Fabiola De Marco | Pubblicazioni
Fabiola De Marco Pubblicazioni
| 2022 | |
| Articolo in rivista | |
| Classification of QRS complexes to detect Premature Ventricular Contraction using machine learning techniques PLOS ONE. Vol. 17. Pag.1-19 ISSN:1932-6203. | |
| De Marco, F.; Ferrucci, F.; Risi, M.; Tortora, G. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1371/journal.pone.0268555 Codice identificativo ISI: WOS:000892314200007 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85136103166 | |
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| 2022 | |
| Articolo in rivista | |
| ENTAIL: yEt aNoTher amyloid fIbrils cLassifier BMC BIOINFORMATICS. Vol. 23. Pag.517-531 ISSN:1471-2105. | |
| Auriemma Citarella, A.; Di Biasi, L.; De Marco, F.; Tortora, G. | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1186/s12859-022-05070-6 Codice identificativo ISI: WOS:000893059000002 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85143183043 | |
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313044Identification of Morphological Patterns for the Detection of Premature Ventricular Contractions
| 2022 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| Identification of Morphological Patterns for the Detection of Premature Ventricular Contractions. In: 26th International Conference Information Visualisation, {IV} 2022, Vienna, Austria, July 19-22, 2022 345 E 47TH ST, NEW YORK, NY 10017 USA IEEE Pag.393-398 ISBN:978-1-6654-9007-8 | |
| 26th International Conference Information Visualisation, {IV} Vienna, Austria July 19-22, 2022 | |
| De Marco, F; Di Biasi, L; Auriemma Citarella, A; Tucci, M; Tortora, G | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1109/IV56949.2022.00071 Codice identificativo ISI: WOS:000972961300060 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85147326086 | |
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| 2022 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| Exploration of Genetic Algorithms and CNN for Melanoma Classification. In: Communications in Computer and Information Science Springer Science and Business Media Deutschland GmbH Vol.1722, Pag.135-138 ISBN:978-3-031-23928-1; 978-3-031-23929-8 | |
| 15th International Workshop on Artificial Life and Evolutionary Computation, WIVACE 2021 che 2021 | |
| Di Biasi, L.; Auriemma Citarella, A.; De Marco, F.; Risi, M.; Tortora, G.; Piotto, S. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-23929-8_13 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85148697715 | |
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