FONDAMENTI DI LINGUISTICA COMPUTAZIONALE

Mario MONTELEONE FONDAMENTI DI LINGUISTICA COMPUTAZIONALE

0312200046
DIPARTIMENTO DI SCIENZE POLITICHE, SOCIALI E DELLA COMUNICAZIONE
CORSO DI LAUREA
SCIENZE DELLA COMUNICAZIONE
2017/2018

ANNO CORSO 3
ANNO ORDINAMENTO 2011
PRIMO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
640LEZIONE
Obiettivi
INTRODUZIONE ALLA STORIA DEL NATURAL LANGUAGE PROCESSING, OVVERO DELL'APPLICAZIONI DI METODI FORMALI NELLA DESCRIZIONE DEL LINGUAGGIO UMANO, EFFETTUATA CON LO SCOPO DI AUTOMATIZZARE ALCUNE ATTIVITÀ QUALI AD ESEMPIO LA TRADUZIONE DA UNA LINGUA AD UN'ALTRA, NONCHÉ LA LETTURA, LA SCRITTURA, IL RICONOSCIMENTO E LA GENERAZIONE AUTOMATICA DEI TESTI
Prerequisiti
FREQUENZA DEI CORSI DI LINGUISTICA GENERALE E SEMIOTICA
Contenuti
DESCRIZIONE DEI PERCORSI STORICI ED EPISTEMIOLOGICI CHE VANNO DALLA NASCITA DELLA TRADUZIONE AUTOMATICA AL RECUPERO INFORMAZIONI, ALL'ANALISI TESTUALE AUTOMATICA, AL PARSING ED ALLA GESTIONE DI BIG DATA, LINKED DATA E KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEMS
Metodi Didattici
LEZIONI FRONTALI
Verifica dell'apprendimento
l’esame di profitto è svolto in forma orale. La prova orale consiste in un colloquio, con domande e discussione sui contenuti teorici e metodologici indicati nel programma, in modo da accertare non solo il livello di conoscenza e la capacità di comprensione raggiunti dallo studente, ma anche la capacità di esposizione degli argomenti con la terminologia appropriata.
Testi
1. LA STORIA DEL NATURAL LANGUAGE PROCESSING:

• HTTP://WWW.IEEEGHN.ORG/WIKI/INDEX.PHP/THE_HISTORY_OF_NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING

2. IL NOME DEL PRIMO COMPUTER:

• HTTP://WHAT-WHEN-HOW.COM/INVENTIONS/COLOSSUS-COMPUTER-INVENTIONS/

• HTTP://WWW.COLOSSUS-COMPUTER.COM/COLOSSUS1.HTML#SECTION13

3. GOOGLE TRANSLATE E LA GUERRA FREDDA:

• HTTP://WWW.BBC.COM/FUTURE/STORY/20120529-A-COLD-WAR-GOOGLE-TRANSLATE?SELECTORSECTION=TECHNOLOGY

• HTTP://WWW-03.IBM.COM/IBM/HISTORY/EXHIBITS/701/701_TRANSLATOR.HTML

4. LE GRAMMATICHE DI TRASFERIMENTO DI ZELLIG HARRIS:

• HTTP://WWW.JSTOR.ORG/DISCOVER/10.2307/1263241?UID=2129&UID=2&UID=70&UID=4&SID=21101030847803

5. LINGUISTICA DEI CORPORA E UNIVERSALI LINGUISTICI:

• HTTP://LING.KGW.TU-BERLIN.DE/KOREAN/ARTIKEL02/INDEX.HTML

6. PROBLEMI DI "COMPRENSIONE" DEL LINGUAGGIO NATURALE DA PARTE DEI COMPUTER:

• HTTP://INBENTASEMANTICSEARCH.WORDPRESS.COM/2012/01/23/5-REASONS-NATURAL-LANGUAGE-SEARCH-MIGHT-NOT-WORK-FOR-YOUR-COMPANY/

7. LA LINGUISTICA COMPUTAZIONALE:

• HTTP://WWW.GELBUKH.COM/CLBOOK/

8. IL WEB SEMANTICO:

• HTTP://SEMANTICWEB.ORG/WIKI/MAIN_PAGE

9. IL RECUPERO DELLE INFORMAZIONI:

• HTTP://NLP.STANFORD.EDU/IR-BOOK/HTML/HTMLEDITION/IRBOOK.HTML

10. LE ONTOLOGIE:

• HTTP://SEMANTICWEB.ORG/WIKI/ONTOLOGY

• HTTP://WWW-KSL.STANFORD.EDU/KST/WHAT-IS-AN-ONTOLOGY.HTML

11. IL KNOWLEDGE MANAGEMENT:

• HTTP://WWW.CIO.COM/ARTICLE/40343/KNOWLEDGE_MANAGEMENT_DEFINITION_AND_SOLUTIONS?PAGE=1&TAXONOMYID=3011

12. I KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEMS:

• HTTP://WWW.KNOWLEDGE-MANAGEMENT-TOOLS.NET/KNOWLEDGE-MANAGEMENT-SYSTEMS.HTML

I TITOLI DI ALTRE DISPENSE VERRANNO INDICATI DURANTE IL CORSO
Altre Informazioni
NESSUNA
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2019-05-14]