Carmen DE MAIO | Curriculum

Carmen De Maio si è laureata e ha ricevuto il dottorato di ricerca in Informatica, presso l'Università degli Studi di Salerno, Italia, rispettivamente nel 2008 e nel 2012. Dal 2007 ad oggi, collabora a varie iniziative di ricerca focalizzate principalmente su applicazioni di Computational Intelligence, Information Retrieval, Semantic Web e Decision Making. Ha molte pubblicazioni internazionali relativamente ai temi di Knowledge Extraction, Context-aware Computing, Social Media Analytics, Semantic Information Retrieval, Ontology Engineering. I risultati ottenuti dalla ricerca scientifica sono stati utilizzati in diversi domini applicative quali: Medical Diagnosis, Enterprise Knowledge Management, and E-Commerce.

Negli anni ha maturato competenze specialistiche nella definizione di architetture software semantic-enabled che applica nei numerosi progetti di ricerca nazionali ed internazionali in cui è coinvolta, tra quali: MEPROCS, AUTOMOTIVE Enterprise 2.0, INVIMALL INtelligent VIrtual MALL (Industria 2015 - Made in Italy), ODINO, CERVIA, WISCH.

Dal 2014, lavora alla definizione di metodologie di Time Aware Knowledge Extraction, Process Mining, Social Media Analytics per la realizzazione di feature intelligenti, quali: microblog summarization, time-aware collaborative filtering, context aware information retrieval, etc.

E’ membro di della IEEE Computational Intelligence Society e della IEEE Systems, Man, and Cybernetics Society.

Attualmente in servizio presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione ed Elettrica e Matematica Applicata, con la qualifica di Professore Associato per il SSD ING-INF/05.

Dal 2016 è docente accreditato Apple per il programma formativo "iOS Foundation Program". Dal 2017 è socio fondatore dello SPIN-OFF dell'Università di Salerno "AI4Health s.r.l.".