Leonardo RUNDO | Pubblicazioni
Leonardo RUNDO Pubblicazioni
| 2024 | |
| Articolo in rivista | |
| Robustness and classification capabilities of MRI radiomic features in identifying carotid plaque vulnerability BRITISH JOURNAL OF RADIOLOGY. Vol. 97. Pag.1118-1124 ISSN:0007-1285. | |
| Meddings, Z.; Rundo, L.; Sadat, U.; Zhao, X.; Teng, Z.; Graves, M. J. | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1093/bjr/tqae057 Codice identificativo ISI: WOS:001222281300001 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85194978745 | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
| 2024 | |
| Articolo in rivista | |
| Reply to a Letter to the Editor on Comparative performance of fully-automated and semi-automated artificial intelligence methods for the detection of clinically significant prostate cancer on MRI: a systematic review INSIGHTS INTO IMAGING. Vol. 15. Pag.43-43 ISSN:1869-4101. | |
| Sushentsev, N.; Barrett, T.; Rundo, L. | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1186/s13244-023-01594-4 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85185283446 | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
| 2024 | |
| Articolo in rivista | |
| Image biomarkers and explainable AI: handcrafted features versus deep learned features EUROPEAN RADIOLOGY EXPERIMENTAL. Vol. 8. Pag.130-130 ISSN:2509-9280. | |
| Rundo, L.; Militello, C. | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1186/s41747-024-00529-y Codice identificativo ISI: WOS:001358950200001 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85209680053 | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
| 2024 | |
| Articolo in rivista | |
| Using machine learning to predict carotid artery symptoms from CT angiography: A radiomics and deep learning approach EUROPEAN JOURNAL OF RADIOLOGY OPEN. Vol. 13. Pag.100594-100594 ISSN:2352-0477. | |
| Le, E. P. V.; Wong, M. Y. Z.; Rundo, L.; Tarkin, J. M.; Evans, N. R.; Weir-McCall, J. R.; Chowdhury, M. M.; Coughlin, P. A.; Pavey, H.; Zaccagna, F.; Wall, C.; Sriranjan, R.; Corovic, A.; Huang, Y.; Warburton, E. A.; Sala, E.; Roberts, M.; Schonlieb, C. -B.; Rudd, J. H. F. | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1016/j.ejro.2024.100594 Codice identificativo ISI: WOS:001306460300001 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85202742620 | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
| 2024 | |
| Articolo in rivista | |
| IMPA-Net: Interpretable Multi-Part Attention Network for Trustworthy Brain Tumor Classification from MRI DIAGNOSTICS. Vol. 14(10). Pag.997-997 ISSN:2075-4418. | |
| Xie, Y.; Zaccagna, F.; Rundo, L.; Testa, C.; Zhu, R.; Tonon, C.; Lodi, R.; Manners, D. N. | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.3390/diagnostics14100997 Codice identificativo ISI: WOS:001233040800001 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85194200024 | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
| 2024 | |
| Articolo in rivista | |
| Artificial intelligence-based, semi-automated segmentation for the extraction of ultrasound-derived radiomics features in breast cancer: a prospective multicenter study LA RADIOLOGIA MEDICA. Vol. 129. Pag.977-988 ISSN:0033-8362. | |
| Bartolotta, T. V.; Militello, C.; Prinzi, F.; Ferraro, F.; Rundo, L.; Zarcaro, C.; Dimarco, M.; Orlando, A. A. M.; Matranga, D.; Vitabile, S. | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/s11547-024-01826-7 Codice identificativo ISI: WOS:001220725800001 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85192577671 | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
| 2024 | |
| Articolo in rivista | |
| Multiparametric MRI dataset for susceptibility-based radiomic feature extraction and analysis SCIENTIFIC DATA. Vol. 11. Pag.575-575 ISSN:2052-4463. | |
| Fiscone, C.; Sighinolfi, G.; Manners, D. N.; Motta, L.; Venturi, G.; Panzera, I.; Zaccagna, F.; Rundo, L.; Lugaresi, A.; Lodi, R.; Tonon, C.; Castelli, M. | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1038/s41597-024-03418-6 Codice identificativo ISI: WOS:001276270200005 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85195249527 | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
| 2024 | |
| Contributo in Atti di convegno | |
| A Self-supervised Image Registration Approach for Measuring Local Response Patterns in Metastatic Ovarian Cancer. In: Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) Springer Science and Business Media Deutschland GmbH Vol.15249, Pag.295-307 ISBN:9783031734793; 9783031734809 | |
| 11th International Workshop on Biomedical Image Registration, WBIR 2024, held in conjunction with the 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2024 Marrakesh, Morocco October 6, 2024 | |
| Machado, I. P.; Reithmeir, A.; Kogl, F.; Rundo, L.; Funingana, G.; Reinius, M.; Mungmeeprued, G.; Gao, Z.; Mccague, C.; Kerfoot, E.; Woitek, R.; Sala, E.; Ou, Y.; Brenton, J.; Schnabel, J.; Crispin, M. | |
| Versione online | |
| Digital Object Identifier (DOI): 10.1007/978-3-031-73480-9_23 Codice identificativo SCOPUS: 2-s2.0-85206934408 | |
| Visualizza sul Database dei Prodotti (IRIS) |
