ANTONIO NAIMOLI | Projects

LA SELEZIONE DELLE VARIABILI PER I MODELLI DI PREVISIONE DELL'INSOLVENZA AZIENDALE

Il progetto sarà articolato in fasi. Nella prima fase sarà svolta un’approfondita ricerca bibliografica sui metodi di selezione delle variabili esistenti, in modo da evidenziarne vantaggi e svantaggi, limiti ed opportunità. In particolare, tra i vari aspetti che devono essere considerati quando si scelgono le variabili, ci si concentrerà sul fattore tempo e sul fattore relazione tra variabili. Il primo consentirà di tener in considerazione l’evolversi nel tempo di un fenomeno e il secondo permetterà di analizzare e catturare non solo relazioni lineari ma anche eventuali relazioni di tipo non lineari. Inoltre, si punterà l’attenzione anche sul contesto statistico in cui tali metodi sono stati sviluppati. In altre parole, si analizzeranno i metodi e modelli statistici, a cui i metodi di variable selection sono stati applicati, in modo da individuare le assunzioni sottostanti ed i fattori di criticità. Nella seconda fase, alla luce delle riflessioni scaturite dalla fase precedente, si costruirà un metodo di selezione delle variabili che tenga conto delle dinamica temporale e delle relazioni lineari e non lineari tra le variabili. Nell’ultima fase si testerà il metodo sia attraverso uno studio di simulazione sia attraverso un’applicazione su dati reali. Per quest’ultimo aspetto si prenderà in considerazione un campione di aziende sane e fallite in un determinato periodo temporale. Tale progetto si inserisce nel Progetto PRIN “La previsione economica e finanziaria: il ruolo dell’informazione e la capacità di modellare il cambiamento”, Anno 2010-2011, Rd-Ra 281.060, il cui coordinatore scientifico della unità locale è il Prof. Michele La Rocca.