Paolo ADDESSO | Curriculum

Paolo Addesso si è laureato con lode in Ingegneria Elettronica nel 2000 (presso l'Università di Salerno, Fisciano, Italia) con una tesi dal titolo " Un modello bi-frattale per la superficie terrestre: simulazione e analisi statistica". Dal 2001 al 2003 ha lavorato presso Ericsson Lab Italy come software designer nell'ambito del network management. Nel 2005 ha conseguito il dottorato di ricerca (presso l'Università di Salerno), discutendo la tesi " Modeling and Statistical Analysis of Backscattering from Fractal Surfaces " Ha lavorato prima come assegnista di ricerca (dal 2005 al 2015), poi come ricercatore (dal 2015 al 2022) presso l'Università di Salerno. Attualmente è Professore Associato presso l'Università di Salerno.
Ha partecipato a diversi progetti di ricerca nazionali e due progetti europei FP7 (progetti GENIUS e Design). Dal 2012 al 2019 è stato membro della LIGO Scientific Collaboration. Dal 2013è membro della KAGRA Scientific Collaboration e dal 2017 della Virgo Scientific Collaboration.

Ha ricevuto i premi internazionali:
- 2016 Special Breakthrough Prize in Fundamental Physics
- 2016 Gruber Cosmology Prize
in quanto coautore del lavoro che descrive la prima osservazione diretta delle onde gravitazionali: “Observation of Gravitational Waves from a Binary Black Hole Merger”, B. P. Abbott et al. (LIGO Scientific Collaboration and Virgo Collaboration), Phys. Rev. Lett. 116, 061102 – 11 February 2016.

Paolo Addesso ha vinto una borsa di studio come Visiting Professor presso il GIPSA-lab, Universitè Grenoble Alpes - FR (23/01- 22/02/2017), per il progetto di ricerca “Data Fusion and Image Analysis for Remote Sensing”, in collaborazione con Mauro Dalla Mura e Laurent Condat.

Paolo Addesso è membro dei comitati editoriali delle riviste MDPI "Eng - Advances in Engineering" (dal febbraio 2020) e "Remote Sensing" (dal settembre 2020), ed è stato editor della rivista "Mathematical Problems in Engineering" della Hindawi Publishing Corporation (dal febbraio 2015 al novembre 2022).

Egli è inoltre membro dell'IEEE (di cui è Senior Member dal novembre 2020), dell'INFN, del CNIT e del GTTI.

I suoi principali interessi di ricerca riguardano i metodi statistici di elaborazione dei dati e dei segnali, con particolare riferimento al telerilevamento, alla rivelazione di onde gravitazionali, alle reti di sensori e alle reti di telecomunicazioni.