Pubblicazioni

Mario VENTO Pubblicazioni


2020
Articolo in rivista
AReN: A Deep Learning Approach for Sound Event Recognition using a Brain inspired Representation
IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY. Vol. 15. Pag.3610-3624
ISSN:1556-6013.
Greco, Antonio; Petkov, Nicolai; Saggese, Alessia; Vento, Mario
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/TIFS.2020.2994740
Codice identificativo ISI: WOS:000545573400007
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85091766203
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2020
Articolo in rivista
Trends in IoT based solutions for health care: moving AI to the Edge
PATTERN RECOGNITION LETTERS. Vol. 135. Pag.346-353
ISSN:0167-8655.
Greco, Luca; Percannella, Gennaro; Ritrovato, Pierluigi; Tortorella, Francesco; Vento, Mario
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): 10.1016/j.patrec.2020.05.016
Codice identificativo ISI: WOS:000541706400010
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85084950571
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2020
Articolo in rivista
A Convolutional Neural Network for Gender Recognition Optimizing the Accuracy/Speed Tradeoff
IEEE ACCESS. Vol. 8. Pag.130771-130781
ISSN:2169-3536.
Greco, A.; Saggese, A.; Vento, M.; Vigilante, V.
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/ACCESS.2020.3008793
Codice identificativo ISI: WOS:000553013200001
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85089514219
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2020
Articolo in rivista
Gender recognition in the wild: a robustness evaluation over corrupted images
JOURNAL OF AMBIENT INTELLIGENCE AND HUMANIZED COMPUTING. Pag.0-0
ISSN:1868-5137.
Greco, Antonio; Saggese, Alessia; Vento, Mario; Vigilante, Vincenzo
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/s12652-020-02750-0
Codice identificativo ISI: WOS:000601480200002
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85099506771
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2020
Articolo in rivista
Benchmarking deep network architectures for ethnicity recognition using a new large face dataset
MACHINE VISION AND APPLICATIONS. Vol. 31. Pag.1-13
ISSN:0932-8092.
Greco, A.; Percannella, G.; Vento, M.; Vigilante, V.
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/s00138-020-01123-z
Codice identificativo ISI: WOS:000569085600001
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85090839095
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2020
Contributo in Atti di convegno
A deep convolutionary network for automatic detection of audio events.
In: APPIS 2020: Proceedings of the 3rd International Conference on Applications of Intelligent Systems Association for Computing Machinery Pag.1-6
ISBN:9781450376303
APPIS 2020: 3rd International Conference on Applications of Intelligent Systems
Las Palmas de Gran Canaria, Spain 7-9 January 2020
Roberto, Antonio; Saggese, Alessia; Vento, Mario
Digital Object Identifier (DOI): 10.1145/3378184.3378186
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85081088641
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2020
Contributo in Atti di convegno
Digital Signage by Real-Time Gender Recognition from Face Images.
In: 2020 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT, MetroInd 4.0 and IoT 2020 - Proceedings Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. Pag.309-313
ISBN:978-1-7281-4892-2
2020 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT, MetroInd 4.0 and IoT 2020
ita 2020
Greco, A.; Saggese, A.; Vento, M.
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/MetroInd4.0IoT48571.2020.9138194
Codice identificativo ISI: WOS:000573618400061
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85088865127
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2020
Contributo in Atti di convegno
A deep learning based approach for detecting panels in photovoltaic plants.
In: ACM International Conference Proceeding Series Association for Computing Machinery Pag.1-7
ISBN:9781450376303
3rd International Conference on Applications of Intelligent Systems, APPIS 2020
Museo Elder of Science and Technology, esp 2020
Greco, A.; Pironti, C.; Saggese, A.; Vento, M.; Vigilante, V.
Digital Object Identifier (DOI): 10.1145/3378184.3378185
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85081094803
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2020
Curatela
Curatore/i di Special issue on “Applications of graph-based techniques to pattern recognition”. Di Foggia, P.; Vento, M.; Liu, C. -L. RADARWEG 29, 1043 NX AMSTERDAM, NETHERLANDS Elsevier B.V. Vol. 134. Pag.1-2
Foggia, P.; Vento, M.; Liu, C. -L.
Digital Object Identifier (DOI): 10.1016/j.patrec.2019.04.008
Codice identificativo ISI: WOS:000536796700001
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85064503888
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