Mario MONTELEONE | FONDAMENTI DI LINGUISTICA COMPUTAZIONALE
Mario MONTELEONE FONDAMENTI DI LINGUISTICA COMPUTAZIONALE
cod. 0312200046
FONDAMENTI DI LINGUISTICA COMPUTAZIONALE
0312200046 | |
DIPARTIMENTO DI SCIENZE POLITICHE, SOCIALI E DELLA COMUNICAZIONE | |
CORSO DI LAUREA | |
SCIENZE DELLA COMUNICAZIONE | |
2017/2018 |
ANNO CORSO 3 | |
ANNO ORDINAMENTO 2011 | |
PRIMO SEMESTRE |
SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
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L-LIN/01 | 6 | 40 | LEZIONE |
Obiettivi | |
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INTRODUZIONE ALLA STORIA DEL NATURAL LANGUAGE PROCESSING, OVVERO DELL'APPLICAZIONI DI METODI FORMALI NELLA DESCRIZIONE DEL LINGUAGGIO UMANO, EFFETTUATA CON LO SCOPO DI AUTOMATIZZARE ALCUNE ATTIVITÀ QUALI AD ESEMPIO LA TRADUZIONE DA UNA LINGUA AD UN'ALTRA, NONCHÉ LA LETTURA, LA SCRITTURA, IL RICONOSCIMENTO E LA GENERAZIONE AUTOMATICA DEI TESTI |
Prerequisiti | |
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FREQUENZA DEI CORSI DI LINGUISTICA GENERALE E SEMIOTICA |
Contenuti | |
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DESCRIZIONE DEI PERCORSI STORICI ED EPISTEMIOLOGICI CHE VANNO DALLA NASCITA DELLA TRADUZIONE AUTOMATICA AL RECUPERO INFORMAZIONI, ALL'ANALISI TESTUALE AUTOMATICA, AL PARSING ED ALLA GESTIONE DI BIG DATA, LINKED DATA E KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEMS |
Metodi Didattici | |
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LEZIONI FRONTALI |
Verifica dell'apprendimento | |
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l’esame di profitto è svolto in forma orale. La prova orale consiste in un colloquio, con domande e discussione sui contenuti teorici e metodologici indicati nel programma, in modo da accertare non solo il livello di conoscenza e la capacità di comprensione raggiunti dallo studente, ma anche la capacità di esposizione degli argomenti con la terminologia appropriata. |
Testi | |
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1. LA STORIA DEL NATURAL LANGUAGE PROCESSING: • HTTP://WWW.IEEEGHN.ORG/WIKI/INDEX.PHP/THE_HISTORY_OF_NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING 2. IL NOME DEL PRIMO COMPUTER: • HTTP://WHAT-WHEN-HOW.COM/INVENTIONS/COLOSSUS-COMPUTER-INVENTIONS/ • HTTP://WWW.COLOSSUS-COMPUTER.COM/COLOSSUS1.HTML#SECTION13 3. GOOGLE TRANSLATE E LA GUERRA FREDDA: • HTTP://WWW.BBC.COM/FUTURE/STORY/20120529-A-COLD-WAR-GOOGLE-TRANSLATE?SELECTORSECTION=TECHNOLOGY • HTTP://WWW-03.IBM.COM/IBM/HISTORY/EXHIBITS/701/701_TRANSLATOR.HTML 4. LE GRAMMATICHE DI TRASFERIMENTO DI ZELLIG HARRIS: • HTTP://WWW.JSTOR.ORG/DISCOVER/10.2307/1263241?UID=2129&UID=2&UID=70&UID=4&SID=21101030847803 5. LINGUISTICA DEI CORPORA E UNIVERSALI LINGUISTICI: • HTTP://LING.KGW.TU-BERLIN.DE/KOREAN/ARTIKEL02/INDEX.HTML 6. PROBLEMI DI "COMPRENSIONE" DEL LINGUAGGIO NATURALE DA PARTE DEI COMPUTER: • HTTP://INBENTASEMANTICSEARCH.WORDPRESS.COM/2012/01/23/5-REASONS-NATURAL-LANGUAGE-SEARCH-MIGHT-NOT-WORK-FOR-YOUR-COMPANY/ 7. LA LINGUISTICA COMPUTAZIONALE: • HTTP://WWW.GELBUKH.COM/CLBOOK/ 8. IL WEB SEMANTICO: • HTTP://SEMANTICWEB.ORG/WIKI/MAIN_PAGE 9. IL RECUPERO DELLE INFORMAZIONI: • HTTP://NLP.STANFORD.EDU/IR-BOOK/HTML/HTMLEDITION/IRBOOK.HTML 10. LE ONTOLOGIE: • HTTP://SEMANTICWEB.ORG/WIKI/ONTOLOGY • HTTP://WWW-KSL.STANFORD.EDU/KST/WHAT-IS-AN-ONTOLOGY.HTML 11. IL KNOWLEDGE MANAGEMENT: • HTTP://WWW.CIO.COM/ARTICLE/40343/KNOWLEDGE_MANAGEMENT_DEFINITION_AND_SOLUTIONS?PAGE=1&TAXONOMYID=3011 12. I KNOWLEDGE MANAGEMENT SYSTEMS: • HTTP://WWW.KNOWLEDGE-MANAGEMENT-TOOLS.NET/KNOWLEDGE-MANAGEMENT-SYSTEMS.HTML I TITOLI DI ALTRE DISPENSE VERRANNO INDICATI DURANTE IL CORSO |
Altre Informazioni | |
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NESSUNA |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2019-05-14]