Massimo DE FALCO | Progetti
Massimo DE FALCO Progetti
9 Progetti di ricerca
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Sviluppare un quadro di riferimento per standardizzare e classificare i fattori chiave e i KPI dei progetti di R&S, al fine di introdurre un modello di valutazione delle prestazioni che possa prevedere e monitorare il successo dei progetti in diverse fasi (pre-selezione, durante le attività del progetto, post attività del progetto). Il modello di valutazione dovrebbe essere in grado di adattare di
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | DE FALCO Massimo (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 1.296,26 euro | |
Periodo | 25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2028 | |
Dettaglio |
Il progetto, che mira a sviluppare un metodo innovativo per la gestione ottima delle comunità energetiche che considera le stazioni di ricarica dei veicoli elettrici come un carico elettrico flessibile, ha i seguenti obiettivi: -realizzare un sistema di gestione delle comunità energetiche basato sull'ottimizzazione multi-obiettivo, in grado di ottimizzare molteplici funzioni obiettivo tra cui i co
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | SIANO Pierluigi (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 6.623,03 euro | |
Periodo | 25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2028 | |
Dettaglio |
Il progetto di ricerca, su cui viene richiesto il contributo, riguarda l⿿applicazione di strumenti di machine learning per supportare la difficile attività di stima dei costi in progetti complessi. Questa fase determinante per la pianificazione dei progetti nonché per valutare gli apporti dei vari stakeholder, è tradizionalmente svolta con metodi parametrici e, negli studi preliminari svolti, si
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | DE FALCO Massimo (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 4.132,77 euro | |
Periodo | 31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026 | |
Dettaglio |
L⿿obiettivo del presente progetto di ricerca è la conduzione di una review sistematica della letteratura sul mismatch di competenze, considerato attualmente una delle fonti più rilevanti di perdita di produttività delle imprese e, al tempo stesso, una delle fonti di maggiore insoddisfazione di chi assume una posizione lavorativa. Il focus della review sistematica della letteratura sarà l⿿analisi d
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | DELLA PIANA Bice (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 2.254,44 euro | |
Periodo | 31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026 | |
Dettaglio |
Gli obiettivi della ricerca sono quelli di studiare modelli e mettere a punto tecniche efficaci ed innovative, basate sull'Intelligenza Artificiale, per l'analisi di dati complessi in applicazioni principalmente di tipo medico e biologico.In particolare, saranno affrontati i seguenti problemi principali:1. Sviluppo di modelli ispirati a connettomi animali2. Analisi di immagini olografiche ed el
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 3.890,54 euro | |
Periodo | 31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026 | |
Dettaglio |
Nell'ultimo decennio l'impatto dei rischi informatici è cresciuto notevolmente, facendo sì che la gestione del 'cyber risk' divenisse un'attività necessaria al fine di garantire la normale operatività delle aziende. Infatti, se da un lato, le aziende, anche medio-piccole, sono sempre più 'incoraggiate' a raccogliere tutte le opportunità di business che derivano dall'adozione delle nuove tecnologie
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | D'ALESSIO Raffaele (Coordinatore Progetto) MALANDRINO Ornella (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 10.000,00 euro | |
Periodo | 25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025 | |
Dettaglio |
Il progetto partendo dai risultati della ricerca 'Scattered Operations for Sustainable Manufacturing', che hanno consentito di descrivere in termini razionali il funzionamento dei sistemi distribuiti a rete - caratterizzati da una capacità produttiva omogenea e intercambiabile - punta ad approfondire una delle tematiche di maggior interesse e cioè la definizione di strategie efficienti per l'alloc
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | DE FALCO Massimo (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 1.926,57 euro | |
Periodo | 25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025 | |
Dettaglio |
The general objective of this project is to understand the influence of cultural variables on risk at country level. Specifically, the integration of different data, from different sources, will be applied using statistical and machine learning techniques to understand the existence of one or more correlations between economic, social and political risks of countries and cultural variables. Based
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | DELLA PIANA Bice (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 2.680,76 euro | |
Periodo | 25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025 | |
Dettaglio |
Gli obiettivi della ricerca sono quelli di studiare modelli e mettere a punto tecniche efficaci ed innovative, basate sull'Intelligenza Artificiale, per l'analisi di dati complessi in applicazioni principalmente di tipo medico e biologico.In particolare, saranno affrontati i seguenti problemi principali:1. Analisi di immagini olografiche ed elettroniche in microscopia.2. Analisi di immagini di
Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
Importo | 4.921,94 euro | |
Periodo | 25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025 | |
Dettaglio |
Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013