ANTONIO NAIMOLI | LABORATORIO DI STATISTICA
ANTONIO NAIMOLI LABORATORIO DI STATISTICA
cod. 0212800019
LABORATORIO DI STATISTICA
0212800019 | |
DIPARTIMENTO DI SCIENZE ECONOMICHE E STATISTICHE | |
CORSO DI LAUREA | |
STATISTICA PER I BIG DATA | |
2020/2021 |
ANNO CORSO 3 | |
ANNO ORDINAMENTO 2018 | |
SECONDO SEMESTRE |
SSD | CFU | ORE | ATTIVITÀ | |
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SECS-S/03 | 5 | 30 | LEZIONE |
Obiettivi | |
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IL CORSO INTENDE FORNIRE UN'INTRODUZIONE AI PRINCIPALI METODI E MODELLI UTILIZZATI PER LA PREVISIONE DI SERIE STORICHE DI DIVERSA NATURA. LO STUDENTE AVRÀ FAMILIARITÀ CON I PROCESSI E I METODI DI PREVISIONE, L'ANALISI DEI DATI E LA SELEZIONE DEI MODELLI DI PREVISIONE. INOLTRE, LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI USARE IL SOFTWARE R PER IMPLEMENTARE I MODELLI SU DATI REALI. ALLA FINE DEL CORSO, LO STUDENTE SARÀ IN GRADO DI: IDENTIFICARE I MODELLI A SECONDA DELLE SERIE TEMPORALI; STIMARE E INTERPRETARE MODELLI PER LA PREVISIONE; SCOMPORRE E PREVEDERE DIVERSE COMPONENTI DELLE SERIE TEMPORALI; APPLICARE UNA VARIETÀ DI METODI DI SMOOTHING; APPLICARE I METODI E I PROCESSI DI PREVISIONE AI DATI DEL MONDO REALE; USARE IL SOFTWARE R PER IMPLEMENTARE I MODELLI DI PREVISIONE. |
Prerequisiti | |
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CONOSCENZE DI BASE DI STATISTICA |
Contenuti | |
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INTRODUZIONE ALLE SERIE STORICHE; STRUMENTI DI PREVISIONE - GRAFICI DI SERIE TEMPORALI; TOOLBOXES DI PREVISIONE; REGRESSIONE LINEARE E REGRESSIONE MULTIPLA; DECOMPOSIZIONE DELLE SERIE TEMPORALI; EXPONENTIAL SMOOTHING. |
Metodi Didattici | |
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LEZIONI FRONTALI ED ESERCITAZIONI AL CALCOLATORE. |
Verifica dell'apprendimento | |
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L'ESAME PREVEDE UN COLLOQUIO ORALE CON DISCUSSIONE DI UN PROJECT WORK. IL VOTO FINALE, ESPRESSO IN TRENTESIMI CON EVENTUALE LODE, TIENE CONTO DELL'ACCURATEZZA DEL PROJECT WORK E DELLA COMPRENSIONE DEI TEMI DI MAGGIORE RILEVANZA TEORICA. |
Testi | |
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FORECASTING: PRINCIPLES AND PRACTICE, 2ND EDITION - ROB J HYNDMAN & GEORGE ATHANASOPOULOS (2018). HTTP://OTEXTS.ORG/FPP2/ AN INTRODUCTION TO ANALYSIS OF FINANCIAL DATA WITH R - TSAY, R. S. (2014). JOHN WILEY & SONS. |
Altre Informazioni | |
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MATERIALE DIDATTICO INTEGRATIVO (DATI, SOFTWARE, DISPENSE) VERRÀ DISTRIBUITO ATTRAVERSO IL SITO WEB DEL DOCENTE. |
BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-05-23]