NON UNIFORME. QUANTIZZAZIONE OTTIMA: REGOLA “NEAREST NEIGHBOR” E REGOLA DEL CENTROIDE. ALGORITMO DI LLOYD & MAX. CODIFICA NEL DOMINIO TRASFORMATO. ALGORITMI POPOLARI PER LA COMPRESSIONE CON PERDITA. LO STANDARD JPEG. LO STANDARD MPEG. IMPLEMENTAZIONE PRATICA AL CALCOLATORE DEI QUANTIZZATORI E DEI CODEC IMMAGINI/AUDIO/VIDEO ESAMINATI. CENNI SUL COMPRESSED SENSING. |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| L’INSEGNAMENTO CONTEMPLA LEZIONI, SIA TEORICHE CHE APPLICATIVE (IMPLEMENTAZIONE DI CODIFICATORI AL CALCOLATORE) SULLA CODIFICA DI SORGENTE E DI CANALE. |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| LA VALUTAZIONE DEL RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI AVVERRA' MEDIANTE LA PRESENTAZIONE DI UN PROGETTO AL CALCOLATORE (CHE VERTERA’ IN GENERALE SULL’IMPLEMENTAZIONE E ANALISI DI CODIFICATORI DI SORGENTE E CODIFICATORI DI CANALE) CORREDATA DA UNA BREVE RELAZIONE IN FORMA SCRITTA O ORALE. GLI ELEMENTI PRINCIPALI PER LA VALUTAZIONE SARANNO: RISULTATI DEL PROGETTO, CORRETTEZZA ED EFFICACIA DELL'IMPOSTAZIONE, CHIAREZZA ESPOSITIVA, COMPRENSIONE, CAPACITÀ DI ANALISI, APPROFONDIMENTO CRITICO E VISIONE GENERALE DELLA MATERIA. |
| Testi | |
|---|---|
| T. M. COVER, J. A. THOMAS, ELEMENTS OF INFORMATION THEORY, JOHN WILEY & SONS, 1991. A. GERSHO, R. M. GRAY, VECTOR QUANTIZATION AND SIGNAL COMPRESSION, SPRINGER, 1992 |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| L'INSEGNAMENTO È EROGATO IN ITALIANO. |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-05-23]
