Paolo ADDESSO | REMOTE SENSING
Paolo ADDESSO REMOTE SENSING
cod. 0622700076
REMOTE SENSING
| 0622700076 | |
| DIPARTIMENTO DI INGEGNERIA DELL'INFORMAZIONE ED ELETTRICA E MATEMATICA APPLICATA | |
| CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
| INGEGNERIA INFORMATICA | |
| 2020/2021 |
| ANNO CORSO 2 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2017 | |
| SECONDO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| ING-INF/03 | 3 | 24 | LEZIONE | |
| ING-INF/03 | 3 | 24 | ESERCITAZIONE |
| Obiettivi | |
|---|---|
| OBBIETTIVO DEL CORSO È DI FORNIRE GLI ELEMENTI PER COMPRENDERE E UTILIZZARE LE METODOLOGIE PROPRIE DEL TELERILEVAMENTO E DI ILLUSTRARNE LE SUE PRINCIPALI APPLICAZIONI. CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE: SISTEMI DI TELERILEVAMENTO SATELLITARI; METODI DI CLASSIFICAZION; ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI CONOSCENZE E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE APPLICATE: ANALISI DEI SISTEMI RADAR E DEI SISTEMI DI TELERILEVAMENTO SATELLITARI; ESTRAZIONE DI CARATTERISTICHE; APPLICAZIONI AL CONTROLLO DELL'AMBIENTE APPLICAZIONI DI PREVENZIONE DI RISCHI. AUTONOMIA DI GIUDIZIO: SCEGLIERE METODI PER ELABORAZIONE DI IMMAGINI E CLASSIFICAZIONE; VALUTARE COMPARATIVAMENTE LE PRESTAZIONI DEI SISTEMI DI TELERILEVAMENTO. ABILITÀ COMUNICATIVE: SAPER LAVORARE IN GRUPPO: ARGOMENTARE ORALMENTE SU QUESTIONI TECNICHE E METODOLOGICHE; RELAZIONARE CORRETTAMENTE SULLA SOLUZIONE DI UN PROBLEMA DI DECISIONE E/O CLASSIFICAZIONE. CAPACITÀ DI APPRENDERE: SAPER APPLICARE LE CONOSCENZE ACQUISITE A CONTESTI DIFFERENTI |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| PER IL PROFICUO RAGGIUNGIMENTO DEGLI OBIETTIVI PREFISSATI È RICHIESTO IL POSSESSO DI STRUMENTI METODOLOGICI DI BASE NEL CAMPO MATEMATICO E STATISTICO E DEI FONDAMENTI DI ELABORAZIONE NUMERICA DEI SEGNALI. |
| Contenuti | |
|---|---|
| INTRODUZIONE AL TELERILEVAMENTO SPETTRO ELETTROMAGNETICO; TELERILEVAMENTO ATTIVO VS. PASSIVO; SENSORI TERRESTRI, AEREI, SPAZIALI; CARATTERISTICHE DEI SATELLITI (ORBITE); SATELLITI PER OSSERVAZIONE DELLA TERRA; LABORATORIO IN UNA STAZIONE DI TERRA, HARDWARE E PRINCIPALI OPERAZIONI (5 ORE DI LEZIONE E 3 ORE DI LABORATORIO) TELERILEVAMENTO PASSIVO RISOLUZIONE SPAZIALE (PIXEL E SCALE); RISOLUZIONE SPETTRALE; RISOLUZIONE RADIOMETRICA; RISOLUZIONE TEMPORALE; CAMERE E FOTOGRAFIA AEREA; SCANSIONE MULTISPETTRALE; INTERAZIONE CON L'ATMOSFERA E COL BERSAGLIO; MODELLO DEL SENSORE; DISTORSIONE GEOMETRICA (10 ORE DI LEZIONE E 3 ORE DI ESERCITAZIONE) TELERILEVAMENTO ATTIVO TELERILEVAMENTO A MICROONDE: FONDAMENTI RADAR; GEOMETRIA DI VISTA VS. RISOLUZIONE SPAZIALE; DISTORSIONE DELLE IMMAGINI; INTERAZIONE COL BERSAGLIO; SPECKLE; SAR: FONDAMENTI, GEOMETRIA, PROCESSAMENTO, ESEMPI DI SENSORI SAR AEREI E SPAZIALI, MODI DI FUNZIONAMENTO (STRIPMAP, SPOTLIGHT, SCANSAR); INTERFEROMETRIA SAR. (5 ORE DI LEZIONE) ELABORAZIONE DI IMMAGINI TELERILEVATE RIDUZIONE DEL RUMORE, MIGLIORAMENTO DEL CONTRASTO, FILTRAGGIO SPAZIALE, TRASFORMATA DI FOURIER SPAZIALE; ELABORAZIONE MULTI-IMMAGINE: SPECTRAL RATIOING, COMPONENTI PRINCIPALI; TRASFORMAZIONE IHS; ANALISI MULTITEMPORALE: RIVELAZIONE DI CAMBIAMENTI; FUSIONE DI DATI MULTI-SENSORE; CLASSIFICAZIONE SUPERVISIONATA E NON SUPERVISIONATA; INTRODUZIONE A IDL E ENVI PER L'ELABORAZIONE DI IMMAGINI TELERILEVATE (12 ORE DI LEZIONE E 10 ORE DI ESERCITAZIONE) |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| L’INSEGNAMENTO PREVEDE LEZIONI TEORICHE ED ESERCITAZIONI IN AULA SUGLI ARGOMENTI PROPOSTI. SONO PREVISTE, INOLTRE, ESERCITAZIONI CON USO DEL CALCOLATORE SULL'UTILIZZO DI LINGUAGGI PER ELABORAZIONE DI IMMAGINI (IDL. ENVI) ED ATTIVITÀ DI LABORATORIO IN UNA STAZIONE DI TERRA DELL'ATENEO (CENTRO RESLEHM) |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| LA PROVA DI ESAME È FINALIZZATA A VALUTARE IN PRIMO LUOGO LA CONOSCENZA E LA CAPACITÀ DI COMPRENSIONE DEI CONCETTI PRESENTATI AL CORSO; IN SECONDO LUOGO L’AUTONOMIA DI GIUDIZIO, LA CAPACITÀ ESPOSITIVA E LA CAPACITÀ DI APPRENDERE. ESSA SI ARTICOLA NELLA DISCUSSIONE SU UN PROGETTO SVOLTO, ANCHE IN GRUPPO, E IN UNA INTERROGAZIONE ORALE. LA DISCUSSIONE SUL PROGETTO È TESA AD ACCERTARE LE COMPETENZE NELL’APPLICARE A QUALCHE TIPICA PROBLEMATICA DI TELERILEVAMENTO LE METODOLOGIE DI ELABORAZIONE DI SEGNALI E IMMAGINI PRESENTATE NEL CORSO. LA PROVA ORALE È PREVALENTEMENTE TESA AD ACCERTARE LA CONOSCENZA DELLA MATERIA OGGETTO DEL CORSO ANCHE SULLE PARTI NON COINVOLTE DIRETTAMENTE NEL PROGETTO. LA CAPACITÀ ESPOSITIVA DEGLI ARGOMENTI E IL RIGORE NELLA PRESENTAZIONE DEI CONTENUTI DEL CORSO SONO RITENUTI ELEMENTI PREMIANTI. NELLA VALUTAZIONE FINALE, ESPRESSA IN TRENTESIMI, LA VALUTAZIONE DEL PROGETTO PESA PER IL 50% E L'INTERROGAZIONE PER IL 50%. LA LODE POTRÀ ESSERE ATTRIBUITA AGLI STUDENTI CHE DIMOSTRINO UNA PIENA PADRONANZA SIA DEGLI ASPETTI TEORICI CHE APPLICATIVI DEGLI ARGOMENTI DEL CORSO. IL MANCATO SUPERAMENTO DELL'ESAME NON OBBLIGA ALLA RIPETIZIONE DEL PROGETTO. |
| Testi | |
|---|---|
| LK: T.M: LILLESAND, R.W.KIEFER: REMOTE SENSING AND IMAGE INTERPRETATION, J. WILEY, 1994 CCRS: FUNDAMENTALS OF REMOTE SENSING WEB TUTORIAL J: A.K. JAIN: FUNDAMENTALS OF DIGITAL SIGNAL PROCESSING, PRENTICE HALL, 1989 OQ: C. OLIVER- S- QUEGAN: UNDERSTANDING SYNTHETIC APERTURE RADAR IMAGES, ARTECH HOUSE, 1998 SCHOWENGERDT, ROBERT A. REMOTE SENSING: MODELS AND METHODS FOR IMAGE PROCESSING. ELSEVIER, 2006 |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| LE LEZIONI SONO SVOLTE IN INGLESE. I TESTI ED IL MATERIALE DI RIFERIMENTO SONO IN INGLESE. |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-05-23]
