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ANALISI DATI

Fabio MADONNA ANALISI DATI

0512700005
DIPARTIMENTO DI CHIMICA E BIOLOGIA "ADOLFO ZAMBELLI"
CORSO DI LAUREA
SCIENZE AMBIENTALI
2020/2021

OBBLIGATORIO
ANNO CORSO 2
ANNO ORDINAMENTO 2016
SECONDO SEMESTRE
CFUOREATTIVITÀ
432LEZIONE
224ESERCITAZIONE
FABIO MADONNA T Curriculum
Obiettivi
IL CORSO SI PROPONE DI INTRODURRE GLI STUDENTI ALLA COMPRENSIONE DEI SEGUENTI ARGOMENTI:
•STATISTICA DESCRITTIVA;
•TEORIA DELLA PROBABILITÀ’;
•ANALISI DEGLI ERRORI;
•DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA’
•APPLICAZIONE DEI PRINCIPALI TEST STATISTICI PIÙ COMUNEMENTE UTILIZZATI NELL’AMBITO DELLA RICERCA SCIENTIFICA (IN FISICA, CHIMICA, BIOLOGICA, STUDIO DELL’AMBIENTE).
GLI STUDENTI SARANNO ADDESTRATI ALL'UTILIZZO DEI FOGLI DI CALCOLO, COME STEP INDISPENSABILI PER IMPARARE UNO O PIU’ LINGUAGGI DI PROGRAMMAZIONE PER L'ANALISI DEI DATI.
LE CONOSCENZE ACQUISITE PERMETTERANNO AGLI STUDENTI DI COMPRENDERE LE APPLICAZIONI METODOLOGICHE PIÙ FREQUENTI NELLA LETTERATURA SCIENTIFICA RELATIVE ALLO STUDIO ED IL MONITORAGGIO DELL'AMBIENTE, NONCHÉ’ DI APPROFONDIRE AUTONOMAMENTE STRUMENTI DI ANALISI, ANCHE CON RIFERIMENTO A TECNICHE NON TRATTATE NEL CORSO.
LE LEZIONI FRONTALI SARANNO INTEGRATE DA ESERCITAZIONI CON IL COINVOLGIMENTO DEGLI STUDENTI CON L'OBIETTIVO DI ACCRESCERE LA LORO CAPACITA’ NELL'APPLICAZIONE DELLE CONOSCENZE TEORICHE MATURATE.
AL TERMINE DELL'INSEGNAMENTO, GLI STUDENTI SARANNO IN GRADO DI IDENTIFICARE GLI STRUMENTI STATISTICI PIÙ ADEGUATI DA UTILIZZARE NELLA RISOLUZIONE DI PROBLEMI SPERIMENTALI, INTERPRETARE I RISULTATI E IDENTIFICARE POSSIBILI SORGENTI DI ERRORE.LE CONOSCENZE MATURATE NELL’ANALISI DATI COSTITUIRANNO PER GLI STUDENTI SARANNO DIRETTAMENTE SPENDIBILI SUL LATO PRATICO NEL LORO CORSO DI STUDI E OLTRE.
Prerequisiti
AL FINE DI POTER COMPRENDERE LA MAGGIOR PARTE DEGLI ARGOMENTI TRATTATI NELL'INSEGNAMENTO È NECESSARIA UNA BUONA BASE DI MATEMATICA, CHE INCLUDA UNA CONOSCENZA MINIMA DEI CONCETTI FUNZIONI CONTINUE, DERIVATE ED INTEGRALI.
Contenuti
•NOMENCLATURA STATISTICA: LA POPOLAZIONE, LE UNITÀ, LE VARIABILI E LE DISTRIBUZIONI STATISTICHE.
•IL CONCETTO DI MISURA E L'ANALISI DATI: DATI E METADATI. MISURE RIPETUTE E MISURE IN MATRICI AMBIENTALI. STRATEGIE DI CAMPIONAMENTO.
•LA PROBABILITÀ: EVENTI E VARIABILI CASUALI. DEFINIZIONI E PROPRIETÀ DELLA PROBABILITÀ. PROBABILITÀ TOTALE. PROBABILITÀ CONDIZIONATA E PROBABILITÀ COMPOSTA. IL TEOREMA DI BAYES. DEFINIZIONE ASSIOMATICA DELLA PROBABILITÀ. LE LEGGI DELLA PROBABILITÀ E LA DEFINIZIONE ASSIOMATICA. LA CONVERGENZA STATISTICA.
•STATISTICA DESCRITTIVA: LA DESCRIZIONE GRAFICA DELLE VARIABILI, DISTRIBUZIONI DI FREQUENZA ED ISTOGRAMMI, IL GRAFICO DEI QUANTILI, I GRAFICI DI PROBABILITÀ CUMULATA, DIAGRAMMA A SCATOLA E BAFFI (BOX AND WHISKERS PLOT)
•MEDIE E MEDIE POTENZIATE, MEDIANA, MODA, QUARTILI, PERCENTILI
•MEDIE PESATE.
•COME RAPPRESENTARE ED USARE LE INCERTEZZE,
•ANALISI STATISTICA DELLE INCERTEZZE
•VARIABILI CASUALI E DISTRIBUZIONI DI PROBABILITA’,
•DISTRIBUZIONE BINOMIALE, NORMALE, DI POISSON
•OUTLIERS E CRITERI DI RIGETTO DEI DATI.
•METODO DEI MINIMI QUADRATI.
•LINEARIZZAZIONE DI MODELLI NON LINEARI
•COVARIANZA E CORRELAZIONE.
•TEST STATISTICI: TEST-Z, TEST T, TEST DEL CHI QUADRATO.
•UTILIZZO DEI FOGLI DI CALCOLO, ELEMENTI DI BASE DI PROGRAMMAZIONE IN R.
Metodi Didattici
IL CORSO PREVEDE 32 ORE DI DIDATTICA FRONTALE E 24 ORE DI ESERCITAZIONI
Verifica dell'apprendimento
L'ESAME DI ANALISI DATI PREVEDE LO SVOLGIMENTO DI PROVE INTERCORSO ED UNA PROVA ORALE FINALE.
CHI NON SOSTERRA’ LE PROVE INTERCORSO SVOLGERA’ UNA PROVA SCRITTA (CON LE STESSE MODALITA’ DELLE PROVE INTERCORSO) ED UNA PROVA ORALE.
LA PROVA FINALE È FINALIZZATA ALL'ACCERTAMENTO DEL LIVELLO DI CONOSCENZA, DI COMPRENSIONE E DI INDIPENDENZA MATURATO DALLO STUDENTE SUGLI ARGOMENTI TRATTATI NEL PROGRAMMA.
LE PROVE INTERCORSO E LA PROVA SCRITTA PESERANNO PER IL 50% DEL VOTO FINALE.
LE PROVE INTERCORSO E QUELLE SCRITTE SI SVOLGERANNO CON L'USO DEL PC. NON È CONSENTITO CONSULTARE TESTI O COLLEGARSI AD INTERNET, È INVECE CONSENTITO L'USO DELLE TAVOLE STATISTICHE.
Testi
•JOHN R TAYLOR, "INTRODUZIONE ALL'ANALISI DEGLI ERRORI. LO STUDIO DELLE INCERTEZZE NELLE MISURE FISICHE.
•M. LORETI, 1998, TEORIA DEGLI ERRORI E FONDAMENTI DI STATISTICA. INTRODUZIONE ALLA FISICA SPERIMENTALE.
•GIANCARLO CIOTOLI - M. GRAZIA FINOIA, “DALLA STATISTICA ALLA GEOSTATISTICA. INTRODUZIONE ALL'ANALISI DEI DATI GEOLOGICI E AMBIENTALI”.
Altre Informazioni
TUTTE LE PRESENTAZIONI ED IL MATERIALE DIDATTICO E’ A DISPOSIZIONE SULLA PAGINA “MATERIALE DEL CORSO” NEL GRUPPO “ANALISI DATI”, SU MICROSOFT TEAMS.
  BETA VERSION Fonte dati ESSE3 [Ultima Sincronizzazione: 2022-05-23]