Informazioni sulle tesi sperimentali disponibili per CTF e Farmacia

Stefano PIOTTO PIOTTO Informazioni sulle tesi sperimentali disponibili per CTF e Farmacia

Tutte le tesi sperimentali si svolgono nell'ambito di progetti internazionali e prevedono, per alcuni progetti, un periodo di ricerca presso laboratori di università estere, con spese interamente coperte da fondi dedicati. La durata complessiva è di 9-12 mesi, suddivisi in: i primi 2 mesi presso l'Università degli Studi di Salerno (UNISA), 3 mesi presso un laboratorio estero e il periodo finale, comprensivo della scrittura della tesi, nuovamente presso UNISA.

Per alcune tesi sperimentali è inoltre previsto uno stage aziendale di 1 mese presso la startup SoftMining (www.softmining.it), per integrare le competenze accademiche con quelle industriali.

Maggiori informazioni sui laboratori esteri sono disponibili al seguente link: https://www.tne-desk.org/. Maggiori informazioni sui progetti: piotto@unisa.it.

Progetti di tesi sperimentali disponibili per progetti internazionali.

  1. Progettazione computazionale di biopolimeri innovativi
    Sviluppo e applicazione di metodi computazionali e di intelligenza artificiale per progettare nuovi biopolimeri con proprietà personalizzate per applicazioni biomediche o ambientali.
  2. Sintesi e caratterizzazione di biopolimeri funzionali
    Sintesi sperimentale di nuovi biopolimeri, seguita da una caratterizzazione chimico-fisica approfondita per valutarne le proprietà e le potenziali applicazioni.
  3. Sviluppo di peptidi antimicrobici o antitumorali
    Progettazione e testing di nuovi peptidi con attività antimicrobica o antitumorale, analizzandone l'efficacia e il meccanismo d'azione. Progetto da svolgere in collaborazione con aziende farmaceutiche.
  4. Materiali gel fotoresponsivi
    Sintesi e studio di gel con proprietà fotoresponsivi, progettati per rispondere a specifici stimoli ottici per applicazioni in dispositivi ottici o rilascio controllato di farmaci.
  5. Applicazione dell’AI nel drug discovery
    Implementazione di tecniche di intelligenza artificiale per identificare nuove molecole bioattive, prevederne le proprietà farmacologiche e ottimizzarne il profilo di interazione con bersagli biologici. Progetto da svolgere in collaborazione con aziende farmaceutiche.
  6. Sintesi assistita da robot e integrazione con piattaforme di AI
    Utilizzo di sistemi robotici per la sintesi automatizzata di librerie di composti, con analisi e ottimizzazione dei risultati attraverso piattaforme di intelligenza artificiale per accelerare il processo di scoperta e sviluppo di nuovi materiali o molecole bioattive.

Pubblicato il 19 Gennaio 2025 da PIOTTO PIOTTO Stefano