ESLAM FARSIMADAN | Pubblicazioni
ESLAM FARSIMADAN Pubblicazioni
277798Privacy-preserving malware detection in Android-based IoT devices through federated Markov chains
| 2023 | |
| Articolo in rivista | |
| Privacy-preserving malware detection in Android-based IoT devices through federated Markov chains FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS. Pag.1-13 ISSN:0167-739X. | |
| D’Angelo, Gianni; Farsimadan, Eslam; Ficco, Massimo; Palmieri, Francesco; Robustelli, Antonio | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1016/j.future.2023.05.021 Codice identificativo ISI: WOS:001023510100001 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85162036511 | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
| 2023 | |
| Articolo in rivista | |
| Numerical solution of delay Volterra functional integral equations with variable bounds APPLIED NUMERICAL MATHEMATICS. Pag.1-14 ISSN:0168-9274. | |
| Conte, D.; Farsimadan, E.; Moradi, L.; Palmieri, F.; Paternoster, B. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1016/j.apnum.2023.05.002 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85159876675 | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
| 2023 | |
| Articolo in rivista | |
| Feature dimensionality reduction via homological properties of observability EVOLVING SYSTEMS. Pag.1-7 ISSN:1868-6478. | |
| Trovati, M; Farsimadan, E | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/s12530-023-09535-8 Codice identificativo ISI: WOS:001062038300001 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85169158697 | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
| 2023 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| Recurrence Plots-Based Network Attack Classification Using CNN-Autoencoders. In: Computational Science and Its Applications – ICCSA 2023 Springer Nature Vol.14105 LNCS, Pag.191-209 ISBN:978-3-031-37107-3; 978-3-031-37108-0 | |
| 23rd International Conference on Computational Science and Its Applications, ICCSA 2023 Athens 3-6 July, 2023 | |
| D'Angelo, G.; Farsimadan, E.; Palmieri, F. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-37108-0_13 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85168769744 | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
