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Gaetano Cimino Progetti

9 Progetti di ricerca
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L⿿obiettivo di questa ricerca è sviluppare metodologie innovative per migliorare e valutare l⿿affidabilità dei modelli predittivi, sfruttando metadati di profilazione. Questi ultimi permettono di descrivere proprietà valide su sorgenti dati di diversa natura e di fornire una comprensione più approfondita delle caratteristiche degli stessi. Poiché i modelli valutano proprietà statistiche valide sui
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo7.353,35 euro
Periodo25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2027
Dettaglio
Il progetto di ricerca si focalizzerà sullo sviluppo e la validazione di sistemi intelligenti e applicazioni software, in diversi ambiti: 1) Definizione di metodi automatici per la verifica della qualità e della sicurezza del software, attraverso la generazione di casi di test in grado di identificare efficacemente difetti e vulnerabilità nel codice sorgente. 2) Utilizzo e adattamento di algoritm
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabileTORTORA Genoveffa (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo45.621,09 euro
Periodo25 Novembre 2024 - 25 Novembre 2027
Dettaglio
La ricerca sul data profiling mira a sviluppare metodi e strumenti per estrarre metadati come vincoli di integrità e dipendenze tra i dati. In questo ambito sono state sviluppate soluzioni che permettono l⿿inferenza automatica di questi metadati da sorgenti di dati eterogenee. Tuttavia, tra le maggiori sfide vi è la necessità di analizzare e definire soluzioni metodologiche che sfruttino i metadat
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo6.690,18 euro
Periodo31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026
Dettaglio
Il progetto di ricerca si focalizzerà sullo sviluppo e la sperimentazione di sistemi e applicazioni software, in diversi ambiti: 1) Utilizzo e adattamento di algoritmi di computer vision per il riconoscimento delle emozioni attraverso l⿿analisi della posa e della camminata.2) progettazione, realizzazione e validazione di uno strumento di supporto per l⿿identificazione e rimozione del codice mort
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabileTORTORA Genoveffa (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo36.837,40 euro
Periodo31 Luglio 2023 - 31 Luglio 2026
Dettaglio
La ricerca nell'area data profiling mira a definire algoritmi di discovery per diversi tipi di metadati, come dipendenze funzionali e versioni estese delle stesse. Tra le principali sfide sorte in quest'area di ricerca vi è la necessità di sviluppare approcci di discovery che lavorino in modo incrementale, permettendo l'aggiornamento dei metadati validi a valle di modifiche effettuate sui dati. L'
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo6.515,79 euro
Periodo25 Luglio 2022 - 31 Dicembre 2025
Proroga31 dicembre 2025
Dettaglio
Il progetto di ricerca si focalizzerà sullo sviluppo e la sperimentazione di sistemi e applicazioni software, in diversi ambiti: 1) metodologie per la riduzione dello stress nel contesto delle attività relative alla progettazione ed implementazione di applicazioni software; 2) Impiegare ed adattare algoritmi di computer vision per il riconoscimento della lingua parlata da un individuo dalla sola
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabileTORTORA Genoveffa (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo45.565,85 euro
Periodo25 Luglio 2022 - 31 Dicembre 2025
Proroga31 dicembre 2025
Dettaglio
La ricerca sul data profiling mira a sviluppare metodi e strumenti capaci di estrarre metadati utili, come ad esempio le dipendenze funzionali rilassate (RFD). Questo tipo di metadato può essere utilizzato per il problema del missing value imputation, dove permetterebbe di identificare i valori candidabili alla sostituzione anche in scenari incrementali. Obiettivo di questa ricerca è quello di svi
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabilePOLESE Giuseppe (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFondi dell'ateneo
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Importo4.101,03 euro
Periodo22 Novembre 2021 - 22 Novembre 2024
Proroga25 Luglio 2025
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StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabileDEUFEMIA Vincenzo (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFinanziamenti da bandi nazionali Ministeriali ed altri EEPP
FinanziatoriUniversità  degli Studi di SALERNO
Ministero dell'Istruzione e del Merito - MIM
Importo149.055,00 euro
Periodo29 Agosto 2019 - 28 Agosto 2023
Dettaglio
StrutturaDipartimento di Informatica/DI
ResponsabileDEUFEMIA Vincenzo (Coordinatore Progetto)
Tipo di finanziamentoFinanziamenti da bandi nazionali Ministeriali ed altri EEPP
FinanziatoriMinistero dell'Istruzione e del Merito - MIM
Importo161.434,71 euro
Periodo22 Marzo 2012 - 25 Giugno 2013
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  Fonte dati U-GOV dal 1 Gennaio 2013