Ugo FIORE | Automotive and Cyber-physical Systems Security Lab

1. Mission ed Interessi di Ricerca

Le attività di ricerca del Laboratorio sono essenzialmente focalizzate nell’ambito della sicurezza dei cosiddetti Sistemi Ciber-fisici (Cyber-physical systems - CPS), con particolare enfasi sul settore dell’automotive. I CPS hanno un'ampia gamma di applicazioni, tra le quali, smart cities, smart grids, smart manufacturing, e-health, structural health monitoring, trasporti intelligenti, etc. Pertanto, tali sistemi svolgono un ruolo sempre più importante nelle infrastrutture critiche ed in molte attività della vita quotidiana, avendo un vasto impatto in ambito economico, sociale ed ambientale. In particolare, i principali obiettivi di ricerca del laboratorio riguardano lo studio, la progettazione e lo sviluppo di CPS sicuri mediante l’utilizzo di metodologie e tecniche avanzate, anche basate su Intelligenza Artificiale e Machine Learning, le quali consentono di studiare, modellare ed analizzare fenomeni molto complessi, per i quali, i metodi convenzionali non sembrano riscontrare risultati ottimali ed a basso costo. Inoltre, il laboratorio si prefigge di rappresentare un riferimento per la progettazione, validazione e certificazione di sistemi resilienti, nonché un riferimento per la valutazione della sicurezza.

Per ognuno dei suddetti temi/settori di ricerca il laboratorio persegue obiettivi di tipo teorico, metodologico e tecnologico. In particolare, gli obiettivi teorici si concretizzano nella definizione di modelli, algoritmi e architetture a supporto delle problematiche inerenti ai settori sopra elencati, mentre gli obiettivi metodologici sono orientati alla definizione di paradigmi organizzativi e strutturali su cui fondare lo studio ed il trattamento dei processi tipici di tali settori. La definizione dei modelli teorici e dei paradigmi sopra citati è costantemente accompagnata dalla ricerca tecnologica relativa agli strumenti hardware e software a supporto di tali processi e alla loro realizzazione prototipale.

In dettaglio, le principali attività di ricerca del laboratorio riguardano:

• Intelligent Security;
• Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining and Reasoning in Cyber Physical Systems;
• Cyber risk analytics and Artificial Intelligence;
• Applied and Lightweight Cryptography;
• Internet of Things (IoT) Security;
• Automotive, Drone, Maritime, Smart Buildings;
• IoT Device Vulnerability Assessment;
• Cyber Physical Attacks and Countermeasures;
• Situational Awareness and Secure Management of Cyber-Physical Critical Infrastructures;
• Penetration testing for Cyber-Physical Systems.

2. Categorie ISI WEB of Science di Riferimento

• Computer Science, Hardware & Architecture;
• Computer Science, Information Systems;
• Computer Science, Interdisciplinary Applications;
• Computer Science, Theory & Methods;
• Computer Science, Artificial Intelligence;
• Automation & Control Systems;

3. Categorie ERC di Riferimento

• PE1_16 Mathematical aspects of computer science;
• PE1_18 Scientific computing and data processing;
• PE1_19 Control theory and optimization;
• PE1_20 Application of mathematics in sciences;
• PE1_21 Application of mathematics in industry and society;
• PE6_1 Computer architecture, pervasive computing, ubiquitous computing;
• PE6_2 Computer systems, parallel/distributed systems, sensor networks, embedded systems, cyber-physical systems;
• PE6_5 Cryptology, security, privacy, quantum cryptography;
• PE6_7 Artificial intelligence, intelligent systems, multi agent systems;
• PE6_11 Machine learning, statistical data processing and applications using signal processing (e.g., speech, image, video);
• PE6_12 Scientific computing, simulation and modelling tools;
• PE7_1 Control engineering;
• PE7_8 Networks (communication networks, sensor networks, networks of robots, etc.).

4. Settori Scientifico-Disciplinari di Riferimento

• INF/01 (INFORMATICA);
• ING-INF/05 (SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI);

5. Didattica

Il laboratorio, oltre che per lo svolgimento di attività di ricerca, è principalmente utilizzato dai tesisti provenienti dai corsi di Laurea e Laurea Magistrale in Informatica, impegnati nello sviluppo di modelli ed applicazioni che rientrano nei differenti ambiti di ricerca affrontati dal laboratorio stesso, tra i quali, IoT security, automotive, drone e maritime e smart buildings, cybersecurity e CPS penetration testing.

6. Strumentazione in dotazione del Laboratorio

• OBDsim-680C Ultra Professional OBD-II Simulator (Simulatore CAN-Bus OBD-II ECU con Kit di sviluppo ed Emulatore Guida veicolo)
• OBDLink SX (Simulatore CAN-Bus OBD-II ECU con Kit di sviluppo ed Emulatore Guida veicolo)
• OBD Development Kit (Simulatore CAN-Bus OBD-II ECU con Kit di sviluppo ed Emulatore Guida veicolo)
• ECU Simulator Standard (Simulatore CAN-Bus OBD-II ECU con Kit di sviluppo ed Emulatore Guida veicolo)
• DriveSim-100- DriveSim-100-AFS+Cluster (Simulatore CAN-Bus OBD-II ECU con Kit di sviluppo e Emulatore Guida veicolo)
• Software per il data analytic.

7. Sito Web

• unisa.it

8. Contatti

• E-mail: acsslab@unisa.it
• Phone: +39089969306
• Phone: +39089963306
• Phone: +39089969594