Giuseppe FENZA | Progetti

(i) Analisi della robustezza e delle vulnerabilità per modelli di: (i.1) AI principalmente nell⿿elaborazione di testo per l⿿analisi di opinioni, il rilevamento di propaganda, l⿿identificazione del falso, etc. (i.2) Large Language Models (LLM) in riferimento alle allucinazioni ed alla sensibilità alla persuasione per il disallineamento dai principi etici con cui vengono addestrati. (ii)Definizione

La rapida evoluzione del panorama digitale ha fortemente influenzato la diffusione e l'accessibilità delle informazioni. Sebbene l'accesso istantaneo alle informazioni offra numerosi vantaggi, presenta anche sfide significative legate all'affidabilità e alla coerenza delle informazioni, attualmente legate anche alla diffusione della Generative AI. In risposta a queste sfide, ricercatori, giornalis

Gli obiettivi del progetto di ricerca saranno volti ad esplorare le sfide attuali nella gestione dei Big Data, ad identificare le problematiche chiave nella raccolta, archiviazione, elaborazione e analisi dei Big Data. Inoltre, sarà volto a valutare le capacità del quantum computing e ad esaminare come il quantum computing può affrontare queste sfide e migliorare l'efficienza del Big Data Manageme

L'obiettivo generale della ricerca è approfondire lo studio e l'analisi della Generative AI e, in particolare, dei Large Language Model (LLM) al fine di poter definire nuovi sistemi intelligenti che ne integrano le capacità. I domini applicativi da considerare saranno l'Information Disorder, il Decision Making, l'Education, l'Healthcare, etc. Lo studio e la sperimentazione dei framework per l'inte

La disinformazione e la misinformazione online contribuiscono a destabilizzare gli equilibri di una comunità democratica. Per contrastare tale fenomeno, si intende applicare il processo di Open Source INTelligence e approfondire metodologie di Artificial Intelligence (AI) ed eXplainale AI (xAI) per il rilevamento di contenuti propagandistici in modo da favorire il monitoraggio delle attività di ut