Giuseppe SCANNIELLO | Progetti

Un modello di linguaggio di grandi dimensioni (Large Language Model - LLM) è un modello computazionale che riesce, ad esempio, a generare testo sulla base di modelli linguistici che imparano da relazioni statistiche tra grandi quantità di testo durante un processo di formazione automatizzato e semi-supervisionato. L'obiettivo della ricerca, ovvero del progetto AI-Powered Agile Development (AI-PAD)

Il progetto di ricerca si focalizzerà sullo sviluppo e la validazione di sistemi intelligenti e applicazioni software, in diversi ambiti: 1) Definizione di metodi automatici per la verifica della qualità e della sicurezza del software, attraverso la generazione di casi di test in grado di identificare efficacemente difetti e vulnerabilità nel codice sorgente. 2) Utilizzo e adattamento di algoritm

Una software supply chain è costituita dalle componenti, strumenti e processi per sviluppare e dispiegare software. Chi sviluppa software lo fa assemblando componenti open-source e commerciali. Una Software Bill of Materials (SBOM) è utilizzata per dichiarare l'inventario delle componenti utilizzate in un software. L⿿uso degli SBOM consente di rendere pubblico, tra le altre cose, le vulnerabilità

Il progetto di ricerca si focalizzerà sullo sviluppo e la sperimentazione di sistemi e applicazioni software, in diversi ambiti: 1) Utilizzo e adattamento di algoritmi di computer vision per il riconoscimento delle emozioni attraverso l⿿analisi della posa e della camminata.2) progettazione, realizzazione e validazione di uno strumento di supporto per l⿿identificazione e rimozione del codice mort

Il progetto di ricerca si focalizzerà sullo sviluppo e la sperimentazione di sistemi e applicazioni software, in diversi ambiti: 1) metodologie per la riduzione dello stress nel contesto delle attività relative alla progettazione ed implementazione di applicazioni software; 2) Impiegare ed adattare algoritmi di computer vision per il riconoscimento della lingua parlata da un individuo dalla sola

restituiti € 40.073,33 per assegno non attribuito

“Telemedicina e Algoritmi Predittivi per la Cura e la Prevenzione di Pazienti con Scompenso Cardiaco Cronico - acronimo: PrediHealth”