Marialuisa RESTAINO | Progetti

Il presente progetto intende investigare sulla opportunità di migliorare la performance previsiva dei principali indicatori economici attraverso l¿utilizzo di informazioni qualitative e quantitative. In tale ambito di analisi si intende proporre un nuovo indice, basato sull¿analisi testuale, volto a valutare l'impatto nel tempo del dibattito politico sulle dinamiche economiche. A tal fine saranno

Il progetto si sviluppa su tre linee di ricerca tra loro correlate. La prima riguarda lo studio dei meccanismi di elaborazione, diffusione, ed analisi delle ingenti mole di dati riguardanti i diversi aspetti della pandemia da Covid-19 mediante tecniche matematico-statistiche. La seconda analizza a livello micro- e macro-economico gli effetti della pandemia sui principali indicatori economici, appu

The problem of time series clustering has attracted growing research interest in the last decade. The most popular clustering methods assume that the time series are only linearly dependent but this assumption usually fails in practice. To overcome this limitation, in this rresearchr, we study clustering methods applicable to time series with a general dependent (possibly nonlinear) structure. We

In un precedene progetto di ricerca è stato proposto un modello spazio-temporale appartenente alla cosidetta famiglia dei modelli spaziali di tipo econometrico. La parte innovativa di tale progetto consisteva nella maggiore flessibilità del modello, per via di parametri spaziali location-dependent, da cui il nome di modello spaziale eterogeneo. In un successivo progetto di ricerca è stato anche pr

L¿osservazione a differenti frequenze campionarie di alcune variabili del mercato possono dare un ulteriore contributo nella modellizzazione della volatilità. Per valutare tali effetti il presente progetto intende investigare l¿opportunità di utilizzare modelli per la volatilità che consentono di inserire nell¿equazione di un modello eteroschedastico variabili rilevate con frequenze campionarie di

FINE ATTIVITA' - The aim of the research is to construct bootstrap inference for VaR ans ES using a nonparametric bootstrap scheme, the NAR-sieve bootstrap based on Extreme Learning Machines. This procedure, is expected to deliver accurate and consistent results for quite general nonlinear processes. We will consider stochastic volatility models for financial time series of the nonlinear autoregressive-ARCH type a

Il progetto di ricerca si pone come obiettivo lo studio di procedure inferenziali nonparametriche per la riduzione della dimensionalità e la selezione del modello in insiemi di dati sparsi e/o ad alta dimensionalità. Il problema è estremamente rilevante, data la crescente disponibilità di basi dati di dimensioni estremamente elevate con migliaia di variabili misurate su migliaia di unità statistic

Il presente progetto di ricerca intende valutare l¿effetto delle politiche fiscali sulla performance aziendale e, più in generale, sulle condizioni complessive dei paesi interessati. L¿attenzione sarà rivolta in particolare ai paesi in via di sviluppo. La metodologia statistica utilizzata, basata sulla selezione delle variabili indicatrici e sullo sviluppo di modelli di matching, sarà empiricament

L¿Unione Europea è caratterizzata da importanti divari tra le nazioni e tra le regioni. Al fine di governare tali divari, con la nascita della CEE (1957) è stata contestualmente creata la politica regionale. L¿obiettivo principale del progetto è studiare l¿evoluzione dei divari territoriali in Europa e degli effetti della politica di coesione applicando un approccio multidisciplinare (storico, eco

In questi ultimi anni, i problemi di data mining tendono a coinvolgere migliaia, se non addirittura milioni, di variabili. Laddove sia necessario implementare con esse dei test delle ipotesi, il confronto simultaneo di così tante ipotesi rappresenta un problema di test multiplo alquanto complesso, ed un trattamento speciale è richiesto in tale caso per controllare adeguatamente il cosiddetto False

Obiettivo del progetto di ricerca è l'utilizzo di metodi e di modelli statistici per l'analisi della mobilità studentesca universitaria in un'ottica di confronto territoriale tra gli atenei italiani e a partire dall'esperienza registrata a livello internazionale nell'ambito del Programma Erasmus.Lo studio dei flussi legati alla mobilità degli studenti universitari in Italia e all'estero sarò cond

Variazioni positive e negative nell¿andamento di alcuni indicatori macroeconomici possono avere effetti differenti sulla volatilità della variabile di interesse. Per valutare tali effetti il presente progetto intende proporre modelli asimmetrici per la volatilità che consentono di inserire nell¿equazione di un modello eteroschedastico variabili rilevate con frequenze campionarie differenti. In par

Obiettivi del presente progetto di ricerca sono:- La definizione di tecniche e metodi per il trattamento di dati testuali in forma relazionale.- L'estensione di metodi di social network analysis per la rappresentazione e l'analisi di concetti espressi in forma di reti di testi.- L'applicazione di metodi di Data Mining per strutture di dati di grandi dimensioni e matrici di tipo sparso, tipiche

Il presente progetto di ricerca si pone come obiettivo quello di studiare un test per la scelta del modello più appropriato nell'ambito della modellistica econometrica per dati spazio-temporali. In tale contesto sono disponibili diversi modelli che cambiano per le diverse ipotesi formulate sui parametri spaziali. In generale, però, i diversi modelli possono essere considerati come casi specifici d

La ricerca si pone l¿obiettivo di individuare le soluzioni alle problematiche dell¿internazionalizzazione delle piccole e medie imprese (PMI) quale strumento essenziale di tutela e crescita del mercato. In tal senso, la politica europea incentiva da tempo l¿aggregazione tra PMI ¿ strutturalmente inadeguate a competere individualmente in un contesto economico globalizzato - quale strumento per lo s