Marialuisa RESTAINO | ANALISI STATISTICO-MATEMATICA DEI MERCATI FINANZIARI

cod. 0222200011

ANALISI STATISTICO-MATEMATICA DEI MERCATI FINANZIARI

	0222200011
	DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E STATISTICHE
	CORSO DI LAUREA MAGISTRALE
	ECONOMIA
	2014/2015

CURRICULUM CONSULENZA PROFESSIONALE E FINANZIARIA Coorte 2013/2014

	OBBLIGATORIO
	ANNO CORSO 2
	ANNO ORDINAMENTO 2011
	SECONDO SEMESTRE

MODULI

	SSD	CFU	ORE	ATTIVITÀ	TIPO DI ATTIVITÁ FORMATIVA
1	ANALISI STATISTICO-MATEMATICA DEI MERCATI FINANZIARI MODULO 1
	SECS-S/01	5	30	LEZIONE	CARATTERIZZANTE
2	ANALISI STATISTICO-MATEMATICA DEI MERCATI FINANZIARI MODULO 2
	SECS-S/06	5	30	LEZIONE	CARATTERIZZANTE

DOCENTI

	VALERIA D'AMATO2 T Curriculum
	MARIALUISA RESTAINO1 Curriculum

	Obiettivi
	1) CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE. GLI STUDENTI AVRANNO ACQUISITO: - CONOSCENZE SUI FONDAMENTI DELLA ANALISI STATISTICA MULTIDIMENSIONALE - CAPACITÀ DI UTILIZZO DI ALCUNI MODELLI STATISTICI DI LARGO IMPIEGO NELLE RICERCHE DI MERCATO E NELL'ANALISI DI DATI FINANZIARI - CAPACITÀ DI UTILIZZO DI MODELLI MATEMATICI PER LE SCELTE NEL MERCATO FINANZIARIO E PER I DERIVATI - CAPACITÀ DI INTERPRETAZIONE DEI RISULTATI OTTENUTI DALLE ANALISI. 2) CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE. ATTRAVERSO L'APPLICAZIONE DEI MODELLI MATEMATICO-STATISTICI GLI STUDENTI POTRANNO COMPRENDERE I VANTAGGI DERIVANTI DALL'IMPIEGO DI TALI STRUMENTI NELLE RICERCHE DI MERCATO E NELL'ANALISI DI DATI FINANZIARI. A TAL FINE, I MODELLI SARANNO APPLICATI IN NUMEROSI ESEMPI NUMERICI CHE NE DIMOSTRERANNO LA CAPACITÀ RAPPRESENTATIVA E LA FLESSIBILITÀ APPLICATIVA A CASI CONCRETI. 3) AUTONOMIA DI GIUDIZIO. GLI STRUMENTI MATEMATICI E STATISTICI PROPOSTI AL CORSO SONO OGGETTO DI LARGO IMPIEGO NELLE RICERCHE DI MERCATO, NELL'ANALISI DI DATI FINANZIARI E NELL'ANALISI DELLE SCELTE DEGLI AGENTI NEI MERCATI FINANZIARI. ALLO STUDENTE SONO PROPOSTI RISULTATI TEORICI ED È DATA EVIDENZA DI COME SELEZIONARE ED APPLICARE OPPORTUNAMENTE TALI STRUMENTI NONCHÉ DI COME INTERPRETARE ED UTILIZZARE I RISULTATI CONSEGUITI. 4) ABILITÀ COMUNICATIVE. LE ABILITÀ MATURATE NELLA RACCOLTA DI INFORMAZIONI, NELL'ORGANIZZAZIONE DI DATI E NELLA LORO ANALISI ATTRAVERSO GLI STRUMENTI MATEMATICO-STATISTICI CONSENTIRANNO AGLI STUDENTI DI DESCRIVERE E INTERPRETARE ARGOMENTI DI NATURA ECONOMICO-FINANZIARIA CON UN LINGUAGGIO RIGOROSO ED EFFICACE, CON BUONA COMPETENZA E CON ADEGUATA CHIAREZZA ESPOSITIVA. GLI STRUMENTI ED OPPORTUNI INDICI SINTETICI SONO PRESENTATI PER GARANTIRE UNA EFFICACE COMUNICAZIONE DEI RISULTATI DELL'INDAGINE STATISTICA E DELL'ANALISI DEI MODELLI FINANZIARI. 5) CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO. GLI STUDENTI SARANNO IN GRADO DI MOSTRARE LE CONOSCENZE ACQUISITE E L'ABILITÀ INTERPRETATIVA DI TEMATICHE CONNESSE CON L'ANALISI MATEMATICO-STATISTICA DI DATI FINANZIARI, GRAZIE ALL'ANALISI DEI CONTESTI APPLICATIVI DEI DIVERSI STRUMENTI PROPOSTI PER LE RICERCHE DI MERCATO, PER L'ANALISI DI DATI FINANZIARI E PER L'ANALISI DEI MERCATI FINANZIARI DAL PUNTO DI VISTA STRETTAMENTE APPLICATIVO.

1) CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE.
GLI STUDENTI AVRANNO ACQUISITO:
- CONOSCENZE SUI FONDAMENTI DELLA ANALISI STATISTICA MULTIDIMENSIONALE
- CAPACITÀ DI UTILIZZO DI ALCUNI MODELLI STATISTICI DI LARGO IMPIEGO NELLE RICERCHE DI MERCATO E NELL'ANALISI DI DATI FINANZIARI
- CAPACITÀ DI UTILIZZO DI MODELLI MATEMATICI PER LE SCELTE NEL MERCATO FINANZIARIO E PER I DERIVATI
- CAPACITÀ DI INTERPRETAZIONE DEI RISULTATI OTTENUTI DALLE ANALISI.

2) CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE.
ATTRAVERSO L'APPLICAZIONE DEI MODELLI MATEMATICO-STATISTICI GLI STUDENTI POTRANNO COMPRENDERE I VANTAGGI DERIVANTI DALL'IMPIEGO DI TALI STRUMENTI NELLE RICERCHE DI MERCATO E NELL'ANALISI DI DATI FINANZIARI. A TAL FINE, I MODELLI SARANNO APPLICATI IN NUMEROSI ESEMPI NUMERICI CHE NE DIMOSTRERANNO LA CAPACITÀ RAPPRESENTATIVA E LA FLESSIBILITÀ APPLICATIVA A CASI CONCRETI.

3) AUTONOMIA DI GIUDIZIO.
GLI STRUMENTI MATEMATICI E STATISTICI PROPOSTI AL CORSO SONO OGGETTO DI LARGO IMPIEGO NELLE RICERCHE DI MERCATO, NELL'ANALISI DI DATI FINANZIARI E NELL'ANALISI DELLE SCELTE DEGLI AGENTI NEI MERCATI FINANZIARI. ALLO STUDENTE SONO PROPOSTI RISULTATI TEORICI ED È DATA EVIDENZA DI COME SELEZIONARE ED APPLICARE OPPORTUNAMENTE TALI STRUMENTI NONCHÉ DI COME INTERPRETARE ED UTILIZZARE I RISULTATI CONSEGUITI.

4) ABILITÀ COMUNICATIVE.
LE ABILITÀ MATURATE NELLA RACCOLTA DI INFORMAZIONI, NELL'ORGANIZZAZIONE DI DATI E NELLA LORO ANALISI ATTRAVERSO GLI STRUMENTI MATEMATICO-STATISTICI CONSENTIRANNO AGLI STUDENTI DI DESCRIVERE E INTERPRETARE ARGOMENTI DI NATURA ECONOMICO-FINANZIARIA CON UN LINGUAGGIO RIGOROSO ED EFFICACE, CON BUONA COMPETENZA E CON ADEGUATA CHIAREZZA ESPOSITIVA.
GLI STRUMENTI ED OPPORTUNI INDICI SINTETICI SONO PRESENTATI PER GARANTIRE UNA EFFICACE COMUNICAZIONE DEI RISULTATI DELL'INDAGINE STATISTICA E DELL'ANALISI DEI MODELLI FINANZIARI.

5) CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO.
GLI STUDENTI SARANNO IN GRADO DI MOSTRARE LE CONOSCENZE ACQUISITE E L'ABILITÀ INTERPRETATIVA DI TEMATICHE CONNESSE CON L'ANALISI MATEMATICO-STATISTICA DI DATI FINANZIARI, GRAZIE ALL'ANALISI DEI CONTESTI APPLICATIVI DEI DIVERSI STRUMENTI PROPOSTI PER LE RICERCHE DI MERCATO, PER L'ANALISI DI DATI FINANZIARI E PER L'ANALISI DEI MERCATI FINANZIARI DAL PUNTO DI VISTA STRETTAMENTE APPLICATIVO.

	Prerequisiti
	CONOSCENZE DI METODI MATEMATICI DELL'ECONOMIA, MATEMATICA FINANZIARIA, STATISTICA

	Contenuti
	- SWAPS, FUTURES E OPZIONI FINANZIARIE: PROFILI DI RISCHIO E SCELTE. IL MERCATO AZIONARIO. I MODELLI PER LA SELEZIONE DEI PORTAFOGLI. -IL CAPITAL ASSET PRICING MODEL E L'ARBITRAGE PRICING THEORY: -INTRODUZIONE ALL'ANALISI DEI DATI. MATRICI DI DATI. STRUMENTI PER LA SINTESI DI DATI MULTIDIMENSIONALI: INDICI STATISTICI E RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE. MISURE DI DISTANZA ED INDICI DI SIMILARITÀ. TECNICHE STATISTICHE MULTIDIMENSIONALI: ANALISI IN COMPONENTI PRINCIPALI, ANALISI DELLE CORRISPONDENZE. SEGMENTAZIONE DEL MERCATO ATTRAVERSO LA CLUSTER ANALYSIS E GLI ALBERI DI CLASSIFICAZIONE. ANALISI DISCRIMINANTE.

Contenuti

- SWAPS, FUTURES E OPZIONI FINANZIARIE: PROFILI DI RISCHIO E SCELTE. IL MERCATO AZIONARIO. I MODELLI PER LA SELEZIONE DEI PORTAFOGLI. -IL CAPITAL ASSET PRICING MODEL E L'ARBITRAGE PRICING THEORY:
-INTRODUZIONE ALL'ANALISI DEI DATI. MATRICI DI DATI. STRUMENTI PER LA SINTESI DI DATI MULTIDIMENSIONALI: INDICI STATISTICI E RAPPRESENTAZIONI GRAFICHE. MISURE DI DISTANZA ED INDICI DI SIMILARITÀ. TECNICHE STATISTICHE MULTIDIMENSIONALI: ANALISI IN COMPONENTI PRINCIPALI, ANALISI DELLE CORRISPONDENZE. SEGMENTAZIONE DEL MERCATO ATTRAVERSO LA CLUSTER ANALYSIS E GLI ALBERI DI CLASSIFICAZIONE. ANALISI DISCRIMINANTE.

	Metodi Didattici
	- LEZIONI FRONTALI; - ESERCITAZIONI; - APPLICAZIONI INFORMATICHE.

	Verifica dell'apprendimento
	CRITERI DI GIUDIZIO. - CONOSCENZA DEGLI ARGOMENTI TRATTATI. - PADRONANZA DEGLI STRUMENTI ANALITICI. - CHIAREZZA ESPOSITIVA. - CAPACITÀ CRITICA. - CAPACITÀ DI INTERPRETAZIONE DEI RISULTATI DELLE ANALISI.

	Testi
	MARY FRAIRE E ALFREDO RIZZI - ANALISI DEI DATI PER IL DATA MINING - ED. 2011 - CAROCCI EDITORE. DAVID G. LUENBERGER - FINANZA E INVESTIMENTI. FONDAMENTI MATEMATICI - ED. 2011 - APOGEO.

BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2016-09-30]

Marialuisa RESTAINO | ANALISI STATISTICO-MATEMATICA DEI MERCATI FINANZIARI