MATTEO POLSINELLI | Progetti

La ricerca si propone di sviluppare modelli di apprendimento automatico (ML) multimodali per l'individuazione della misinformazione, integrando l'analisi di contenuti testuali (coerenza semantica e Visual Question Answering ¿ VQA), audio (manipolazioni sonore) e video (rilevamento di deepfake). L¿obiettivo è di impiegare il Federated Learning per la protezione dei processi di addestramento non a d

I calcolatori quantistici consentiranno accelerazioni super polinomiali e significative riduzioni del consumo energetico rispetto ai supercomputer convenzionali, dimostrandosi estremamente vantaggioso in una vasta gamma di applicazioni. Tuttavia, ciò solleverà un rischio significativo per i metodi crittografici attuali. Per fronteggiare questa minaccia, il NIST sta attuando la standardizzazione di

Il progetto di ricerca si focalizzerà sullo sviluppo e la sperimentazione di sistemi e applicazioni software, in diversi ambiti: 1) Utilizzo e adattamento di algoritmi di computer vision per il riconoscimento delle emozioni attraverso l⿿analisi della posa e della camminata.2) progettazione, realizzazione e validazione di uno strumento di supporto per l⿿identificazione e rimozione del codice mort