FRANCESCO BARDOZZO | Progetti
FRANCESCO BARDOZZO Progetti
9 Progetti di ricerca
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Gli obiettivi del progetto di ricerca saranno volti ad esplorare le sfide attuali nella gestione dei Big Data, ad identificare le problematiche chiave nella raccolta, archiviazione, elaborazione e analisi dei Big Data. Inoltre, sarà volto a valutare le capacità del quantum computing e ad esaminare come il quantum computing può affrontare queste sfide e migliorare l'efficienza del Big Data Manageme
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | MALANDRINO Ornella (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 10.000,00 euro | |
| Periodo | 25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2027 | |
| Dettaglio |
La ricerca mira a sviluppare modelli e tecniche innovative basate sull'Intelligenza Artificiale per analizzare dati complessi in ambito medico e biologico. Gli obiettivi principali includono: 1) Creare modelli ispirati ai connettomi animali per migliorare la comprensione dei processi cerebrali; 2) Implementare nuove metodologie per l'analisi di immagini olografiche ed elettroniche in microscopia;
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 6.305,28 euro | |
| Periodo | 25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2027 | |
| Dettaglio |
Gli obiettivi della ricerca sono quelli di studiare modelli e mettere a punto tecniche efficaci ed innovative, basate sull'Intelligenza Artificiale, per l'analisi di dati complessi in applicazioni principalmente di tipo medico e biologico.In particolare, saranno affrontati i seguenti problemi principali:1. Sviluppo di modelli ispirati a connettomi animali2. Analisi di immagini olografiche ed el
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 3.890,54 euro | |
| Periodo | 31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026 | |
| Dettaglio |
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Finanziamenti da bandi nazionali Ministeriali ed altri EEPP | |
| Finanziatori | COMMISSIONE EUROPEA | |
| Importo | 136.000,00 euro | |
| Periodo | 8 Agosto 2024 - 7 Novembre 2025 | |
| Dettaglio |
Gli obiettivi della ricerca sono quelli di studiare modelli e mettere a punto tecniche efficaci ed innovative, basate sull'Intelligenza Artificiale, per l'analisi di dati complessi in applicazioni principalmente di tipo medico e biologico.In particolare, saranno affrontati i seguenti problemi principali:1. Analisi di immagini olografiche ed elettroniche in microscopia.2. Analisi di immagini di
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 4.921,94 euro | |
| Periodo | 25 Luglio 2022 - 25 Luglio 2025 | |
| Proroga | 31 dicembre 2025 | |
| Dettaglio |
L'obiettivo della ricerca è quello di studiare e mettere a punto tecniche efficaci ed innovative per 'integrazione e l'analisi di big e complex data forniti da applicazioni principalmente di tipo medico, biologico, e relative ad immagini e sequenze di immagini. Saranno anche analizzati dati di serie temporali. Si studieranno ed useranno tecniche di Intelligenza Artificiale, deep learning, machine
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 3.947,06 euro | |
| Periodo | 18 Maggio 2020 - 18 Maggio 2023 | |
| Dettaglio |
Concluso
L'obiettivo della ricerca è quello di studiare e mettere a punto tecniche efficaci ed innovative per l'integrazione e l'analisi di big e complex data forniti da applicazioni attuali di tipo medico, biologico, e di imaging. Saranno anche analizzati dati di serie temporali. Si studieranno ed useranno tecniche di deep learning, machine & statistical learning.
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 3.582,22 euro | |
| Periodo | 11 Marzo 2019 - 10 Marzo 2022 | |
| Dettaglio |
L'obiettivo della ricerca è quello di studiare e mettere a punto tecniche efficaci ed innovative per l'acquisizione, la gestione, l'integrazione, e l'analisi, compreso l'uso di tecniche di deep learning, di big data forniti da applicazioni attuali di tipo medico, biologico, di sicurezza, di imaging.
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 7.002,65 euro | |
| Periodo | 20 Novembre 2017 - 20 Novembre 2020 | |
| Proroga | 20 febbraio 2021 | |
| Dettaglio |
| Struttura | Dipartimento di Scienze Aziendali - Management & Innovation Systems/DISA-MIS | |
| Responsabile | TAGLIAFERRI Roberto (Coordinatore Progetto) | |
| Tipo di finanziamento | Fondi dell'ateneo | |
| Finanziatori | Università degli Studi di SALERNO | |
| Importo | 7.918,94 euro | |
| Periodo | 29 Luglio 2016 - 20 Settembre 2018 | |
| Dettaglio |
Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013
