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ANTONIO NAIMOLI Progetti

3 Progetti di ricerca
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L'obiettivo è quello di proporre metodologie alternative per stimare e prevedere i quantili dei rendimenti finanziari giornalieri sulla base dei quantili empirici infragiornalieri ottenuti dai rendimenti ad alta frequenza. Utilizzando fattori di scala basati su funzioni di perdita consistenti, è possibile ottenere misure di tail risk giornaliere, come il Value-at-Risk e l'Expected Shortfall.
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileNAIMOLI ANTONIO (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo1.922,00 euro
Periodo25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2027
Dettaglio
L'obiettivo del progetto è quello di analizzare gli effetti del sentimento pubblico sulla previsione della volatilità, del Value-at-Risk (VaR) e dell⿿Expected Shortfall (ES). Partendo dai risultati disponibili in letteratura, si intende proporre approcci alternativi per combinare il contenuto informativo delle misure di volatilità realizzate e degli indici legati all⿿incertezza economica, finanzia
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileNAIMOLI ANTONIO (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo2.022,00 euro
Periodo31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026
Dettaglio
StrutturaDipartimento di Scienze Economiche e Statistiche/DISES
ResponsabileNAIMOLI ANTONIO (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo1.549,37 euro
Periodo31 Ottobre 2022 - 30 Ottobre 2024
Dettaglio

  Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013