Pubblicazioni

Fabio PALOMBA Pubblicazioni


2021
Articolo in rivista
Predicting the Emergence of Community Smells using Socio- Technical Metrics: A Machine-Learning Approach
THE JOURNAL OF SYSTEMS AND SOFTWARE. Vol. 171. Pag.1-16
ISSN:0164-1212.
Palomba, Fabio; Tamburri, Damian
Digital Object Identifier (DOI): 10.1016/j.jss.2020.110847
Codice identificativo ISI: WOS:000592499600006
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85093986587
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2021
Articolo in rivista
The Relation of Test-Related Factors to Software Quality: A Case Study on Apache Systems
EMPIRICAL SOFTWARE ENGINEERING. Vol. 26. Pag.1-42
ISSN:1382-3256.
Pecorelli, Fabiano; Palomba, Fabio; DE LUCIA, Andrea
Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/s10664-020-09891-y
Codice identificativo ISI: WOS:000620666600002
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85101418276
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2021
Articolo in rivista
WITHIN-PROJECT DEFECT PREDICTION OF INFRASTRUCTURE-AS-CODE USING PRODUCT AND PROCESS METRICS
IEEE TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING. Pag.1-1
ISSN:0098-5589.
Dalla Palma, Stefano; DI NUCCI, Dario; Palomba, Fabio; Andrew Tamburri, Damian
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/TSE.2021.3051492
Codice identificativo ISI: WOS:000811580600016
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85099569580
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2021
Articolo in rivista
The do's and don'ts of infrastructure code: A systematic gray literature review
INFORMATION AND SOFTWARE TECHNOLOGY. Vol. 137. Pag.1-20
ISSN:0950-5849.
Kumara, I.; Garriga, M.; Romeu, A. U.; Di Nucci, D.; Palomba, F.; Tamburri, D. A.; van den Heuvel, W. -J.
Digital Object Identifier (DOI): 10.1016/j.infsof.2021.106593
Codice identificativo ISI: WOS:000660586400002
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85104991991
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2021
Articolo in rivista
SUCCESS AND FAILURE IN SOFTWARE ENGINEERING: A FOLLOWUP SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW
IEEE TRANSACTIONS ON ENGINEERING MANAGEMENT. Vol. 68. Pag.599-611
ISSN:0018-9391.
Tamburri, Damian A.; Palomba, Fabio; Kazman, Rick
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/TEM.2020.2976642
Codice identificativo ISI: WOS:000632443100022
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85101461336
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2021
Contributo in Atti di convegno
Understanding Community Smells Variability: A Statistical Approach.
In: Proceedings - International Conference on Software Engineering 10662 LOS VAQUEROS CIRCLE, PO BOX 3014, LOS ALAMITOS, CA 90720-1264 USA IEEE Computer Society Vol.2021-, Pag.77-86
ISBN:978-1-6654-0139-5
43rd IEEE/ACM International Conference on Software Engineering: Software Engineering in Society, ICSE-SEIS 2021
Madrid 2021
Catolino, G.; Palomba, F.; Tamburri, D. A.; Serebrenik, A.
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/ICSE-SEIS52602.2021.00017
Codice identificativo ISI: WOS:000704137200009
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85104222736
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2021
Contributo in Atti di convegno
Comparing within-and cross-project machine learning algorithms for code smell detection.
In: MaLTESQuE 2021 - Proceedings of the 5th International Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality Evolution, co-located with ESEC/FSE 2021 Association for Computing Machinery, Inc Pag.1-6
ISBN:9781450386258
5th International Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality Evolution, MaLTESQuE 2021, co-located with the ACM Joint European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering, ESEC/FSE 2021
Athens, Greece 2021
De Stefano, M.; Pecorelli, F.; Palomba, F.; De Lucia, A.
Versione online
Digital Object Identifier (DOI): 10.1145/3472674.3473978
Codice identificativo ISI: WOS:000760309800001
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85113825122
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2021
Contributo in Atti di convegno
Toward static test flakiness prediction: a feasibility study.
In: MaLTeSQuE@ESEC/SIGSOFT FSE 2021: Proceedings of the 5th International Workshop on Machine Learning Techniques for Software Quality Evolution ACM Pag.19-24
Machine Learning Techniques for Software Quality Evolution
Atene 23 Agosto 2021
Pontillo, Valeria; Palomba, Fabio; Ferrucci, Filomena
Digital Object Identifier (DOI): 10.1145/3472674.3473981
Codice identificativo ISI: WOS:000760309800004
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85113848718
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2021
Contributo in Atti di convegno
Understanding Community Smells Variability: A Statistical Approach: Replication Package Instructions.
In: Proceedings - International Conference on Software Engineering 10662 LOS VAQUEROS CIRCLE, PO BOX 3014, LOS ALAMITOS, CA 90720-1264 USA IEEE Computer Society Pag.196-197
ISBN:978-1-6654-1219-3
43rd IEEE/ACM International Conference on Software Engineering: Companion, ICSE-Companion 2021
esp 2021
Catolino, G.; Palomba, F.; Tamburri, D. A.; Serebrenik, A.
Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/ICSE-Companion52605.2021.00086
Codice identificativo ISI: WOS:000706450400066
Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85115732018
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