Pubblicazioni

VINCENZO CANDILA Pubblicazioni


2021
Articolo in rivista
Multivariate analysis of energy commodities during the covid-19 pandemic: Evidence from a mixed-frequency approach
RISKS. Vol. 9. Pag.1-20
ISSN:2227-9091.
Andreani, M.; Candila, V.; Morelli, Giacomo; Petrella, L.
Digital Object Identifier (DOI): 10.3390/risks9080144
Codice identificativo ISI: WOS:000690263100001
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85112509383
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2021
Articolo in rivista
On the relationship between oil and exchange rates of oil-exporting and oil-importing countries: From the great recession period to the covid-19 era
ENERGIES. Vol. 14. Pag.1-18
ISSN:1996-1073.
Candila, V.; Maximov, D.; Mikhaylov, A.; Moiseev, N.; Senjyu, T.; Tryndina, N.
Digital Object Identifier (DOI): 10.3390/en14238046
Codice identificativo ISI: WOS:000735037000001
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85120691447
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2021
Articolo in rivista
Choosing the frequency of volatility components within the Double Asymmetric GARCH–MIDAS–X model
ECONOMETRICS AND STATISTICS. Vol. 20. Pag.12-28
ISSN:2452-3062.
Amendola, A.; Candila, V.; Gallo, G. M.
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): 10.1016/j.ecosta.2020.11.001
Codice identificativo ISI: WOS:000689351000003
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85100986338
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2021
Articolo in rivista
Multivariate analysis of cryptocurrencies
ECONOMETRICS. Vol. 9. Pag.1-17
ISSN:2225-1146.
Candila, V.
Digital Object Identifier (DOI): 10.3390/econometrics9030028
Codice identificativo ISI: WOS:000699303000001
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85110080583
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2021
Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
Hypotheses testing in mixed–frequency volatility models: a bootstrap approach.
In Book of short papers SIS 2021 Pag.1413-1418
ISBN:9788891927361
Candila, Vincenzo; Petrella, Lea
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2021
Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
Conditional Quantile Estimation for Linear ARCH Models with MIDAS Components.
In Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance eMAF2020 Pag.109-115
Candila, Vincenzo; Petrella, Lea
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2021
Contributo in volume (Capitolo o Saggio)
On the Use of Mixed Sampling in Modelling Realized Volatility: The MEM–MIDAS.
In Mathematical and Statistical Methods for Actuarial Sciences and Finance Pag.7-13 Cham Springer Nature.
ISBN:9783030789640
Amendola, Alessandra; Candila, Vincenzo; Cipollini, Fabrizio; Gallo, Giampiero M.
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-030-78965-7
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