Roberto TAGLIAFERRI | Progetti

La ricerca mira a sviluppare modelli e tecniche innovative basate sull'Intelligenza Artificiale per analizzare dati complessi in ambito medico e biologico. Gli obiettivi principali includono: 1) Creare modelli ispirati ai connettomi animali per migliorare la comprensione dei processi cerebrali; 2) Implementare nuove metodologie per l'analisi di immagini olografiche ed elettroniche in microscopia;

Le politiche socio-ambientali e i relativi approcci gestionali stanno assumendo una crescente importanza sia in ambito internazionale, per la dimensione globale di alcuni fenomeni, sia in ambito regionale e locale, per lâ¿¿urgenza di individuare modelli di produzione e di consumo in grado di conciliare sviluppo economico, tutela dellâ¿¿ambiente naturale e valorizzazione del capitale umano allâ¿¿interno

Il progetto di ricerca, su cui viene richiesto il contributo, riguarda l⿿applicazione di strumenti di machine learning per supportare la difficile attività di stima dei costi in progetti complessi. Questa fase determinante per la pianificazione dei progetti nonché per valutare gli apporti dei vari stakeholder, è tradizionalmente svolta con metodi parametrici e, negli studi preliminari svolti, si

Gli obiettivi della ricerca sono quelli di studiare modelli e mettere a punto tecniche efficaci ed innovative, basate sull'Intelligenza Artificiale, per l'analisi di dati complessi in applicazioni principalmente di tipo medico e biologico.In particolare, saranno affrontati i seguenti problemi principali:1. Sviluppo di modelli ispirati a connettomi animali2. Analisi di immagini olografiche ed el

Nell'ultimo decennio l'impatto dei rischi informatici è cresciuto notevolmente, facendo sì che la gestione del 'cyber risk' divenisse un'attività necessaria al fine di garantire la normale operatività delle aziende. Infatti, se da un lato, le aziende, anche medio-piccole, sono sempre più 'incoraggiate' a raccogliere tutte le opportunità di business che derivano dall'adozione delle nuove tecnologie

Il progetto partendo dai risultati della ricerca 'Scattered Operations for Sustainable Manufacturing', che hanno consentito di descrivere in termini razionali il funzionamento dei sistemi distribuiti a rete - caratterizzati da una capacità produttiva omogenea e intercambiabile - punta ad approfondire una delle tematiche di maggior interesse e cioè la definizione di strategie efficienti per l'alloc

Gli obiettivi della ricerca sono quelli di studiare modelli e mettere a punto tecniche efficaci ed innovative, basate sull'Intelligenza Artificiale, per l'analisi di dati complessi in applicazioni principalmente di tipo medico e biologico.In particolare, saranno affrontati i seguenti problemi principali:1. Analisi di immagini olografiche ed elettroniche in microscopia.2. Analisi di immagini di