Alfredo DE SANTIS | Progetti

Il progetto si articola su 9 task che ne individuano gli obiettivi di ricerca: - Algoritmi per la mitigazione di minacce a sistemi IoT e infrastrutture di rete - Nuove architetture di reti neurali per il rilevamento non supervisionato di anomalie nel traffico di rete - Soluzioni di Quantum Federated Learning tollerante al rumore quantistico e ad attacchi - Schemi per il controllo degli accessi pr

Studio di soluzioni basate su AI e ML di problematiche legate al networking ed alla sicurezza di sistemi informatici.Sviluppo di architetture di reti neurali per la segnalazione di anomalie nel traffico di rete.Investigazione di schemi di autenticazione e di autorizzazione in maniera decentralizzata impiegando Verifiable Credentials e Blockchains.Progettazione ed analisi di protocolli sicuri pe

Il progetto si articola su 8 direttrici di ricerca che individuano specifici task: - Modelli e algoritmi per ottimizzazione architetture SDN, classificazione del traffico, rilevamento attacchi e anomalie- Sistemi per controllo accessi e identificazione utenti in ambito distribuito- Crittoanalisi di primitive e protocolli leggeri, con tecniche basate su deep learning- Architetture federate per

Il progetto si articola su 10 task fondamentali che ne individuano gli obiettivi di ricerca:-Algoritmi per la mitigazione di minacce a sistemi IoT e infrastrutture di rete-Approccio unificato a compressione e privacy considerando dati uni- e bidimensionali.-Progettazione/analisi protocolli per condivisione distribuita segreti e per calcolo privato funzionalità tra 2 parti. -Costruzione di sche