Giuseppe GIORDANO | Progetti

Lo scopo della presente ricerca può essere riassunto come segue: 1) studio di modelli epidemiologici di tipo SIR; 2) analisi stocastica di tali modelli; 3) implementazione di procedure ad hoc per l'inferenza 4) applicazione delle procedure proposte a dati reali, in ambito di malattie ma anche in ambito delle reti sociali

I dati estratti dai Social Media rappresentano una grande fonte di informazione per studiare atteggiamenti, stili, comportamenti e attitudini di esperti, aziende, influencer e soprattutto di semplici utenti. Le tipiche azioni degi attori sociali si trasformano in relazioni attraverso giudizi favorevoli o sfavorevoli, commenti, repliche e diffusione dei post. Obiettivo di questo progetto è di inter

Obiettivo della ricerca è far dialogare scienze sociali e filosofia sullo sfondo del dibattito relativo alla distinzione tra filosofia analitica e continentale. Un dialogo pensato in funzione dei dilemmi della contemporaneità che rientrano nelle grandi questioni sociali che contraddistinguono il nostro tempo: la classe (pensiamo alle diseguaglianze economiche ma anche alle mobilitazioni sindacali

Il progetto di ricerca ha come obiettivo principale l'individuazione dei principali fattori che possono incidere nel processo di scelta del percorso formativo e/o professionale dello studente nella fase di transizione dalla scuola superiore all'università. A partire dall'individuazione e dalla costruzione di indicatori legati sia al contesto familiare e socio-economico sia all'ambiente scolastico

La ricerca verterà sull'inferenza in processi di diffusione atti a modellare sistemi dinamici, in cui il trend e la variabilità dipendono in generale dal tempo. In particolare, ci si focalizzerà sull'identificazione di break strutturali nelle serie storiche osservate.A tale scopo saranno messi a punto opportuni test atti a rilevare la presenza di discontinuità nel drift e nella varianza infinites

Il progetto prevede la rassegna e lo studio delle più recenti tecniche statistiche e di Machine Learning per il trattamento dei Dati Testuali.Si prevede di implementare nuovi metodi di estrazione della conoscenza da fonti di dati non strutturati (ad esempio dati testuali presenti nei social media).

Il progetto di ricerca muove dall'idea che la promozione di un rinnovato clima educativo basato su comportamenti collaborativi può favorire la crescita di un ecosistema scuola-università-territorio volto a migliorare le attività di apprendimento e la crescita culturale dei soggetti con l'obiettivo finale di fornire risposte concrete a situazioni di disuguaglianze sociali ed educative. L'utilizzo