Diego GRAGNANIELLO | Curriculum

Diego Gragnaniello ha conseguito un dottorato di ricerca in Ingegneria elettronica e delle telecomunicazioni nel 2015 presso l'Università di Napoli Federico II. La sua tesi ha ricevuto il premio IEEE Biometrics Council (Italy Section Chapter) per la migliore tesi dell'anno. Nel 2017 è entrato a far parte del Consiglio nazionale delle ricerche d'Italia (Cognitive System Laboratory). Attualmente è Ricercatore (tipo B, SSD ING-INF / 05 "Sistemi di elaborazione delle informazioni") presso il laboratorio MIVIA del Dipartimento di Ingegneria dell'informazione ed elettrica e matematica applicata (DIEM) dell'Università di Salerno.

Ha pubblicato circa quaranta articoli su riviste e conferenze internazionali, ha partecipato a diverse competizioni di ricerca classificandosi ai primi posti. Inoltre, ha contribuito a numerosi progetti di ricerca internazionali, tra cui i progetti DARPA MediFor (2016-2020), SemaFor (2020-2024), MOST nello Spoke 6 (Connected and Autonomous Vehicles) (2022-2025) e nel progetto Flagship B FULLROAD (2024-2025). È inoltre Principal Investigator del progetto PRIN "Artificial Intelligence for the automatic interpretation of Ground Penetrating Radar data for subsoil risk assessment and disaster management" (AI4Dite).

Le sue attività di ricerca sono principalmente incentrate su Computer Vision e Pattern Recognition, con particolare interesse rivolto alla sorveglianza intelligente, tra cui il rilevamento di incendi, di eventi atmosferici avversi, e alle applicazioni di guida autonoma. Durante il dottorato e il post-doc si è occupato del riconoscimento di immagini contraffatte, soprattutto con applicazioni ai sistemi di riconoscimento Biometrico, e della classificazione di immagini mediche per il riconoscimento ed il follow-up delle patologie.

È titolare dei corsi di Machine Learning e Artificial Intelligence for OMIC Data Analysis.

Ricopre il ruolo di delegato all'Internazionalizzazione del DIEM.

È vicepresidente dell'Eurasip Signal and Data Analytics for Machine Learning Technical Area Committee ed Associate Editor per IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology dal 2022. Ha ricoperto il ruolo di Guest Editor degli Special Issue "Advances in Digital Security: Biometrics and Forensics" per Elsevier Pattern Recognition Letters, di Managing Guest Editor dello Special Issue "Adversarial Deep Learning in Biometrics & Forensics" per Elsevier Computer Vision and Image Understanding e dello Special Issue "Advances in Deep Learning" su MDPI Applied Science, per il quale è stato invitato a far parte del Topical Advisory Panel. Ha organizzato l'"International Workshop on Recent Advances in Digital Security: Biometrics and Forensics" nel 2019. Dal 2022 è Technical Area Chair per la conferenza European Signal Processing Conference.