Fabio NARDUCCI | Progetti
Fabio NARDUCCI Progetti
3 Progetti di ricerca
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La ricerca si propone di sviluppare modelli di apprendimento automatico (ML) multimodali per l'individuazione della misinformazione, integrando l'analisi di contenuti testuali (coerenza semantica e Visual Question Answering ¿ VQA), audio (manipolazioni sonore) e video (rilevamento di deepfake). L¿obiettivo è di impiegare il Federated Learning per la protezione dei processi di addestramento non a d
| Struttura | Dipartimento di Informatica/DI | |
| Responsabile | NARDUCCI Fabio (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 18.825,27 euro | |
| Periodo | 25 Settembre 2025 - 1 Novembre 2028 | |
| Dettaglio |
| Struttura | Dipartimento di Informatica/DI | |
| Responsabile | ABATE Andrea Francesco (Coordinatore Progetto) CASCONE Lucia (Coordinatore Progetto) NARDUCCI Fabio (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Attività Conto Terzi - Ricerca | |
| Finanziatori | BI-REX-BIG DATA INNOVATION & RESEARCH EXCELLENCE | |
| Importo | 15.000,00 euro | |
| Periodo | 5 Novembre 2025 - 4 Agosto 2026 | |
| Dettaglio |
| Struttura | Dipartimento di Informatica/DI | |
| Responsabile | NARDUCCI Fabio (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Finanziamenti da bandi nazionali Ministeriali ed altri EEPP | |
| Finanziatori | Ministero dell'Istruzione e del Merito - MIM | |
| Importo | 82.686,00 euro | |
| Periodo | 30 Novembre 2023 - 28 Febbraio 2026 | |
| Proroga | 28 febbraio 2026 | |
| Dettaglio |
Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013


