Gennaro CORDASCO | ARCHITETTURE DISTRIBUITE PER IL CLOUD
Gennaro CORDASCO ARCHITETTURE DISTRIBUITE PER IL CLOUD
cod. 0522500107
ARCHITETTURE DISTRIBUITE PER IL CLOUD
| 0522500107 | |
| DIPARTIMENTO DI INFORMATICA | |
| CORSO DI LAUREA MAGISTRALE | |
| INFORMATICA | |
| 2021/2022 |
| ANNO CORSO 2 | |
| ANNO ORDINAMENTO 2016 | |
| PRIMO SEMESTRE |
| SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
|---|---|---|---|---|
| INF/01 | 6 | 48 | LEZIONE | |
| INF/01 | 3 | 24 | LABORATORIO |
| Obiettivi | |
|---|---|
| L’INSEGNAMENTO INTENDE FORNIRE I CONCETTI E LE TECNOLOGIE CHE CONSENTONO IL CLOUD E LA COMPUTAZIONE DISTRIBUITA. CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE LO STUDENTE APPROFONDIRÀ SIA LA CONOSCENZA DEI PRINCIPI E DELLE CARATTERISTICHE DI BASE DEGLI ALGORITMI E DEI SISTEMI PARALLELI E DISTRIBUITI IN PARTICOLARE LO STUDENTE ACQUISIRÀ LE CONOSCENZE RELATIVE ALL’ANALISI E ALLA COMPLESSITÀ DEGLI ALGORITMI PARALLELI E DISTRIBUITI. STUDIERÀ I LIMITI INFERIORI E PROBLEMI DIFFICILMENTE PARALLELIZZABILI. ACQUISIRÀ LE CONOSCENZE PER VALUTARE LE PRESTAZIONI DI ARCHITETTURE PARALLELE E DISTRIBUITE. LO STUDENTE ACQUISIRÀ I CONCETTI FONDAMENTALI CHE CARATTERIZZANO I SISTEMI P2P, GRID E CLOUD. ALCUNI DI ESSI VERRANNO ANALIZZATI NEL DETTAGLIO. IMPARERÀ INOLTRE QUALI SONO LE PRINCIPALI CARATTERISTICHE SULLE QUALI BASARE LA VALUTAZIONE DELLE PRESTAZIONI IN TERMINI DI EFFICIENZA, AFFIDABILITÀ, TOLLERANZA AI FALLIMENTI ED EFFICIENZA ENERGETICA. CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE LO STUDENTE ACQUISIRÀ LE SEGUENTI CAPACITÀ APPLICATIVE: •PROGETTAZIONE DI UN SISTEMA DISTRIBUITO UTILIZZANDO L’AMBIENTE JXTA •SPERIMENTAZIONE DELLA CONNESSIONE E DELLO SCAMBIO DI INFORMAZIONI, SECONDO DIVERSI MODELLI DI COMUNICAZIONE (P2P, GRIDS, CLOUD) TRA DISPOSITIVI DI COMUNICAZIONE DI DIVERSA TIPOLOGIA, QUALI TELEFONI CELLULARI, PDA, PC, SERVER, ETC. |
| Prerequisiti | |
|---|---|
| PER SEGUIRE IL CORSO È NECESSARIA LA CONOSCENZA DI: - ALGORITMI DI BASE - STRUMENTI DI VALUTAZIONE DELLA COMPLESSITÀ - PROTOCOLLI E RETI DI COMUNICAZIONE |
| Contenuti | |
|---|---|
| 1. MODELLI DI SISTEMI DISTRIBUITI E TECNOLOGIE ABILITANTI 2. CLUSTER PER COMPUTAZIONE PARALLELA SCALABILE 3. MACCHINE VIRTUALI E VIRTUALIZAZIONE DI CLUSTER E DATA CENTER 4. ARCHITETTURE PER IL CLOUD SU DATA CENTER VIRTUALIZZATI 5. SOA PER COMPUTAZIONE DISTRIBUITA 6. COMPUTAZIONE PEER-TO-PEER E RETI DI OVERLAY 7. UBIQUITOUS CLOUD E INTERNET DELLE COSE |
| Metodi Didattici | |
|---|---|
| IL CORSO CONSTA DI LEZIONI FRONTALI PER 6 CFU E DI ATTIVITA' DI LABORATORIO PER 3 CFU |
| Verifica dell'apprendimento | |
|---|---|
| PROGETTO ED ESAME ORALE |
| Testi | |
|---|---|
| LIBRI DI TESTO: DISTRIBUTED AND CLOUD COMPUTING: FROM PARALLEL PROCESSING TO THE INTERNET OF THINGS KAI HWANG, GEOFFREY C. FOX, JACK J. DONGARRA MORGAN KAUFMAN EDITOR |
| Altre Informazioni | |
|---|---|
| HTTP://WWW.UNISA.IT/DOCENTI/ALBERTONEGRO/INDEX |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-11-21]
