Fabio CLARIZIA | Progetti

L¿obiettivo della ricerca è sviluppare un sistema avanzato per l¿analisi semantica di testi antichi, combinando Named Entity Recognition (NER), ontologie storiche e Large Language Models (LLM). Il sistema sarà in grado di identificare entità rilevanti, disambiguarle nel loro contesto storico e inferire relazioni e informazioni implicite, supportando così lo studio dei testi antichi con strumenti d

La tecnologia di riconoscimento del testo scritto a mano (Handwritten Text Recognition) è ormai uno strumento maturo di apprendimento automatico, che si sta integrando nei processi di digitalizzazione di biblioteche e archivi, accelerando la trascrizione delle fonti primarie e facilitando la ricerca e l'analisi di testi storici in scala. Partendo da uno studio approfondito delle tecniche e metodol