Michele CALVELLO | Progetti

La ricerca si propone di studiare la suscettibilità, la pericolosità ed il rischio da frana, alla scala di versante e su area vasta, attraverso l'applicazione di algoritmi di analisi inversa, modellazioni di tipo stocastico, algoritmi di machine learning e metodi probabilistici.

La ricerca si propone di sviluppare procedure di analisi inversa, utilizzando algoritmi statistici e di machine e deep learning, per l'analisi numerica di sistemi geotecnici complessi e fenomeni franosi, a diverse scale di riferimento, sulla base di osservazioni derivanti da reti di monitoraggio, prove in-situ e prove di laboratorio.

La ricerca si pone l¿obiettivo di inquadrare l¿educazione della popolazione sulle problematiche legate ai fenomeni franosi, ed al rischio ad essi connesso, all¿interno di un approccio alla gestione del rischio che consideri esplicitamente l¿importanza del ruolo giocato dal rischio percepito e dalla resilienza delle comunità in situazioni di emergenza.