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Pietro CORETTO Progetti

12 Progetti di ricerca
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The research project aims to investigate the effect of ESG scores on stock returns and risk measures. That also constitutes the starting point for portfolio management and performance.
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileLA ROCCA Michele (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.108,00 euro
Periodo31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026
Dettaglio
L'obiettivo del progetto è quello di analizzare gli effetti del sentimento pubblico sulla previsione della volatilità, del Value-at-Risk (VaR) e dell⿿Expected Shortfall (ES). Partendo dai risultati disponibili in letteratura, si intende proporre approcci alternativi per combinare il contenuto informativo delle misure di volatilità realizzate e degli indici legati all⿿incertezza economica, finanzia
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileNAIMOLI ANTONIO (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.022,00 euro
Periodo31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026
Dettaglio
L'obiettivo del progetto è di studiare il problema dei missing data, che sempre più caratterizzano l'insieme dei dati di grandi dimensioni, e la cui presenza può compromettere le proprietà degli stimatori nei modelli statistici. In particolare, si intende sviluppare un approccio che sia in grado di imputare in modo preciso i missing data. La procedura sarà basata su un approccio misto, che combine
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileRESTAINO Marialuisa (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.065,00 euro
Periodo31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026
Dettaglio
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileSTORTI Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFinanziamenti da bandi nazionali Ministeriali ed altri EEPP
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
MIUR - MINISTERO DELL'ISTRUZIONE DELL'UNIVERSITA' E DELLA RICERCA
Importo40.665,00 euro
Periodo28 Settembre 2023 - 28 Settembre 2025
Dettaglio
Il presente progetto intende investigare sulla opportunità di migliorare la performance previsiva dei principali indicatori economici e finanziari attraverso l'utilizzo di informazioni qualitative e quantitative. In tale ambito di analisi si intende proporre nuovi indicatori, basati sull'analisi testuale, volti a valutare l'impatto delle news e delle azioni governative sulle dinamiche economiche e
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileAMENDOLA Alessandra (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.120,00 euro
Periodo25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025
Dettaglio
Il progetto ha come obiettivo principale la tematica della sostenibilità con particolare riferimento ai fenomeni di congestione dei trasporti. Dall'analisi di questa tematica dovrebbero scaturire vie per una migliore organizzazione del sistema logistico, e lo studio di fattibilità giuridica di tali soluzioni. Dal punto di vista economico l'obiettivo è individuare la sostenibilità ambientale, econo
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileDESTEFANIS Sergio Pietro (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo27.753,43 euro
Periodo25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025
Dettaglio
Missing data arise in many statistical analyses, due to faults in data acquisition, and can have a significant effect on the conclusions of the analyses. In environmental data, a standard approach usually adopted by the Environmental Protection Agencies is based on deleting those observations with incomplete information, obtaining an underestimation of the indexes usually used for quality evaluati
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabilePARRELLA Maria Lucia (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.120,00 euro
Periodo25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025
Dettaglio
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare stimatori non parametrici per la funzione di sopravvivenza bivariata in presenza di dati troncati e censurati.Partendo dai risultati disponibili nella letteratura specializzata, si intende proporre un modo alternativo a quelli proposti in letteratura, stimando la funzione di sopravvivenza bivariata come una funzione di sopravvivenza univariata, per
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileRESTAINO Marialuisa (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.073,00 euro
Periodo25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025
Dettaglio
Il presente progetto intende investigare sulla opportunità di migliorare la performance previsiva dei principali indicatori economici attraverso l¿utilizzo di informazioni qualitative e quantitative. In tale ambito di analisi si intende proporre un nuovo indice, basato sull¿analisi testuale, volto a valutare l'impatto nel tempo del dibattito politico sulle dinamiche economiche. A tal fine saranno
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileAMENDOLA Alessandra (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.460,00 euro
Periodo22 Novembre 2021 - 22 Novembre 2024
Dettaglio
Il progetto si sviluppa su tre linee di ricerca tra loro correlate. La prima riguarda lo studio dei meccanismi di elaborazione, diffusione, ed analisi delle ingenti mole di dati riguardanti i diversi aspetti della pandemia da Covid-19 mediante tecniche matematico-statistiche. La seconda analizza a livello micro- e macro-economico gli effetti della pandemia sui principali indicatori economici, appu
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileDESTEFANIS Sergio Pietro (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo28.839,12 euro
Periodo22 Novembre 2021 - 22 Novembre 2024
Dettaglio
L¿obiettivo del progetto è quello di implementare un modello Latent Markov che fornisca stime dei parametri non distorte anche nei casi in cui non sussista la relazione di indipendenza tra gli indicatori del modello e le covariate, condizionatamente ai diversi stati latenti. A tal fine, occorre modificare la funzione di log verosimiglianza standard aggiungendo un insieme di parametri che rappresen
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileDOTTO Francesco (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.460,00 euro
Periodo22 Novembre 2021 - 22 Novembre 2024
Dettaglio
In diversi campi di applicazione, tra cui il rischio di credito e di fallimento in campo aziendale, è di vitale importante determinare quali sono - nel contesto di modelli lineari generalizzati dove la variabile dipendente può essere binaria o meno - le variabili rilevanti nello stimare e prevedere un certo fenomeno. L¿obiettivo del progetto in questione prevede di sviluppare ed applicare metodi
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileLA ROCCA Michele (Coordinatore Progetto)
METULINI Rodolfo (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.397,00 euro
Periodo22 Novembre 2021 - 22 Novembre 2024
Dettaglio

  Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013