Stefano PIOTTO PIOTTO | Informazioni sulle tesi sperimentali disponibili per CTF e Farmacia
Stefano PIOTTO PIOTTO Informazioni sulle tesi sperimentali disponibili per CTF e Farmacia
Tutte le tesi sperimentali si svolgono nell'ambito di progetti internazionali e prevedono, per alcuni progetti, un periodo di ricerca presso laboratori di università estere, con spese interamente coperte da fondi dedicati. La durata complessiva è di 9-12 mesi, suddivisi in: i primi 2 mesi presso l'Università degli Studi di Salerno (UNISA), 3 mesi presso un laboratorio estero e il periodo finale, comprensivo della scrittura della tesi, nuovamente presso UNISA.
Per alcune tesi sperimentali è inoltre previsto uno stage aziendale di 1 mese presso la startup SoftMining (www.softmining.it), per integrare le competenze accademiche con quelle industriali.
Maggiori informazioni sui laboratori esteri sono disponibili al seguente link: https://www.tne-desk.org/. Maggiori informazioni sui progetti: piotto@unisa.it.
Progetti di tesi sperimentali disponibili per progetti internazionali.
- Progettazione computazionale di biopolimeri innovativi
Sviluppo e applicazione di metodi computazionali e di intelligenza artificiale per progettare nuovi biopolimeri con proprietà personalizzate per applicazioni biomediche o ambientali. - Sintesi e caratterizzazione di biopolimeri funzionali
Sintesi sperimentale di nuovi biopolimeri, seguita da una caratterizzazione chimico-fisica approfondita per valutarne le proprietà e le potenziali applicazioni. - Sviluppo di peptidi antimicrobici o antitumorali
Progettazione e testing di nuovi peptidi con attività antimicrobica o antitumorale, analizzandone l'efficacia e il meccanismo d'azione. Progetto da svolgere in collaborazione con aziende farmaceutiche. - Materiali gel fotoresponsivi
Sintesi e studio di gel con proprietà fotoresponsivi, progettati per rispondere a specifici stimoli ottici per applicazioni in dispositivi ottici o rilascio controllato di farmaci. - Applicazione dell’AI nel drug discovery
Implementazione di tecniche di intelligenza artificiale per identificare nuove molecole bioattive, prevederne le proprietà farmacologiche e ottimizzarne il profilo di interazione con bersagli biologici. Progetto da svolgere in collaborazione con aziende farmaceutiche. - Sintesi assistita da robot e integrazione con piattaforme di AI
Utilizzo di sistemi robotici per la sintesi automatizzata di librerie di composti, con analisi e ottimizzazione dei risultati attraverso piattaforme di intelligenza artificiale per accelerare il processo di scoperta e sviluppo di nuovi materiali o molecole bioattive.
Pubblicato il 19 Gennaio 2025 da PIOTTO PIOTTO Stefano